传统中医焕发新生！新AI算法加持“望舌诊病”：分析患者舌头颜色来预测疾病，成功率高达98%【附人工智能应用潜力分析】

图片来源：摄图网

随着人工智能技术不断进步，传统的中医技术也迎来了新的发展机遇。人工智能在中医诊断、药物研发、病历分析等领域发挥着重要作用，提高了中医诊疗的精准度和效率。通过大数据分析和机器学习，人工智能可以帮助中医医生更好地理解疾病模式和治疗方案，推动中医药现代化和国际化进程。

“望舌诊病”是最具中医特色的诊断方法之一，已有2000多年历史。在一项最新研究中，该方法获得了人工智能(AI)技术的加持。土耳其和澳大利亚研究人员成功开发出一种新型成像系统，能够通过AI智能算法结合舌头的图片来判断糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝胆疾病以及新冠病毒感染，以及一系列的血管和胃肠道问题。

同时，通过AI算法分析患者舌头的颜色，并从五种颜色空间模型(RGB、YCbCr、HSV、LAB和YIQ)中预测他们所患疾病，成功率高达98%。相关论文发表于新一期《技术》杂志。

人舌头的颜色、形状和厚度能揭示一系列健康状况。一般而言，糖尿病患者的舌头呈黄色;癌症患者的舌头呈紫色，还有厚厚的油脂;急性中风患者的舌头则呈异常形状的红色。此外，贫血患者的舌头呈白色;新冠肺炎重症患者的舌头可能呈深红色;血管和胃肠道问题或哮喘患者的舌头则呈靛蓝色或紫色。

研究人员使用5260张图像，将其按颜色分为红、黄、绿、蓝、灰、白和粉红共七类，并将这些图像通过六种及其学习算法(素贝叶斯、支持向量机、K最近邻、决策树、随机森林和XGBoost)进行了训练，以预测任何光照条件下拍摄的舌头颜色。

研究结果显示，XGBoost算法以98.71%的准确率表现最佳(对60张舌头的异常图像进行诊断，其中58张能够准确诊断)，而朴素贝叶斯算法的准确率最低，为91.43%。基于这些结果，研究者选择XGBoost算法作为成像系统的分类器，并与图形用户界面(GUI)链接，以实时预测舌色及其相关疾病。

从“AI通过舌头诊断疾病”回看人工智能行业发展情况：

——人工智能行业发展加速

受益于算法、数据和算力三方的共同发展，人工智能应用逐渐成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展注入了活力。据测算，2024年我国人工智能市场规模将突破6000亿元，预计2029年将突破万亿大关。人工智能将助力传统产业降低成本并提高效能，从而实现行业的智能化升级。

——人工智能应用场景广泛

近年来，人工智能技术正在被应用到不同场景中，主要包括安防、金融、交通、物流、医疗、零售等领域。由于场景复杂度、技术成熟度和数据公开水平的不同，人工智能技术在各场景的渗透度也不同。根据IDC的数据，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造，其中金融和电信行业人工智能应用增长速度较为明显。

——人工智能赋能产业转型升级

随着人工智能技术在企业生产发展中广泛应用，数字产业化和产业数字化程度不断深化，涵盖了从规划到生产、从设计到营销的方方面面。人工智能技术推动了信息的更深层次生产与整合，并在此基础上进行进一步加工和应用，为传统产业的数字化升级注入了强大动力。

——人工智能应用潜力分析

根据IDC和浪潮信息联合发布的《2022-2023年中国人工智能计算力发展评估报告》，人工智能市场有巨大发展潜力。当前，生物识别、智慧金融等领域应用较为成熟。2025-2030年，智能制造、智慧医疗和智慧电信将会是发展潜力较大的领域。长远来看，AIGC和自动驾驶将是最具发展潜力的应用场景。

中国工程院院士、国医大师张伯礼表示，要始终坚持走中医药理论精髓和现代技术深度融合的中医药守正创新和传承发展之路，这也是中医药应走的现代化之路。

张伯礼进一步表示，近年来，人工智能、区块链大数据等现代信息科学技术迅猛发展，有力地促进了中医药现代化。人工智能也为中医药带来了新的发展机遇。要将当前先进的科学技术为我所用。在先进科学技术的帮助下，中医药领域现代化的成果会源源不断出现。大模型、云计算等技术将促进中医药在疾病防治、健康管理、药物研发等方面取得更大的成果，为人类健康事业作出更突出的贡献。

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