对于各大零售商来说,精准营销是各大巨头布局的领域,只有知道准确的需求,才能把握住营销的机会,特别在零售寒冬的日子里。而根据Dotin的CEO认为,人类潜意识可以助力精准营销,帮助人们做出营销的决策。
Dotin发现,人们95%的决策是无意识做出的,因此这家初创企业决定从这些决策中挖掘人们的潜意识信息。
Dotin成立于2014年,坐落在硅谷。Ganesh Iyer是其创始人,他说Dotin开发了一种B2B人工智能引擎,这个引擎利用心理、结构化/非机构化社会或企业数据以及机器学习的技术来挖掘人们的潜意识,以此捕获每个用户的数字个性指纹。并且,这项技术本周在拉斯维加斯举行的CES 2017大型科技展会上展示。
具体来讲,该B2B人工智能引擎能够捕捉到人们的社交数据,例如他们的Facebook页面数据以及他们上传的图片内容。通过这些数据,Dotin软件从这些图像中搜寻反映用户潜意识的模式。Dotin声称,从中得出的数据能够用作销售导向和做目标营销,并帮助HR做出招聘决策。
除了从社交网站上搜集数据,Dotin还要求每个用户都进行个性评估,然后利用数字个性软件从中提取以下几个维度的信息:积极个性、消极个性、兼容性个性匹配、荷兰职业洞察、Gardner多元智力和学习风格、就业吸引力以及非吸引力,颜色吸引力、产品购买力和购买偏好。这些信息最终得出每个人的数字个性指纹,分析得出他们各自的性格、能力、就业亲和力和购买行为。
据Iyer透露,Dotin目前主要应用在零售电商、人力资源等行业,客户不乏圣荷西州立大学,根据前瞻产业研究院统计,目前零售电商在2016年线上的贡献比例已经达到15.1%,相对去年增长了0.3%。Dotin提供的数据服务未来可能大有可为。
资料来源:前瞻产业研究院整理
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