人工智能产业是我国战略性新兴产业之一,在国家经济发展和产业升级中扮演着重要的角色。而机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。
机器视觉简单来说,就是利用机器来代替人眼,通过模拟眼睛进行图像采集,然后通过图像识别和处理提取信息,最终通过执行装置完成操作。主要应用于工业领域,包括计量与检测、智能制造等。除了工业领域,计算机视觉也在消费领域的许多场景中得到具体应用。
全球机器视觉行业已步入快速发展期,目前已经形成了比较完整的产业链。其中在高端市场主要被美、德、日品牌占据。美国的康耐视(Cognex)、德国的巴斯勒(Basler)、日本的基恩士(Keyence)和欧姆龙(Omron)等国际巨头公司在机器视觉领域拥有丰富的技术积累和良好的客户口碑。其中,康耐视和基恩士占据了超过50%的全球市场份额。
相较于国际巨头,中国机器视觉产业的发展起步较晚,但其发展速度却不容小觑。自2004年起,国内企业开始积极投身于机器视觉技术的自主研发,经过二十年的不懈努力,已在多个领域取得了关键性突破。从最初的全系列模拟接口和USB2.0相机,到如今广泛应用于PCB检测、SMT检测、LCD前道检测等领域的设备,中国机器视觉产业不仅填补了国内市场的空白,还逐步向国际市场迈进。
通过前瞻产业研究院统计资料来看,机器视觉行业的上游有光源、镜头、工业相机、图像采集卡、机器视觉软件等的提供商。行业下游应用较广,主要下游市场是半导体和电子制造行业。除此之外还有应用到汽车、印刷包装、农业、医疗设备和金属加工等领域。
我国机器视觉产业正处于快速崛起的黄金时期,虽然起步晚于国际先进水平,但凭借着国内庞大的市场需求、丰富的应用场景以及不断增强的自主研发能力,正逐步缩小与国际巨头的差距。一些国产品牌在某些产业链环节,市场份额已超过国外厂商。以海康机器人、凌云光、大恒图像、奥普特等为代表本土厂商开始扩大市场份额。2022年中国机器视觉市场中,本土品牌市场份额达到60%左右,2023年达到63%左右。
面对机器视觉产业的广阔前景,各地政府纷纷将招商引资的目光投向这一领域,通过政策扶持、资金引导等方式,吸引优质企业和项目落地,以期在新一轮产业竞争中占据有利位置。可以预见,将有更多创新资源汇聚于此。那么,在国内机器视觉产业主要企业动向如何呢?
机器视觉行业龙头企业分析——天准科技
企查猫资料显示,苏州天准科技股份有限公司(简称:天准科技)成立于2009年,注册资金为19,244.5(万人民币),并于2019年在科创板正式挂牌上市。经过不断积累,现已成为国内工业视觉设备领域龙头,产品技术指标达到海外水平。
天准科技专注机器视觉领域,打造视觉装备平台型企业,从产品布局领域来看,天准科技的机器视觉业务涵盖了影像仪、消费电子、PCB、半导体、新能源、智能工厂、智能网联等多个设备应用领域,产品种类丰富、范围广泛。
目前,天准科技主要收入来源为工业视觉装备业务,2023年收入占比超过94%。智能驾驶方案业务收入虽然占比较少,但增长迅速,2023年增速预计将达到约62%。在毛利率方面,2021-2023年,公司机器视觉业务的毛利率整体保持在40%以上的较高水平。
据公开资料,2021-2023年间,天准科技的机器视觉设备年产量由1665台增加至1699台,年销量由1594台上升至1686台。
5月23日,天准科技成立苏州天准星智科技有限公司。此次投资设立子公司,是公司在通用人工智能(AGI)领域重点布局,以推进长期发展战略。
中国机器视觉行业现状及前景分析
中国机器视觉厂商主要分布在广东
中国的机器视觉行业主要竞争者主要分布在南方地区,尤其是广东地区最为集中,其中包括奥普特、劲拓股份等上市企业都位于广东深圳。其次,北京和浙江地区也是机器视觉企业分布较为集中的地区,代表企业有海康机器人、凌云光等。
上市公司机器视觉业务布局情况
从各企业的业务布局来看,天准科技、精测电子、超音速、劲拓股份、赛腾股份等企业在机器视觉领域的业务占比较高,均超过70%。在区域布局方面,机器视觉行业的企业多数在国内外都有布局,随着国产厂商国际竞争力的增强,企业的海外业务规模逐渐扩大,矩子科技、赛腾股份等企业的国外业务占比超过30%左右。在前沿技术布局方面,矩子科技、先导智能已经实现了3D机器视觉产品的应用,而超音速则将人工智能与机器视觉融合发展。
机器视觉行业市场规模预测
机器视觉行业的下游应用领域非常广泛,包括电子信息制造、半导体、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等多个领域。随着工业自动化和智能化程度的提高,以及新技术如人工智能(AI)、自动驾驶等的兴起,下游行业对机器视觉技术的需求呈现出快速增长的趋势。例如,在半导体行业,随着全球晶圆产能扩张,对机器视觉在晶圆检测、切割、封装等环节的应用需求也在提升。随着工业自动化和智能化程度的不断提高,以及新技术、新应用场景的不断涌现,机器视觉行业的市场前景将更加广阔。根据前瞻结合中国机器视觉行业市场规模的增长情况和市场需求前景预测,预计至2029年,中国机器视觉行业市场规模将超过1000亿元。
中国工程院院士、机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心主任王耀南表示,人工智能让机器视觉走向智能化,更高的算力能够支撑大视觉模型的训练。不过,更聪明的大视觉模型还需要更高的算力水平、更好的模型架构和更有效的学习算法。
前瞻产业研究院指出,随着我国配套基础建设的完善以及技术和资金的积累,各行业对图像和机器视觉技术的工业自动化和智能需求开始广泛出现。国内的大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆尝试,逐步开始了工业现场的应用。未来,中国机器视觉行业将朝着3D机器视觉、深度学习和加深下游渗透等趋势发展。
前瞻经济学人APP资讯组
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》
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本报告前瞻性、适时性地对机器视觉行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析,并结合多年来机器视觉行业发展轨迹及实践经验,对机器视觉行业未来...
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