暴涨！2022年预测性维护市场将增至110亿美元 逾50％公司尚未抓住潮流

大数据已成为许多行业的头条新闻，承诺会彻底改变企业决策的方式，从而提高运营效率，降低成本及风险。在多个行业中，它还被用于预测性地改善业务绩效，例如航空业，其中大数据和相关分析被用于维护飞机，而不仅仅是通过预测性维护系统来改善长期表现。

预测性维护(PdM)技术主要用于帮助确定在役设备的状况，并预测何时应进行维护。如果执行得当，这种方法可以避免由于忽视而损害机器造成代价高昂的停机时间，从而监督急需的新零件和维修的平稳过渡。因此，该技术可以比常规或基于时间的预防性维护节省成本，因为任务仅在有保证的情况下执行。

然而，除了直接节省之外，Roland Berger的一项新研究发现，预测性维护为公司提供了从根本上改变其服务和业务模式的机会。在一个越来越拥挤，快速变化的市场中，PdM所允许的效率和灵活性可以提供超越市场竞争者的重要优势。如果公司可以改变它们的思维方式以适应这一点，那么将是潜力无限，于此同时PdM的全球市场将增长20-40%。

分析师表示，按照这一速度，到2022年全球价值将达到110亿美元，而今天的市场价值为31亿美元。大部分增长将从欧洲开始，其中一些PdM解决方案已经进入市场或处于发展的高级阶段。

由于掌握了PdM对未来市场的好处，它已经成为全球工业和制造业的重要行业趋势。此前由Roland Berger，VDMA和德意志展览公司进行的一项研究随后发现，81%的公司目前正在为该项目投入大量时间和资源，另有40%认为掌握PdM对未来业务尤为重要。尽管PdM具有巨大的吸引力，并且各个行业的思维模式明显转移，但Roland Berger现在发现，超过50%的公司尚未推出自己的预测维护业务模式。

研究人员通常将此归因于预测性维护仍被误解为技术进步的事实。问题是关于Pd​​M的快速增长轨迹的数字反映了这种策略远更多样化。事实上，2022年的110亿美元将包括所有形式的PdM，从服务到组件、合同、咨询服务、IT架构和软件。

对此，Roland Berger的合伙人Sebastian Feldman评价说：“预测性维护根本不是技术问题。真正的挑战在于流程和决策支持以及随后创建的商业模式。”

Roland Berger概述了预测性维护的六个维度，所有公司都应该努力利用这些维度。为了监控设备，在更复杂的任务之前，应首先处理传感器技术，数据和信号处理以及状态监测和诊断设施。然后，公司可以专注于训练它们的预测能力，而不仅仅记录机械的当前状态，PdM可以预测其未来状况。