八部门：促进人工智能赋能传统制造业【附制造业数字化转型特征】

12月29日，工业和信息化部等八部门关于加快传统制造业转型升级的指导意见。

其中提到，到2027年，传统制造业高端化、智能化、绿色化、融合化发展水平明显提升，有效支撑制造业比重保持基本稳定，在全球产业分工中的地位和竞争力进一步巩固增强。工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、70%，工业能耗强度和二氧化碳排放强度持续下降，万元工业增加值用水量较2023年下降13%左右，大宗工业固体废物综合利用率超过57%。

工业和信息化部等八部门关于加快传统制造业转型升级的指导意见。其中提到，推动产业园区和集群整体改造升级。推动国家高新区、科技产业园区等升级数字基础设施，搭建公共服务平台，探索共享制造模式，实施整体数字化改造。以国家先进制造业集群为引领，推动产业集群数字化转型，促进资源在线化、产能柔性化和产业链协同化，提升综合竞争力。探索建设区域人工智能数据处理中心，提供海量数据处理、生成式人工智能工具开发等服务，促进人工智能赋能传统制造业。探索平台化、网络化等组织形式，发展跨物理边界虚拟园区和集群，构建虚实结合的产业数字化新生态。

制造业数字化转型特征

自2010年以来，中国制造业增加值已连续11年位居世界第一，制造业大国地位更加坚实。中国产业结构加快升级，高技术制造业和装备制造业引领带动作用显著增强，中国制造水平不断提升，制造业正从中国制造向中国创造迈进。数字化转型是大趋势，制造业数字化转型是关系到生存和发展的重要命题。制造业数字化转型的特征主要有网络化、数字化和智能化。

国家层面人工智能行业发展目标解读

2017年7月，国务院发布第一份有关人工智能行业的系统部署文件《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，重点对2030年我国新人工智能发展的总体思路、战略目标和主要任务、保障措施进行系统的规划和部署。该文件确立了新一代人工智能发展三步走战略目标，人工智能上升为国家战略层面。到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

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