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新方法大幅缩短时间!科学家利用AI技术研制出世界最强铁基超导磁体【附人工智能技术赛道观察图谱】

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 研选快讯 • 2024-06-16 15:17:11 来源:前瞻网 E5977G0
100大行业全景图谱

瞻观前沿

英国和日本科学家利用人工智能(AI)技术,成功制造出世界上已知最强的铁基超导磁体。最新研究有望促进新一代磁共振成像(MRI)技术和未来电气化运输技术的发展。相关论文发表于最新一期《亚洲材料》杂志。在最新研究中,科学家借助机器学习技术,研制出一种廉价而强大的铁基超导磁体,这为降低该技术成本并扩大其应用范围奠定了基础。

英国伦敦国王学院研究人员表示,他们使用BOXVIA机器学习系统,开发出了一个框架,能更快速地在实验室中设计出超导磁体。随后,他们通过改变制造过程中的热量和时间等与超导磁体性能有关的参数,对BOXVIA进行了训练,得出了超导磁体最优设计。通常,科学家需要数月才能创建出磁体并测试其特性,但新方法大大缩短了时间。另外,新方法开发出的超导磁体与不使用BOXVIA生产的超导磁体具有不同的结构,前者磁体中的铁基晶体更大。

此前科学家需要数月才能创建出磁体并测试其特性,新方法大幅缩短了时间。新方法开发出的超导磁体与不使用 BOXVIA 生产的超导磁体具有不同的结构,前者磁体中的铁基晶体更大。

研究人员强调称,MRI机器上的磁体产生的磁场强度和稳定性均需达到一定要求,才能确保患者的安全,并提供清晰的图像。最新超导磁体原型是首个满足这些要求的铁基大块超导体。此外,新型超导磁体也减少了MRI机器对大量超导导线的需求,科学家可以在此基础上创建更小的MRI,部署在全科医生办公室,从而扩大其使用范围。

超导

图片来源:摄图网

技术价值观察

人工智能产业链上游为硬件设备和数据设备,其中包括芯片、传感器、大数据、云计算服务等,为人工智能提供数据服务和算力支持;中游是人工智能产业的技术核心,包括通用技术、算法模型、开发平台三个方面,涵盖了机器感知、自然语言理解、机器学习、图谱、基础开源框架等核心技术;下游是人工智能的应用产品和场景,涉及交通、医疗、安防、金融、家居、制造等多个领域。

科学家利用人工智能(AI)技术,使用机器学习技术,开发出世界上已知最强的铁基超导磁体。因此,从人工智能产业链上看,该技术处于产业链的下游应用层环节。

图表2:人工智能行业产业链

宏观市场观察

——全球人工智能行业技术周期:处于成长期

2012-2019年,全球人工智能行业专利申请人数量和专利申请量均呈现逐年上涨的趋势。虽然2020年全球人工智能行业专利申请量有所下降,但是这两大指标数量仍较多。整体来看,全球人工智能技术处于成长期。

图表1:全球人工智能行业技术周期

——全球人工智能行业技术焦点:语音识别技术热度最高

全球人工智能前十大热门技术词包括语音识别、机器学习模型、数据处理、摄像机、医学图像、识别方法、储存器、控制系统、计算机设备、检测装置。进一步细分来看,人工智能技术热门词包括计算机视觉、自动学习、智能语音、预测方法、分析方法等。具体情况如下:

图表7:2021年全球人工智能行业热门技术词

——大数据和云计算为人工智能技术合作最热门的方向

从人工智能核心技术的合作密度来看,大数据和云计算的占比接近一半,达到46.47%;其次是物联网和5G技术,分别达到10.7%和8.1%;智能机器人、计算机视觉、自动驾驶分别占比6.39%、4.08%、4.05%。

图表10:2022年中国人工智能核心技术合作密度(单位:%)

——人工智能市场规模突破5000亿元

受益于国家政策的支持,以及资本和人才的驱动,我国人工智能产业蓬勃发展,已步入世界前列。根据中国信通院发布的数据,我国人工智能产业规模从2019年开始快速增长,2021年同比增长达到33.3%,2022年产业规模达到5080亿元,同比增长18%。初步统计,2023年规模达到5784亿元,增速放缓至13.9%。

图表11:2019-2023年中国人工智能产业规模及增速(单位:亿元,%)

——人工智能行业下游应用主要集中于智慧城市和企业智能管理

2022年,在人工智能下游应用领域中,智慧城市和企业智能管理的占比较高,分别达到12.16%和12.10%。智能制造、智能营销与新零售、智能网联汽车的占比都在8%左右,分别为8.89%、8.41%和8.07%。随着人工智能技术在不同产业的应用逐渐加深,人工智能已深刻重构着社会生产、分配、交换、消费等各个环节,并持续催生新技术、新产品、新产业,推动社会进入智能经济时代。

图表14:2022年中国人工智能下游应用领域分布(单位:%)

——人工智能行业投融资活动进入相对冷静期,企业服务和先进制造领域投资事件较多

中国人工智能行业投融资活动在2012-2018年经历了快速增长,2018年融资金额达2668亿元,投资事件1396起。2021年达到历年峰值,融资金额增长至4761亿元,投资事件数1362起。2022年中国人工智能行业的投融资活动进入相对冷静期,投融资数量和金额均呈现下滑态势,融资金额下降至1731亿元,投资事件数减少至963起。2023年人工智能行业投融资活动有所回温,投资事件有所下降但是融资规模有所上升,融资金额达到2631亿元。截止2023年12月14日,中国人工智能行业总计共有10110起投资事件发生,总计融资金额为37762亿元。其中投资事件主要集中在企业服务、先进制造和汽车交通领域,占比分别为38%、31%和13%。

图表15:2012-2023年中国人工智能行业投融资情况(单位:亿元,起)

图表16:截至2023年中国人工智能行业投资领域分布(单位:起,%)

——人工智能行业发展趋势:推动人工智能可靠可控的发展,进一步与社会各方面融合

随着人工智能技术不断演进,人工智能已应用到人们日常生产、生活的方方面面。与此同时,人工智能风险引起普遍担忧,因此,对于安全可信人工智能技术的需要已经提升到前所未有的高度,推动人工智能可靠可控的发展成为全球共识。另一方面,随着传统行业数字化进程的提升,将提供海量的数据和丰富的应用场景,为人工智能的应用打开新的空间,使得其与社会各方面进一步融合。

图表21:中国人工智能行业发展趋势

中国人工智能技术赛道热力图

中国人工智能技术赛道热力图

根据前瞻产业热力图显示,与人工智能关键技术强关联的城市集群主要集中在华南和西北地区,并且以广东、陕西省为重点发展区域,未来布局人工智能技术及其他相关技术的发展路径,极大可能性在于华南、西北地区优先导入,其中可重点关注广东省广州市天河区、广东省深圳市福田区及陕西省西安市雁塔区所处的人工智能相关企业,以及该地方对于人工智能产业发展投资环境、供给市场的潜力空间。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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