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生成式AI产业招商清单:百度、科大讯飞、出门问问等最新投资动向【附关键企业名录】

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 趋势速递 • 2024-08-10 10:21:17 来源:前瞻网 E10058G0
100大行业全景图谱

随着全球经济步入数字化转型的快车道,新兴技术与产业的融合创新成为了推动经济高质量发展的关键力量。

今年8月,工业和信息化部携手科技部、国家能源局、国家标准委共同发布了《新产业标准化领航工程实施方案(2023─2035年)》,明确指出,聚焦新一代信息技术、新能源、新材料等8大新兴产业,以及元宇宙、脑机接口、量子信息、生成式人工智能等9大未来产业。

生成式AI是人工智能的进阶衍生技术,结合人工智能的分类,根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类(2018)》,生成式AI行业所属战略性新兴产业分类与国名经济行业对应如下。

图表1:生成式AI所属国民经济分类

今年以来,生成式AI行业迎来了爆发式增长。据中央网络安全和信息化委员会办公室透露,截至今年7月底,我国已完成备案并上线的生成式人工智能服务大模型已超过180个,注册用户数量更是突破5.64亿大关,可见,我国在生成式AI领域强劲发展势头和巨大市场潜力。

根据世界知识产权组织(WIPO)发布的《生成式人工智能专利态势报告》,从2014年至2023年,中国提交的生成式AI专利申请量已超过3.8万件,稳居全球首位,是排名第二的美国的六倍之多。

麦肯锡的调查显示,尽管该技术尚属新兴,但其尝试性应用已相当普遍,79%的受访者表示在工作中或工作之外接触过生成式AI,并普遍认为这些新技术将深刻改变其所在行业。

图表2:2023年全球生成式AI产品应用需求调查(N=1684)

从产业链布局来看,生成式AI的上游聚焦于AI技术及基础设施建设,包括数据供给、数据分析及标注、算法开发等;中游则专注于为文字、图像、视频等领域提供开发工具和服务;下游则涵盖了内容终端市场、分发平台及智能设备等,形成了完整的产业生态体系。

图表3:中国生成式AI行业产业链

面对生成式AI的广阔前景,各省份纷纷将其视为招商引资的热点领域,力求通过吸引相关企业和项目落地,推动本地经济的高质量发展。当前,国内生成式AI行业已初步形成了一批具有竞争力的企业集群,这些企业在技术创新、产品开发、市场拓展等方面均展现出强大的实力。那么,当下国内生成式人工智能行业中主要企业分布如何呢?

生成式人工智能行业龙头企业

AIGC行业的头部上市公司主要有百度、科大讯飞和腾讯等。而未上市的AIGC产业领先公司则有抖音集团、华为、小冰、启元世界、创新奇智、影谱科技、拓尔思、云舶科技、联汇科技、一览科技、视拓云、智源研究院、出门问问和无界AI等。

图表1:中国生成式AI行业竞争者派系概览

生成式AI行业龙头企业——百度

企查猫资料显示,北京百度网讯科技有限公司(简称:百度)成立于2001年,注册资金为1,342,128(万人民币),法人代表是梁志祥,是国内拥有强大互联网基础的领先AI公司。

企查猫企查猫

2023年初, ChatGPT面世轰动科技圈,3月16日,百度正式推出国内首款新一代大语言模型、生成式AI产品文言一心。这款产品融合了文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解及多模态生成五大应用场景,是国内关注度极高的首款人工智能产品。

为了加速生成式AI在企业中的普及与应用,百度智能云于2023年3月推出了千帆大模型平台,至今已服务超过2万家企业,助力这些企业快速构建和部署AI应用,

4月16日,百度公司的创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在Create2024百度AI开发者大会上透露,文心一言的用户数已经突破了2亿,API的日均调用量也超过了2亿。此外,服务的客户数量达到了8.5万,而在千帆平台上开发的AI原生应用数量已经超过了19万。

AI已成为百度发展的第一生产力。2024年5月16日,百度公布2024年第一季度的财务报告,其中,智能云收入同比增长12%。财报还显示,百度搜索作为百度的核心支柱业务,也在AI技术的赋能下实现了重大变革,截至目前已有11%的搜索结果由AI生成。

李彦宏强调,2024年是百度迈向生成式人工智能的第二年,公司战略重心正逐步从传统的互联网业务向AI优先转变。为此,百度正积极推进文心大模型在To C和To B业务中的重构,旨在通过生成式AI技术提升用户体验、增强客户效率,并提供一系列智能体和应用开发工具,以更高效的模型推动产业升级。

今年4月份,百度上线了文心智能体平台AgentBuilder,该平台支持零代码、低代码开发模式,让商家仅凭自然语言即可轻松生成智能体,仿佛拥有了一位7x24小时在线的金牌业务员,极大地降低了AI应用的门槛和成本。

生成式AI行业现状及前景

中国市场生成式AI商业模式尚在探索中

目前,大多数中国市场的生成式AI创业公司刚刚完成标准化产品输出,开始进入初级商业化探索阶段。主流的商业模式包括云资源售卖、模型API调用、SaaS收费和素材收费。然而,由于国内企业对软件的付费意愿不高、市场有待进一步培育,以及企业对SaaS部署方式存在数据安全方面的顾虑,大规模应用生成式AI的商业模式仍有待探索。

图表1:中国生成式AI商业化应用特点

生成式AI行业应用潜力或超4万亿美元

生成式AI在不同行业有望创造2.6万亿至4.4万亿美元的价值。在全球零售业,它可以提升营销和客户互动,为该行业贡献大约3100亿美元的价值。在银行业,生成式AI可承担客服和代码生成等任务,提升员工工作效率。此外,在生命科学行业,生成式AI有望为药物发现和开发做出重大贡献。

图表4:生成式AI在重点行业应用中的价值分析(单位:亿美元,%)

生成式AI行业发展前景预测

根据中国工信部对中国生成式AI市场规模的预测,2035年将突破30万亿元。2023-2035年年均复合增长率约为7.7%,由此推算得出,预计2029年中国生成式AI市场规模约为22万亿元。

图表14:2024-2029年中国生成式AI行业市场规模预测(单位:万亿元)

上海交通大学人工智能学院教授严骏驰认为,现阶段,当前我国生成式人工智能的应用主要集中在医疗、汽车、教育、金融和文化等消费领域。然而,在自动化定理证明、电路芯片设计、科学文档理解和发现以及图表理解等高精尖领域,大模型技术的应用潜力尚未充分开发。这些领域对技术要求更高,同时也具有更大的创新空间。他还认为,大模型技术在数学和逻辑推理方面有很大的潜力。通过处理和分析大量的数学和逻辑数据,大模型可以辅助自动化定理证明,提高证明过程的效率和准确性。

根据埃森哲2024年的调研结果,87%的受访高管相信,在未来五年内生成式AI将颠覆他们所在的行业。同时,通过以人为本的方式部署生成式AI,企业到2038年有望额外释放10.3万亿美元的经济价值。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告

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