3.1亿老人慢病缠身！AQ揭开老年健康之痛：超过25%老人凌晨失眠咨询AI【附老年人康复需求规模分析】

（图片来源：摄图网）

近日，蚂蚁集团AI健康应用AQ披露的一组数据，道出了老年群体在健康管理中的真实困境与迫切需求。在AQ平台上，60岁以上用户占比接近20%，其中，12%的老人会通过拍摄药盒的方式，借助AI识别功能看懂复杂的药物成分与用法说明。零点后发出的老人失眠咨询占比超25%。此外，他们还会通过语音反复咨询慢病护理知识，反复咨询慢病护理知识，从“冠心病注意事项”到“糖尿病饮食指南”，老人们不仅为身体的不适而担忧，更亟需更多有效的帮助，比如在偶尔漏吃药或忘测血压时能得到及时提醒。

这些细节背后，是我国日益严峻的老龄化浪潮与老年健康挑战。民政部数据显示，截至2024年底，我国60岁及以上老年人口已达3.1亿。2022年9月，国家卫健委老龄司司长王海东曾预判，到2035年左右，这一数字将突破4亿，占总人口比重超30%，我国将正式进入重度老龄化阶段。而至2050年前后，老年人口规模、比重及抚养比将相继达到峰值。如此迅猛的老龄化趋势，意味着老年健康问题将成为社会面临的重大挑战。

健康问题是老年群体最核心的关切， 据中国疾病预防控制中心的调查数据，我国60岁及以上老年人群中，75.8%的人被1种及以上慢性病困扰。其中三高症(高血压、高血糖、高血脂)是最普遍的健康隐患。

老年人群由于身体机能下降，免疫力减弱，成为了众多疾病的高发人群。截至2024年7月底，我国分别在1993年、1998年、2003年、2008年、2013年、2018年进行了六次两周患病率的调查。

从近三次不同年龄段居民两周患病率来看，总体上65岁及以上人群两周患病率最高，其次是55 - 64岁年龄段，居第三的是45 - 54岁年龄段。2018年这三个年龄段人群总体的两周患病率分别为58.4%、46.7%和33.1%。其中，城市地区的各个年龄阶段的居民两周患病率整体低于农村地区，具体情况见下表：

AI健康应用作为生成式人工智能的一个重要应用领域，具有巨大的发展潜力。它可以通过大数据分析和机器学习算法，为老年群体提供个性化的健康建议和预警服务，实现精准的健康管理。

不过，尽管AI技术为老年健康带来了新希望，但健康数字鸿沟仍是不可忽视的挑战。部分老年人因数字技能不足、智能设备匮乏，难以享受技术红利。农村地区数字基础设施滞后，进一步加剧了资源分配不均;而网络上良莠不齐的健康信息，也让辨别能力较弱的老年人面临“信息陷阱”风险。破解这一困境，需要多元主体协同发力。3.1亿老人的健康需求，既是老龄化社会的挑战，也是数字技术发展的机遇。

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