余承东：欢迎特斯拉FSD入华，我们去美国、加拿大等地做测试对比，华为智驾体验略优一些【附自动驾驶行业前景分析】

（图片来源：摄图网）

6月1日，华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东，与360集团创始人周鸿祎在鸿蒙智行官方直播间进行了一场深入对话。

余承东针对特斯拉FSD(全自动驾驶)入华问题表达了自己的看法。余承东表示，我们为非常乐意看到行业内的竞争，竞争之后才能看到谁做得更好。他坦言，目前华为智驾的成本还相对较高，但华为正在积极寻求降低成本的方法，他特别提到，华为的基础版智驾系统，争取在不搭载激光雷达的情况下，将售价控制在20万元以下。

4月23日，余承东在问界新M5发布会上表示，目前高阶智能驾驶低于30万的售价都是亏损的。

余承东表示，“特斯拉的车辆数量多，数据多，FSD做得不错。我们去美国、加拿大等也做测试对比，我们的体验略优一些。他们没用激光雷达，我们用了， 弥补了感知能力，在中国我们比他们略优一些。”

特斯拉FSD是特斯拉的一项先进驾驶员辅助系统，旨在实现电动汽车的自主驾驶功能。作为特斯拉的核心技术之一，在全球范围内享有盛誉。特斯拉一直将FSD技术视为潜在的收入来源，投入了大量资源进行开发。据了解，特斯拉在今年的自动驾驶领域累计投入将超过100亿美元。

目前，在中国市场，特斯拉FSD一直未能正式推出。

关于特斯拉FSD最新消息，目前，FSD系统提供了三种驾驶模式：放松（Chill）、标准（Average）和积极（Assertive）。最近，有用户表示FSD的驾驶方式过于激进，要求增加更多的驾驶模式选择。然而，马斯克对于增加降低驾驶速度模式的请求完全没有提及。相反，他提到了一种名为“极速（Hurry）”的新模式。

自动驾驶应用场景

自动驾驶技术作为人工智能领域的重要应用之一，正逐步融入我们的日常生活，成为未来交通出行的重要发展方向。它在提升交通安全性、优化交通效率和改变出行方式等方面发挥着关键作用。目前，自动驾驶技术已经在公共交通、出租车、物流和配送、城市基础设施等各个领域实现了多样化的应用。随着技术的不断进步和法规的完善，预计未来将出现更多的应用场景。

“车路云一体化”的优势，有助于加速自动驾驶技术演化

随着自动驾驶算法不断更新，自动驾驶技术的发展正逐渐由“规则驱动”向“数据驱动”转变。自动驾驶的实现需要大量数据的支持，而车路云一体化方案融合了车端、路端和云端信息，实现了多源数据融合，数据规模更大、多样性更丰富。通过堆叠数据集，支持AI大模型进行快速迭代。同时，基于大模型AI，车端和路端的多角度、雷达、视觉等传感器协同工作，多模态共同输出结果。通过“大数据+大模型”的AI技术，结合海量大数据自我训练和人类的驾驶常识决策，加速了自动驾驶技术的演进。

中国L3-L4自动驾驶路测牌照获取情况

我国多家车企已经开始进行L3级甚至L4级自动驾驶路测，初速度(Momenta)、华为等企业在自动驾驶系统技术上仍然明显领先。相比之下，小米起步较慢，需要不断积累更多数据和完善算法，以便进一步推动L3、L4级别自动驾驶系统的研发和测试工作，以紧跟行业技术趋势。

自动驾驶技术发展趋势

随着5G、云计算、物联网等技术的进步，自动驾驶系统的性能和稳定性得到了显著提升。在感知、决策、执行等关键技术方面，未来自动驾驶技术将实现更多突破，并得到更广泛的市场应用，不断朝着更高效、更安全、更智能的方向发展。

目前，无论是有人驾驶、低级别辅助驾驶还是高级别自动驾驶，在高速公路自动驾驶测试中仍然存在一些问题。清华大学自动化系教授姚丹亚指出，主要的风险点和痛点包括匝道的出入、车辆换道以及正常车道行驶时远处出现较大异常。

奇瑞汽车股份有限公司副总经理邬学斌对无人驾驶的前景表示乐观，预计到2025年之前，世界上将会出现没有方向盘的车，并且可以在4S店购买到。

根据东吴证券发布的研报，整个行业都在加速智能化转型，产业趋势明确。下游OEM制造商和中游Tier供应商都在加大对汽车智能化的投入，这是大势所趋。智能驾驶的核心环节，包括软件、硬件和数据，都围绕着下游OEM展开，数据催化算法提效，进而推动硬件的迭代。以特斯拉为代表，应用算法向全栈端到端-世界模型持续迭代，功能实现落地。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国无人驾驶汽车（自动驾驶汽车）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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