OpenAI公开与马斯克往来邮件：他想获得控制权，把OpenAI合并到特斯拉，还要盈利【附AIGC行业现状分析】

（图片来源：摄图网）

近日，特斯拉CEO埃隆·马斯克向旧金山高等法院提起诉讼，指控人工智能研究公司OpenAI及其CEO萨姆·奥特曼违反了早年的合同协议。马斯克声称，OpenAI违背了公司成立时的协议，即开发技术以造福人类而不是谋求利润。

当地时间3月5日，OpenAI联合创始人格雷格·布罗克曼、伊利亚·苏茨凯弗、山姆·奥特曼等人在官网联名发文，回应特斯拉CEO马斯克提起的诉讼，并公布了相关来往邮件证据。

据透露， 2015年底，格雷格·布罗克曼和山姆·奥特曼创办OpenAI时原计划筹集1亿美元。然而，马斯克则在一封电子邮件中表示：“我们需要提供比 1 亿美元更多的资金……我认为我们应该说从 10 亿美元的资金承诺开始…… ”。信中称，马斯克对OpenAI需要成立营利性实体是知情的，他清楚非营利组织无法筹集到足够的资金。

2017年底，OpenAI团队决定推进使命的下一步是创建一个营利性实体。然而，马斯克希望拥有多数股权、最初的董事会控制权和CEO职位。在讨论中，他停止了注资。双方关于是否是营利性实体无法达成一致。马斯克甚至建议将OpenAI合并到特斯拉中，2018 年 2 月上旬，马斯克向 OpenAI 团队转发了一封电子邮件，建议 OpenAI 应该“将特斯拉作为其摇钱树”。

由于分歧，马斯克很快就选择离开 OpenAI，称 OpenAI 成功的概率为 0，并计划在特斯拉内部建立一个 AGI 竞争对手。

去年，据媒体The Information援引知情人士的话报道称，由于人工智能(AI)“明星产品”ChatGPT的强劲增长，OpenAI的2023年年化收入已超过了16亿美元，而该公司2022年全年收入仅为2800万美元，也就是说，当前最新估计的年化收入相比2022年，年增长高达56倍。

AI大模型是指具有数十亿甚至数千亿参数的人工智能模型，如GPT-3、BERT等。这些大模型利用深度学习和自然语言处理技术，能够理解和生成人类语言，并在各种任务中展现出惊人的表现。它们被广泛应用于语言生成、文本理解、翻译、问答系统等领域，对于提升人工智能技术的水平具有重要意义。然而，大模型也面临着能源消耗大、数据隐私、模型偏见等问题。

——AI大模型是一种新的智能计算范式

大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。相较于传统AI模型，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，并可应用于更广泛的下游任务。根据应用场景不同，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。而基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。

——合成数据为AI模型训练开发提供强大助推器

合成数据是指通过计算机模拟技术或算法生成的自标注信息，它在数学或统计学上能够反映真实世界数据的属性。因此，合成数据可以用作真实世界数据的替代品，用于训练、测试和验证AI模型。目前，人工智能仍处于1.0阶段，数据是最大的障碍，但合成数据将有效地推动人工智能进入2.0阶段。

——在我国，AIGC行业热度高，受资本追捧

截至2023年4月，国外已经出现了7家AIGC赛道的独角兽公司。在中国，超参数和小冰公司已明确成为独角兽公司，据传Minimax的估值超过10亿美元，光年之外宣布下一轮融资已认购2.3亿美元。目前，备受头部资本关注的机构与底层大模型或AI领军人物相关。

多家机构已明确将AIGC作为主要投资赛道，个别投资机构已推出相应的主体孵化项目。整体而言，大部分投资者仍处于观望状态，缺乏明确的逻辑和标的。随着底层大模型逐步开放以及商业价值的验证，预计融资规模将在2024年首次出现阶段性的指数级增长，投资将向AIGC全产业链扩散。

中国工程院院士邬贺铨表示，以AIGC为代表的智能经济活动呈逆势增长，已成为支撑我国经济体系现代化、促进科技创新和产业升级的新引擎。面对这一技术，需要抓住机遇立即行动，同时也要为人工智能的长期发展做出长远规划。AIGC应用需要融入企业运营，贴近应用场景，致力于应用创新，解决应用落地的最后一公里。

富兰克林证券投顾指出，随着生成式人工智能的持续发展，AI服务器和各种边缘应用的人工智能将变得越来越重要，同时构建这些应用的半导体市场也将受益。目前的迹象显示，人工智能的发展仍处于早期阶段，终端用户需要更多优化的人工智能计算平台和整体IT解决方案，这将推动科技股的业务和股价继续上涨。

国泰君安非银团队表示，大型语言模型和生成式人工智能产品将推动券商加速数字化转型，更加重视大数据积累和人工智能能力的建设，抓住客户互动模式变化的时机，突破数字化内容生产和在线投资顾问服务的困境。预计数字化转型路径将更加清晰，力度更大，金融科技实力雄厚的券商将受益并将持续产生更多客户数据，助力模型迭代和服务改善。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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