OpenAI重磅官宣：向所有用户开放ChatGPT搜索功能，无需注册即可用！网友感叹谷歌时代要结束了【附大语言模型行业现状分析】

（图片来源：摄图网）

2月6日凌晨，OpenAI宣布，向所有用户开放ChatGPT搜索功能，且用户无需注册。OpenAI最初在去年10月向付费用户推出了搜索引擎功能，随后，在去年12月，该功能向所有注册用户开放，而此次全面开放，且无需账户即可使用，意味着ChatGPT的搜索功能将直接与谷歌和必应等传统搜索引擎展开竞争。

与传统搜索引擎相比，ChatGPT搜索功能能够更快地抓取网络信息，并实现分钟级别的解析，这对于股票、体育、财经等需要第一时间获取新闻内容的行业来说帮助非常大。此外，借助大模型的能力，ChatGPT能够更好地解读用户的搜索意图，提供更加精准、个性化的搜索结果。同时，ChatGPT还提供搜索结果的源地址，增加了结果的可信度，进一步提升了用户体验。

技术分析师艾米丽·汤普森表示，“通过将搜索引擎与AI驱动对话系统结合，OpenAI不仅改变了用户与互联网互动的方式，也对传统搜索引擎带来了挑战。”

OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)对ChatGPT搜索功能给予了高度评价，他将其誉为自ChatGPT首次亮相以来“我们推出的最喜爱的功能”。他指出，使用ChatGPT搜索是一种更快速、更简便的方法来获取所需信息，尤其适用于需要进行复杂研究的查询。

ChatGPT搜索功能的全面开放，引发了网友们的热议。不少网友表示，谷歌时代结束了，谷歌搜索可能会面临大幅度的市场份额下降。

2022年，OpenAI发布了ChatGPT模型，使得普通人也能够轻松使用和受益于AI技术，极大地推动了AI技术的普及和应用。

今年年初，DeepSeek以颠覆性的角色现身，以其强能力和低成本的特点给全球科技圈带来了震撼。大幅降低了AI技术的应用门槛，打破了原有的AI行业格局，对全球AI产业链带来了强烈的借鉴意义。此外，DeepSeek的火爆也引发了价格战，进一步推动了AI技术的普及和成本的降低。过去两天，OpenAI还发布了全新的o3大模型，并免费对外开放。

大语言模型产业链剖析：落地应用层包括搜索引擎

从产业链角度来看，大语言模型产业链主要分为三部分，分别为基础技术层、大语言模型产品以及应用层。基础层包括芯片、云平台、数据等基础技术和数据要素，大语言模型产品目前可分为四大类，分别为国外开源平台、国外闭源平台、国内开源平台、国内闭源平台。在落地应用层面，主要应用包括搜索引擎、对话式AI、文案输出等。

国内外主要大语言模型研发路径与技术对比

在全球大语言模型(LLMs)领域，ChatGPT与Google的Gopher、LaMDA，以及Meta的Llama等构成了国际标杆，而国内则由百度的“文心一言”、360的大语言模型、阿里的“通义千问”和商汤的“商量”等引领潮流。就对话和文本生成能力而言，ChatGPT目前处于领先地位，但这并非技术上不可逾越的壁垒。事实上，国外企业选择了不同的发展路径，这是其暂时落后的主要原因。随着新技术的不断涌现，赶超ChatGPT并非不可能。相比之下，国内企业在数据集、计算能力和工程化方面存在短板，短期内难以迎头赶上国外模型，这需要国内AI产业全链条的协同进步。

在影响大语言模型性能的因素方面，训练数据、模型规模(即参数数量)、生成算法和优化技术被认为是核心变量。然而，如何准确量化这些因素对模型性能的具体影响，目前还处于探索阶段，没有明确的结论。总体来看，世界顶级的大语言模型在技术层面上尚未拉开明显的差距。

大语言模型的迅猛发展为人工智能领域带来了革命性的进步，它们在自然语言理解、文本生成、机器翻译等方面展现出巨大的潜力和广泛的应用前景。这些模型能够提供个性化的用户体验，辅助决策制定，甚至在内容创作和教育等领域释放人类的创造力。

武汉大学城市安全与社会管理研究中心副主任、特聘教授尚重生表示 AI 搜索是搜索领域的一次重要创新。早期的搜索引擎依赖于关键词匹配，AI 搜索开始理解用户查询背后的真正意图，提供更为相关和有用的搜索结果，极大提升了使用者的搜索效率。他认为，AI 搜索应用创新，未来应进一步和年轻人学习、工作、生活相关的诸多领域深度结合，共同推进 AI 搜索的创新和发展，让更多年轻人受益于技术进步带来的积极影响。

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