Grok-2正式开源，xAI有信心超越谷歌！马斯克：中国公司才是最难对付的竞争对手，电力比美国多硬件很强大【附大模型行业市场分析】

（图片来源：摄图网）

近日，马斯克在X社交平台上宣布，xAI去年最好的模型Grok-2.5正式开源，同时，Grok-3也将在大约6个月内开源。

从Grok-2.5的性能来看，其总参数量高达9050亿，在推理时每次激活其中的1360亿参数，是目前最强大的开源模型之一。它还支持高达13.11万tokens的上下文长度，能够一次性处理长文档和对话历史。此外，Grok-2.5采用混合专家(MoE)架构，可以在不断增加计算成本的前提下大幅扩展模型规模。

马斯克在X平台上放出豪言，xAI很快就会遥遥领先于谷歌以外的任何公司，然后远远超越谷歌。然而，他也坦言，中国公司将成为最强劲的竞争对手，“因为他们的电力比美国多得多，而且在硬件建设方面实力超强。”

此前，马斯克曾表示，中国正在建设的发电量远远超过美国，看起来就像一枚火箭进入轨道，而美国的发电量却停滞不前。

据了解，美国的电力基础设施老化严重，许多输电线路和发电设备已运行多年，维护成本高昂且效率低下。这导致电力传输损耗增加，发电效率难以提升。现有的电网难以承载大规模的新增电力需求，特别是随着数据中心和电动汽车等新兴产业的快速发展，电网的负荷压力进一步增大。美国PJM电网独立监管机构Monitoring Analytics总裁Joe Bowring甚至对媒体直言：“根本没有新的发电容量来满足新增负荷需求。”

马斯克直言"中国电力是最大优势"的论断，揭示了AI竞赛的本质矛盾。美国PJM电网监管机构的数据显示，2025年电力公司因数据中心需求暴增申请的费率上调达290亿美元，同比激增142%。而中国发电量已经10多年稳居世界第一。2022年占全球总发电量的比重达30%，2023年中国发电量高达9.4万亿千瓦时，几乎是美国的2倍多(美国为4.4万亿千瓦时)，这种量级差异在AI时代被成倍放大。

早前，中国工程院院士、阿里云创始人王坚回答算力和电力是否是AI发展瓶颈，表示电力方面，美国人工智能发展的瓶颈是电力，这对中国来说不是问题，是最不用担心的。

当美国数据中心因电力短缺被迫支付天价电费时，中国已建成特高压输电网络，实现电力资源的跨区域优化配置。

中国AI发展的独特路径在于"电力-算力-算法"的三维协同。在算力层面，尽管高端GPU仍受制约，但通过定制化芯片、分布式计算和异构融合技术，已构建起适配本土场景的解决方案。

这种体系化优势在数据中心建设中尤为显著。当美国电网难以承载新增负荷时，中国"东数西算"工程正将8个国家枢纽节点与10个数据中心集群串联，形成电力与算力的最优匹配。这种战略布局不仅降低运营成本，更通过清洁能源占比提升(2023年非化石能源发电量超50%)构建可持续竞争力。

我国已形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。数据显示，截止至2024年Q1，我国人工智能大模型累计发布数量达478个，模型数量排名仅次于美国。

在摩尔定律趋缓的当下，电力基础设施的现代化改造与算力资源的优化配置，将成为决定AI发展上限的关键变量。当全球都在寻找"后摩尔时代"的突破口时，中国通过十年电力布局积累的战略纵深，或将转化为AI时代最坚实的竞争壁垒。

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