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马斯克透露Neuralink新突破:下一个产品将是盲视!植入物已在猴子身上产生效果【附脑机接口行业现状分析】

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 趋势速递 • 2024-03-22 13:48:13 来源:前瞻网 E4816G0
100大行业全景图谱

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(图片来源:摄图网)

3月21日,马斯克在社交平台X透露Neuralink新突破,称其脑机接口公司Neuralink的下一个产品将是「盲视」(Blindsight)。

在此之前,马斯克转发了Neuralink的一段视频,展示了其首位脑机芯片植入者已经能够通过意念玩游戏,例如《文明》,还有国际象棋。马斯克的粉丝“DogeDesigner”随后分享了一段马斯克此前讲话的视频片段,马斯克当时说:“即使有人从未有过视力,就像天生失明一样,我们相信我们仍然可以使用Neuralink来恢复视力。他回应称:“盲视是继心灵感应之后的下一个Neuralink产品。”

马斯克在社交平台X发文称“盲视”植入物已经在猴子身上产生效果。他表示,“一开始分辨率会很低,就像早期的任天堂图形一样,但最终可能会超过正常人的视觉”

Neuralink作为马斯克旗下的脑机接口公司,一直致力于开发前沿技术,帮助人类突破身体限制。该消息无疑为视障人群带来了希望。

脑机接口技术的未来应用与全世界10亿脑疾病患者的治愈息息相关,同时也关乎所有人的生活幸福感。该技术有望为身体残疾、抑郁症、阿尔兹海默症、高位截瘫、渐冻症等严重影响生活的疾病提供解决办法。通过脑机接口,患者可能能够重新获得运动能力、恢复语言能力,甚至减轻或消除疼痛。为人类健康和福祉带来革命性的改变。同时,脑机接口的应用也为精神健康领域提供了新的可能性,有望帮助治疗抑郁症等精神疾病。

上海市人工智能学会秘书长汪镭表示,目前各国在脑机接口核心技术及市场应用等方面都处于起步性拓展阶段。中国在核心器件设计等方面具备一定优势,有望在政策倾斜、资源加持和各方努力下,在部分方向上实现弯道超车。整体来看,国内需要培育一批具有自主知识产权的规模性企业参与市场竞争,促进产学研合作的加速发展。上市公司有望成为推动行业发展的主力军。

——我国脑机接口行业政策的演变

脑机接口近年来也受到政策重点关注,“十四五”规划和2035年远景目标将“脑科学”列为国家重点前沿科技项目。

自“十二五”以来,脑科学,包括脑机接口技术在内,在我国国家规划中的地位逐渐提升,经历了从“划为基础科学前沿领域重点方向”到“大力推进技术研究”再到“加快促进产业化落地”的过程。

图表1:中国国民经济规划-脑机接口行业政策的演变

——脑机接口行业发展空间大,标准体系尚未建立

根据中国电子技术标准化研究院的估计,目前全球脑机接口行业市场规模已经超过15亿美元,而国内脑机接口行业市场规模仅10亿元左右,占全球市场规模的比重不足10%,行业还有较大的发展空间。

尽管国内脑机接口技术迅速发展,但在数据、脑信号解码算法和信号采集设备方面尚未建立起统一的标准体系,这可能会导致未来市场缺乏秩序,阻碍脑机接口行业的发展。

图表12:中国脑机接口行业发展现状

——中国脑机接口行业企业研发情况

作为一个新兴行业,技术实力对脑机接口企业的竞争力起到了决定性的作用。根据智慧芽数据显示,截至2022年11月,我国脑机接口行业中,强脑科技(包括其子公司)拥有88项相关专利数量,名列第一;而脑陆科技相关专利数量为53件,其他企业的专利数量均在50件以下。从专利数据来看,强脑科技在脑机接口行业内具有明显的技术优势。

图表4:中国脑机接口行业专利数量排行(单位:件)

九三学社中央科技委副主任、天津大学副校长明东认为,脑机接口作为塑造未来产业的颠覆性技术,是实现生物智能与机器智能融合的关键,是完整覆盖四个面向的“新质生产力”代表。他发现,我国脑机接口企业缺乏健全的技术链、完整的人才链,导致产业化能力较弱。对此,明东建议,尽快打通技术链、补全人才链,构筑脑机接口产业链高质量发展的可靠底座。

华安证券发布的研究报告指出,脑机接口未来将首先应用于医疗康复行业,高级人机交互具有广阔的发展前景。根据《脑机接口标准化白皮书2021》,2019年全球脑机接口市场规模约12亿美元,预计到2027年将达到37亿美元,复合年增长率为15.5%。该机构认为,无线通信能力将成为脑机接口芯片的重要功能模块,基于低功耗/低延迟的蓝牙、私有协议和UWB技术有望成为主流备选方案。脑机接口市场的开拓将为商用芯片和通信IP打开全新的市场空间。

中国科学院院士、世界神经外科联盟执委赵继宗指出,未来脑机接口技术发展的几大方向:首先是高性能脑机接口。目前脑机接口的通信速率仍然较低,因此建立高效的大脑与机器之间的信息交流通道是实现高性能脑机接口的关键。其次是双向脑机接口,包括从脑到机(将脑信号转换成意图运动指令)和从机到脑(将与外部环境交互的设备捕获的感觉信息传递至大脑)。最后是信息安全,即在实现脑机接口应用的过程中,对脑活动数据进行有效安全的管理并制定相关标准规范。

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