(图片来源:摄图网)
6月11日,苹果公司在其年度开发者大会WWDC24的主题演讲上宣布,将与OpenAI构建合作伙伴关系,并计划在今年晚些时候将ChatGPT集成到苹果系统中。该消息激起了特斯拉CEO埃隆·马斯克的强烈不满。
根据苹果公司的介绍,用户将能够通过Siri以及全系统的写作工具调用ChatGPT,实现聊天机器人、图像生成等先进功能。此外,苹果用户将无需创建帐户即可免费访问GPT-4,而ChatGPT的订阅用户则能够连接他们的帐户,在苹果系统中直接访问付费功能。外界认为,这是苹果在人工智能领域的一次重大进步。
特斯拉CEO马斯克在社交平台X上连发多条推文,对苹果与OpenAI的合作表示了强烈的不满和批评。马斯克指责苹果“出卖用户数据”,认为苹果无法确保OpenAI能够保护用户的安全和隐私。他进一步表示,如果苹果在操作系统层面整合OpenAI,特斯拉将禁止在其公司使用苹果设备,并将要求游客在门口将苹果设备存放在法拉第笼中。
马斯克还通过一张讽刺性的图片,表达了对OpenAI通过苹果iPhone间接吸走用户数据的担忧。值得注意的是,马斯克曾是OpenAI的早期资助者和联合创始人,但由于与OpenAI的另一位联合创始人奥尔特曼在AI安全问题上存在分歧,他于2018年离开了OpenAI,并成为了OpenAI最高调的批评者之一。
尽管存在争议和批评,但生成式AI行业的发展趋势仍然不可阻挡。目前,正以前所未有的速度发展。生成式AI利用复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习并创造新的原创内容,如文本、图片、声音、视频和代码等。该技术不仅全面超越了传统软件的数据处理和分析能力,还在多个行业中得到了广泛应用,如医疗、制造业、金融等。特别是2023年,随着ChatGPT的推出,生成式人工智能在文本生成领域取得了极大进展,被称为该领域的突破之年。
中国大规模应用生成式AI商业模式尚在探索中
目前,大部分中国市场的生成式AI创业公司刚刚完成标准化产品输出,开始进入初级商业化探索阶段,市场上主流的商业模式包括云资源售卖、模型API调用、SaaS收费、素材收费等。
由于国内企业对软件的付费意愿不高、市场有待进一步培育,以及企业对SaaS部署方式存在数据安全方面的顾虑,大规模应用生成式AI的商业模式仍有待探索。
大模型的应用已经不局限于NLP(自然语言处理) 领域
目前,大型模型的应用领域已经不再局限于自然语言处理(NLP),而是开始涌现在图片、语音、视频、代码等多种模态的应用中。大型模型、生成算法以及多模态等底层技术的突破成为生成式人工智能质变的关键。一方面,大型模型已经可以广泛适用于各种下游任务,已成为生成式人工智能的底层框架。许多跨领域的人工智能应用都是基于大型模型构建的,能够解决多任务、多场景、多功能需求,支持各种模态的生成。另一方面,一系列快速涌现的生成算法,如生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、扩散模型(DiffusionModel)、神经辐射场(Nerf)等,以大型模型为基础,能够创造出文字、图片、语音、视频、代码等各种模态的内容,从而推动了多模态应用的涌现。此外,近年来超级深度学习的快速发展也为大型模型和多模态领域的突破提供了强有力的支撑,为人工智能生成能力的升级带来了全新的可能性。
中国生成式AI行业部分应用领域描述
生成式人工智能的出现为许多领域带来了提高效率的可能性,推动了内容创作的效率提升,个性化推荐服务的实现,创意与设计的拓展,虚拟内容创作与人物塑造的发展,以及决策辅助与预测分析的优化。这为各行业带来了更多的创新机会和竞争优势。虽然生成式人工智能可能会逐渐影响所有行业,但某些行业有望优先从这项技术中受益。
联想控股股份有限公司副总裁兼创新发展中心董事总经理于浩博士表示,预计在未来3年内,AIGC将迎来爆发期,只要有合适的应用场景,AIGC必定会逐渐与传统产业结合,下游应用也将促进AIGC的进化。
天风证券全球科技首席分析师孔蓉认为“生成式AI”的探索是大模型发展的新阶段,意味着AI的商业化落地正在加速演进。并指出今年人工智能大会上,许多厂商都在争相推出各自的大模型。“相对于大模型本身的创新,AI下一步的发展可能要聚焦在应用层面,寻找落地场景。”
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