MIT将“电车难题”应用于自动驾驶汽车 大多数人选择牺牲老人、动物

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“电车难题”是一个著名的道德困境，有关杀死一个人以拯救大多数人。麻省理工学院的一组研究人员最近将其应用于自动驾驶汽车领域，向来自200多个国家的200多万在线参与者提出了一系列问题。结果揭示了一些区域偏好，但总体共识是明确的：在多数情况下，动物、老人和一小群人会成为牺牲品。

这一经典难题于1967年由英国哲学家Phillippa Foot提出，“电车难题”假设极端环境中的情景来测试功利主义和亚里士多德的伦理。最常见的版本是电车的驾驶员，被迫决定是选择继续在轨道上行驶，杀死五个人，还是切换轨道并仅杀死一个人。在这项研究中，麻省理工学院道德机器的研究人员，在城市环境中创建了13个涉及自动驾驶汽车的场景。尽管无人车行业多年来一直在争论这个问题，有些已经说得老掉牙了，新的研究通过提供计算机可以轻易理解的东西来推进辩论：大数据。

麻省理工学院媒体实验室的博士后，该论文的主要作者爱德蒙·阿瓦德说，研究人员“发现人们似乎最赞同的三种情况是：”

挽救人类的生命而非动物的;

挽救多数人的生命，而不是少数人;

挽救年轻人的生命，而不是老年人。

对于研究人员来说，道德机器的普及表明全球人都渴望参与围绕自动驾驶汽车的辩论，并希望看到反映他们个人信仰的算法。

“一方面，我们希望为公众提供一种简单的方式进行重要的社会讨论，”媒体实验室媒体艺术与科学副教授Iyad Rahwan说。 “另一方面，我们希望收集数据，以确定人们认为哪些因素对于自动驾驶汽车在解决道德权衡方面的重要性。”

这是挽救希望继续进行的讨论。 “我们在这个项目中试图做的是，”他说，“我希望变得更加普遍，就是在这些决策中建立公众参与。”