李彦宏：DeepSeek不是万能，最大问题是慢和贵，大多数大模型速度比DeepSeek满血版更快，价格更低【附多模态大模型行业市场分析】

（图片来源：摄图网）

4月25日，百度创始人李彦宏在reate2025百度AI开发者大会上发表了题为《模型的世界 应用的天下》的演讲。他在演讲中称 “DeepSeek不是万能的”，并指出了DeepSeek目前存在的一些不足之处。他认为，多模态将是未来基础模型的标配据。

今年年初，DeepSeek的横空出世宛如一颗重磅炸弹，在AI领域激起千层浪。它凭借低成本的AI模型，迅速在全球范围内引发轰动。1月27日，DeepSeek应用如同脱缰野马，登顶15个国家和地区的苹果应用商店免费APP下载排行榜，在美国市场力压ChatGPT、Threads等一众知名产品，荣登美区苹果App Store免费榜榜首，成为史上最快达成日活跃用户数突破3000万大关的应用，亦是首个同期在中国和美区苹果App Store占据榜首的中国应用。

李彦宏直言“DeepSeek不是万能的”。他指出，DeepSeek目前仅能处理文本，对于图片、音频、视频等多媒体内容的理解和生成却无能为力。而我们的很多百度智能云客户，都需要这种多模理解和生成能力。

李彦宏指出，幻觉率较高也是DeepSeek的一大软肋。在很多场合不能放心使用，如果在电商直播中幻觉出来一个买一送一的优惠，那商家就要赔惨了。当然它更大的问题是慢和贵，中国市场上绝大多数的大模型API调用价格都比DeepSeek满血版要低，速度要更快。

回看多模态大模型行业

在AI发展的进程中，成本始终是一个绕不开的话题。当前国内主流大模型的训练成本普遍在数千万至数亿美元级别，其中百度文心、阿里通义、腾讯混元等大厂模型投入最高，基本超2亿美元。创业公司如Kimi、DeepSeek等则通过技术优化降低训练成本，目前在3000 - 6000万美元之间。云托管成本受模型规模影响显著，大厂通常依托自有云平台，如阿里云PAI、华为云等，以此降低成本。而初创公司则依赖多云弹性部署，在资源调配和成本控制上面临更大挑战。

在应用层面，中国多模态大模型收入占比呈现“头部集中、垂直渗透”的格局。头部企业凭借技术迭代与生态整合加速商业化进程，阿里云、百度云、腾讯云等头部云服务商的大模型收入主要通过云服务API调用、行业解决方案及硬件搭载实现。其中阿里云收入最高，超过1100亿元，占集团比重15%左右;华为云收入688亿元，占华为收入5%;腾讯云业务收入636亿元，占集团收入5 - 7%左右;百度云业务暂未单独披露，属于非在线营销收入板块，大约占百度收入的12%。

尽管DeepSeek存在诸多不足，但李彦宏的演讲重点并不止于此。在演讲中，李彦宏强调多模态将是未来基础模型的标配。他鼓励开发者，只要找对场景，选对基础模型，学一点调模型的方法，做出来的应用就不会过时。同时，他再次重申“没有应用，芯片、模型都没有价值，模型会有很多，但未来真正统治这个世界的是应用，应用才是王者”。

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