性能比12.4版本提高5倍！马斯克：预计特斯拉下月向Cybertruck车主推送FSD12.5.X，与“真・智能召唤”功能一同推出【附自动驾驶行业前景】

（图片来源：摄图网）

在全球自动驾驶技术日新月异的今天，各大汽车制造商与科技公司正以前所未有的热情投身于智能驾驶技术的研发浪潮中，力求在这场未来出行方式的变革中占据先机。作为行业内的领头羊，特斯拉凭借其不断创新的FSD(全自动驾驶)技术，再次展现了智能驾驶技术的高阶应用与无限可能。

据外媒报道，特斯拉CEO马斯克在一次X Takeover直播活动中透露，FSD最新版本v12.5将于八月中旬率先向Cybertruck车主开放体验。马斯克表示：“我认为这应该会在八月份发布。该消息的公布，无疑在全球自动驾驶爱好者及特斯拉用户群体中引发了热烈讨论与高度期待。马斯克谨慎表示“我不确定确切的时间，因为我们需要测试它并确保它运行良好。”

相比前代版本12.4，新版本不仅在性能参数上实现了五倍的提升，更是在技术架构上实现了根本性的变革。高速v11技术栈的全面切换至v12栈，意味着特斯拉的自动驾驶系统无论是在高速公路还是复杂城区环境下，都将以更加统一、高效的端到端方案运行，为用户带来前所未有的驾驶体验。

FSD v12.5还进一步优化了基于视觉的驾驶专注力监控功能，这一改进让车主即便在佩戴太阳镜的情况下也能享受到无缝的智能驾驶辅助体验，极大地提升了系统的实用性与用户友好度。

据此前消息，特斯拉已于上周五开始向部分非员工车辆推出 FSD v12.5.1，新老用户纷纷给予了高度评价。视频展示FSD 12.5版本在复杂路况下的流畅驾驶，特斯拉机器学习科学家Tony Duan在社交媒体上的感慨，这一版本的研发凝聚了团队无数个不眠之夜的心血。

而马斯克近日关于“真·智能召唤”功能将随FSD 12.5.x版本一同推出的确认，更是为特斯拉车主们带来了更多的惊喜与期待。该功能可以实现车辆的完全自主泊车，为用户带来更加便捷、智能的用车体验。

特斯拉CEO马斯克在最近的二季度财报电话会上透露，特斯拉的FSD系统将在V12.5或12.6版本中进入中国、欧洲和其他国家市场。一旦这些版本推出，特斯拉将向相关监管部门提交申请，预计在年底前获得批准。

自动驾驶是交通运输领域的一项前沿技术，融合了传感器、计算机、人工智能、通信、导航定位、模式识别、机器视觉、智能控制等多个前沿学科的综合体。目前，自动驾驶行业正处于蓬勃发展的黄金时期。除了特斯拉，许多其他汽车制造商和科技公司也在积极开发自动驾驶技术。

依据美国汽车工程师协会(SAE)制定的自动驾驶汽车分级标准(按照自动驾驶对于汽车操纵的接管程度和应用场景)，自动驾驶可分为L0-L5共六级：

“车路云一体化”加速自动驾驶商业化进程

随着自动驾驶算法的不断升级，自动驾驶的发展正逐渐由“规则驱动”向“数据驱动”转变。自动驾驶的实现需要大量的数据支持，而车路云一体化方案充分整合了车端、路端和云端信息，实现了车端和路端多源数据的融合，数据规模更大、多样性更丰富。通过堆叠数据集，支持AI大模型的快速迭代。同时，基于大模型AI，车端和路端的多角度、雷达、视觉等传感器协同工作，多模态共同输出结果。通过“大数据+大模型”的AI技术，结合海量大数据的自我训练，结合人类的驾驶常识决策，加速推动自动驾驶技术的演进。

自动驾驶技术发展趋势

随着5G、云计算、物联网等技术的进步，自动驾驶系统的性能和稳定性得到了显著提升。在感知、决策、执行等关键技术方面，未来自动驾驶技术将实现更多的突破和市场应用，不断朝着更高效、更安全、更智能的方向发展。

艾睿铂大中华区汽车咨询业务合伙人章一超表示，近年来自动驾驶领域的裁员和亏损是资本热度退去，整体商业化速度不及预期的正常现象。短期内对行业是一场阵痛，但长期来看，并没有改变自动驾驶的发展大趋势。他认为当前自动驾驶技术正处于迈向L3级别的转折点。之前大规模商业化应用仍聚焦于L2及L2+级别，L3及以上级别仍处于道路测试和小规模的半固定/固定场景商用应用阶段。但随着世界各地逐步开启L3试点与政策准入，尤其是中国对特斯拉也开出了FSD路试的绿灯，可以预见自动驾驶技术将很快迎来一波商业化。

中信证券的研究报告指出，高级别自动驾驶技术迎来了密集的推动力。在政策方面，国家和各地方正在有序推进立法和试点工作。北京经信局发布的《北京市自动驾驶汽车条例(征求意见稿)》为L3/L4自动驾驶运行提供了一套较为完整、清晰、可预期的制度规范，有望发挥首都示范效应。在产业方面，百度萝卜快跑在武汉大规模部署，计划年内完成千台部署，并有望于2025年实现全面盈利；随着成本下降、效率提升和规模效应的发挥，Robotaxi在特定区域的商业模式有望得到初步验证。同时，无人配送车也已开始规模化交付，头部公司年内订单量达数千台，多家大型快速物流公司合作采购态度积极。在社会影响力方面，无人车队的扩张引起了广泛的社会关注。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国无人驾驶汽车（自动驾驶汽车）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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