
(图片来源:摄图网)
当地时间周一,美沙投资论坛上,马斯克与英伟达CEO黄仁勋同台,抛出惊人观点:生成式AI的发展将让金钱失去意义。他进一步解释道,尽管电力等能量以及质量方面仍存在限制,但货币在未来世界终将变得无足轻重。
马斯克不仅对金钱的未来做出大胆预测,对于工作也有独到见解。他表示,未来10到20年内,工作将不再是生存的必需品,而会成为“可做可不做”的活动,就像体育运动、打电子游戏这类爱好一样。他打了个比方:这就好比现在还有人自己在后院种菜,虽然比去超市买菜费劲,但人们之所以这么做,纯粹是因为个人爱好。
此前,马斯克就曾公开宣称,当AI和机器人发展到一定阶段,工作和金钱不再是人类生活必需品时,政府应向全民发放高收入,并且必须是全民高收入。
自2022年末ChatGPT横空出世,以其突破性技术在全球掀起了一场人工智能革命。它不仅改变了人们对AI的认知,更悄然重塑着整个世界的产业格局。此后,无数大型预训练模型如雨后春笋般涌现,学术界与工业界纷纷投身其中,全球进入了一场激烈的科技竞赛。在这场竞赛中,OpenAI、谷歌、Anthropic等科技巨头引领技术前沿,不断探索AI的边界,中国百度、阿里巴巴、智谱AI等企业也不甘落后,加速追赶,形成了中美双强的格局。

生成式AI行业以大型语言模型为技术核心,依托海量数据与算力驱动的Transformer架构,形成了涵盖基础设施、基础模型、应用开发的三层产业生态。截至2024年Q1,我国人工智能大模型累计发布数量达478个,数量排名仅次于美国。

不久前,中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告(2025)》显示,截至2025年6月,中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人,较2024年12月增长2.66亿人,半年时间用户规模翻番,普及率达到36.5%。如此迅猛的增长速度,表明生成式AI正以不可阻挡之势融入人们的生活。
生成式AI作为人工智能领域的颠覆性力量,正以前所未有的速度重塑全球经济与社会,它的出现让很多领域有了提高效率的可能性。在内容创作领域,它能够快速生成高质量的文本、图像、视频等内容,大大提升了创作效率。在个性化推荐服务方面,通过对用户数据的深度分析,为用户提供精准的推荐,增强了用户体验。在创意与设计领域,它为设计师提供了更多的灵感和创意来源,拓展了设计的边界。在虚拟内容创作与人物塑造方面,它能够创造出逼真的虚拟世界和虚拟人物,为用户带来全新的沉浸式体验。在决策辅助与预测分析方面,它通过对大量数据的分析和挖掘,为决策者提供科学的决策依据和预测结果。生成式AI通过预测分析的优化,为各行业带来了更多的创新机会和竞争优势,某些行业有望优先从这项技术中受益。

生成式AI的颠覆性,还体现在它对经济价值的系统性重构。麦肯锡的研究指出,这项技术每年可在全球不同行业创造2.6万亿至4.4万亿美元的价值增量。仅零售业一个领域,通过优化营销、客户互动等场景,就能贡献约3100亿美元的新增价值。

马斯克描绘的工作爱好化图景极具吸引力:未来人类从事劳动,如同今天在后院种菜,纯粹出于自我实现的愉悦。但宾夕法尼亚大学经济学家Ioana Marinescu的提醒为我们踩下了刹车。她认同全面自动化是劳动力市场的大势所趋,不过她认为,虽然AI进展神速,大语言模型可以轻松适配各种白领工作,但自动化劳动所需的实体机器却截然不同,它们不仅造价昂贵,而且往往只能干专门的活,这大大拖慢了其落地普及的节奏。
更重要的是,许多工作本质上是体力劳动与认知判断的混合体,纯软件AI无法完全取代。因此,尽管AI在虚拟世界势如破竹,但实体经济的全面自动化仍面临成本、技术与灵活性的三重约束。
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