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全面实现AI管理!新一代抽水蓄能人工智能数据分析平台正式投用:每年可创造3500万元的经济效益【附人工智能应用趋势分析】

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 研选快讯 • 2024-09-13 17:50:03 来源:前瞻网 E5360G1
100大行业全景图谱

抽水蓄能

图片来源:摄图网

人工智能和抽水蓄能技术的结合将为能源行业带来巨大的变革。人工智能的智能优化和预测能力可以提高抽水蓄能系统的效率和运营灵活性,从而更好地整合可再生能源、平衡电网负荷和提高能源利用效率。通过人工智能技术,抽水蓄能系统可以更加精准地预测市场需求和电力价格波动,实现更经济高效的能源储存和释放。此外,人工智能还可以帮助抽水蓄能系统实现智能化运行和维护,提高系统的可靠性和安全性。

央视新闻消息,近日,我国自主研发的新一代抽水蓄能人工智能数据分析平台在广州正式投入使用。全国近五分之一装机容量的抽水蓄能设备全面实现人工智能管理,促进电力系统调节能力提升。

据了解,这套专门用于抽水蓄能电站的人工智能平台取名“蓄锐1000D”,通过30多万个测点的数据实时采集,接入了装机规模为1028万千瓦的7座抽水蓄能电站的全部设备数据。依托5000多个人工智能算法的输入输出,平台能对机组状态精准诊断,发现数据异常后,“毫秒级”地完成信息分析,从而排查出设备非正常状态原因。

南网储能公司检修试验分公司试验部副总经理吴昊表示,相对于初代研发的人工智能平台,新一代平台的算法数量增加了5倍,数据诊断速度提高了10倍,智能巡检场景数量达到原来的6倍,实现人工智能在线巡检替代90%的人工线下巡检,最大程度减少机组停电检修时间,每年创造经济效益约3500万元。

——人工智能应用场景广泛

近年来,人工智能技术正在被应用到不同场景中,主要包括安防、金融、交通、物流、医疗、零售等领域。由于场景复杂度、技术成熟度和数据公开水平的不同,人工智能技术在各场景的渗透度也不同。根据IDC的数据,2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造,其中金融和电信行业人工智能应用增长速度较为明显。

图表2:2021-2022年中国人工智能行业应用渗透度分布(单位:%)

——人工智能赋能产业转型升级

随着人工智能技术在企业生产发展中广泛应用,数字产业化和产业数字化程度不断深化,涵盖了从规划到生产、从设计到营销的方方面面。人工智能技术推动了信息的更深层次生产与整合,并在此基础上进行进一步加工和应用,为传统产业的数字化升级注入了强大动力。

图表3:人工智能赋能传统产业的应用场景

——人工智能催生新的产品与服务

随着人工智能技术的迅猛发展,新一代的产品与服务正在不断涌现,为各行各业带来深刻的变革。以虚拟数字人、虚拟现实为代表的新兴场景逐渐走进人们的生活,人工智能技术为这些新的产品和服务提供强大技术支持,助力逐步解放社会生产力。

图表4:人工智能相关的衍生产品与服务

——人工智能未来发展潜力巨大

根据IDC和浪潮信息联合发布的《2022-2023年中国人工智能计算力发展评估报告》,人工智能市场有巨大发展潜力。当前,生物识别、智慧金融等领域应用较为成熟。2025-2030年,智能制造、智慧医疗和智慧电信将会是发展潜力较大的领域。长远来看,AIGC和自动驾驶将是最具发展潜力的应用场景。

图表5:中国人工智能应用场景发展潜力

前瞻产业研究院分析认为,随着人工智能技术不断演进,人工智能已应用到人们日常生产、生活的方方面面。与此同时,人工智能风险引起普遍担忧,因此,对于安全可信人工智能技术的需要已经提升到前所未有的高度,推动人工智能可靠可控的发展成为全球共识。另一方面,随着传统行业数字化进程的提升,将提供海量的数据和丰富的应用场景,为人工智能的应用打开新的空间,使得其与社会各方面进一步融合。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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