微软用电量超过100+国家，核电是能耗问题最终解法？

自2022年11月30日，OpenAI的ChatGPT正式上线以来，吸引了全球大批科技巨头、初创企业与科研院所入场布局。在ChatGPT推出后的几个月里，生成式AI技术及相关企业发展呈现发布周期之短、初创公司数量之众、与现有软件的整合之快，皆不同凡响。主要大型语言模型(LLM)的发展时间线如下图所示：

全球各类AI大模型浪潮席卷而来。根据数据，2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元，预计未来几年市场将继续保持高速增长，到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模，约合人民币104万亿元。

而作为掀起AI热潮的“始作俑者”，从技术升级、行业渗透到失业恐慌，在有关人工智能的讨论中，ChatGPT一直是绕不过的话题焦点，在能耗问题上更是如此。继“ChatGPT日耗电超50万度，相当于美国家庭每天用电量的1.7万多倍” “ChatGPT训练一次耗电大概相当于3000辆特斯拉电动汽车共同开跑”等论点被提出后，EIA分析报告又拿出了新的“耗电证据”。

据行业分析师迈克尔・托马斯（Michael Thomas）日前发布的最新研究，2023 年，谷歌和微软各自消耗了 24 TWh 的电力，超过了包括冰岛、加纳和突尼斯等地在内的 100 多个国家的用电量。

针对人工智能系统导致的能源使用快速增长，微软创始人比尔·盖茨进行了辩护，敦促环保人士和政府“不要过分”关注运行新的生成式人工智能系统所需的大量电力，似乎对于能耗问题已有解决方法。

据悉，微软等科技巨头已开始采用“核电站+数据中心”的供能合作模式。

6月16日，比尔·盖茨表示准备在怀俄明州投入数十亿美元建设下一代核电站项目，以满足美国日益增长的电力需求。日前，他创立的初创公司TerraPower开始在怀俄明州建设其第一座商业反应堆，那里的一家燃煤电厂正在关闭。自2008年以来，TerraPower一直在探索更简单、更便宜的反应堆，并预计将于2030年建成这个新反应堆。据比尔盖茨回应：“我投入了超过10亿美元，我还会再投入数十亿美元。”

去年5月，微软与Helion签署协议，成为第一家从Helion购买电力的公司。据Helion称，这是全球首份聚变能源采购协议，对于Helion和整个聚变行业来说都是一个重要的里程碑。新设施预计将于2028年上线，目标在1年内达到50兆瓦发电量。同时，奥特曼也以个人名义领投了E轮融资，他豪掷3.75亿美元，并称这是自己有史以来“最大的赌注”。而调查发现，早在2014年，阿尔特曼就“发掘”了这家能源公司，参与了Helion的种子轮融资，与YC、Mithril Capital共同投资了150万美元。

除此之外，OpenAI与美国奥克洛公司达成协议，在爱达荷州东南部建造了一个小型核电站为其旗下数据中心提供电力。去年夏季，微软与星座能源公司签署合作协议，后者将通过旗下核电设施为微软位于弗吉尼亚州的数据中心供电。

值得一提的是，当地时间6月18日，美国通过了《核电复兴法案》，旨在为大规模新建核电站、推进新型核电技术商业化铺平道路。而从官方披露的数据来看，目前美国全国范围内正在排队等待接入电网的发电和输电项目不断积压，加上核电用于数据中心并不是一个简单的经济上的问题，对于“核电站+数据中心”模式能否解决AI用电需求问题还有待观察。

前瞻经济学人APP资讯组

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