电力行业“自主化运维”时代来了！国家电网将豪掷68亿采购具身智能设备【附人形机器人行业市场分析】

（图片来源：摄图网）

近日，据财联社报道，国家电网有限公司内部印发《2026年具身智能发展规划》，计划在今年集中采购各类具身智能设备约8500台，总投资规模达68亿元，重点聚焦电力巡检、带电作业、应急救援、仓储物流四大核心场景，旨在推动电网从“人工运维”向“自主化运维”转型。

业内人士预测，若计入南方电网及地方能源集团的跟进采购，2026年我国电力行业具身智能总投资规模有望突破100亿元，形成规模庞大的产业需求市场。据悉，本次国家电网采购的机器人本体供应商涵盖云深处、宇树、智元、优必选、傅利叶等行业头部企业

根据上述规划文件，2026年国家电网的具身智能设备采购采用分批次集中采购策略，分为Q1试点采购、Q3规模化采购、Q4补充采购三个阶段，采购清单细分为三大品类，各有侧重、精准适配电力场景需求。其中，四足巡检机器狗成为最大单品类，采购数量达5000台，预算金额15亿元，将重点部署于变电站、输电线路及山区电网，凭借其灵活移动能力破解复杂地形巡检难题;人形带电作业机器人为单价最高品类，采购数量500台，预算金额25亿元，应用场景覆盖配网带电作业与特高压项目，可实现高危环境下的精准操作，保障人员安全;双臂巡检机器人采购数量3000台，预算金额18亿元，主要用于变电站设备操作与故障处理，提升运维效率与精准度。值得注意的是，5G-A网络的应用为这些机器人的高效运行提供了有力支撑，其广覆盖、高稳定、大上行、低时延的特性，确保了机器人在复杂电网环境中实现无缝衔接的巡检与精准远程操作，使巡检效率同比提升84%。

作为人工智能与机器人学交叉的前沿领域，具身智能是AI从虚拟走向实体的关键形态，其核心是拥有物理载体，如人形机器人、机械臂的智能体，通过“感知—决策—行动—反馈”的闭环的，与真实环境持续交互，在动态学习中理解、适应并改造环境，完成开放世界中的复杂任务。

当前，我国已将具身智能上升为国家级未来产业战略，给予高度重视与政策扶持：2025年，具身智能首次写入《政府工作报告》，与量子科技、6G等并列成为重点培育的未来产业。2026年政府工作报告再次明确提出培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业。“十五五”规划提出推动具身智能等领域成为新的经济增长点。

AI+机器人是当前具身智能的核心落点，而大模型的出现则为具身智能的技术跃升补齐了关键短板。以往受限于算法模型的不足，机器人难以实现通用化应用，而大模型的向量应用大幅提升了机器人的事物处理能力，为人形机器人的发展带来革命性突破。

人形机器人的革命性突破集中于三大核心方向：仿生运动通过类人动力学模型与先进控制算法，实现动态平衡与复杂场景灵活运动，打破传统机械运动局限;具身智能依托多模态大模型与多模态融合技术，从“指令理解”、“任务规划”再到“任务执行”，推动机器人从被动操作转向主动交互;轻量化革命则通过PEEK、镁合金等新材料应用与结构一体化，破解重负载、短续航痛点，兼顾工作强度与效率。三大核心方向的突破，使人形机器人具有“高灵活、高智能、低成本”的特性，推动人形机器人从实验室走向户外作业、家庭服务等实际场景，加速人机协作产业化进程。

不久前落幕的2026北京亦庄人形机器人半程马拉松，更直观展现了人形机器人的技术成熟度。102支赛队参赛，完赛率超45%，荣耀“闪电”机器人以50分26秒的成绩夺冠，较去年冠军成绩缩短近110分钟，可见人形机器人在自主导航、动态平衡等领域的快速进步。

在技术突破的推动下，我国人形机器人市场已涌现出多款具备关键技术优势的产品。宇树G1凭借23-43个高自由度关节、UnifoLM大模型及碳纤维复合骨架，实现0.1秒动态平衡调整与1.2米垂直弹跳的高爆发性能，适配工业检测、灾难救援等多元场景;优必选WalkerS1以44自由度刚柔耦合结构、DeepSeek-R1大模型及航空级铝合金轻量化设计，达成99%汽车质检准确率与0.05mm级操作精度，深度落地工业装配场景;智元远征A1依托49自由度高扭矩关节、WorkGPT大模型及自研轻量化准直驱关节，具备7km/h步行速度与单臂5kg负载能力，覆盖工业智造、家庭陪护等多领域。

中国信息通信研究院副总工程师许志远表示，当前具身智能的确取得了阶段性突破。一方面，机器人的“认知智能”实现明显跃升(即“大脑”能力)，大模型使机器人能够完成传统机器人难以处理的复杂任务，具备“可感知、可思考、可交互”的智能特征。另一方面，“物理智能”加速突破：基于强化学习，人形机器人在复杂地形行走、高难度舞蹈等动态任务上表现显著提升;基于模仿学习与大模型范式，上肢操作能力快速增强，已能执行切黄瓜、倒水、叠衣服等精细操作。然而，尽管技术突破不断，具身智能的大规模落地仍处于早期阶段”。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人形机器人（仿生人）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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