意料之中？能根据照片分辨真实年龄的AI证实眼角泄露了衰老的“秘密”

研究人员公布了一种新的人工智能系统，它可以通过简单地看一张脸部照片来预测你的年龄。

专家们说，眼角是最容易泄露秘密的部位，这对很多人来说可能并不奇怪。

这项新技术在8000多张照片上进行了测试，它可能为更精确的年龄估计铺平道路，甚至在只有一小部分面部可见的情况下。这项技术也有助于实现更个性化的皮肤护理。

在一项新的研究中，来自人工智能皮肤护理公司Haut.AI的研究人员使用了8414张匿名的高分辨率图像来测试他们系统的准确性。

他们发现，眼角附近的皮肤和眼睑区域是预测年龄最有效的部位。

这类信息可以用来评估影响衰老的不同因素，包括生活方式、医疗和美容干预。

Haut AI首席执行长Anastasia Georgievskaya说：“消费者业务的未来是个性化，我希望这项研究将为基于人工智能的消费者护肤品和医疗保健奠定基础。”

“使用人工智能了解皮肤中的许多生物过程，可能会在未来带来许多突破。”

系统能够预测出正确的年龄，平均绝对误差(MAE)为2.3岁。

据研究人员说，这项工作是朝着人工智能驱动的“衰老时钟”迈出的一步，这种时钟可以测量衰老过程中的每一步。

他们说，这可能以多种形式出现，包括服装和其他可穿戴设备上的智能传感器。

Insilico Medicine首席执行官亚历克斯•扎沃隆科夫(Alex Zhavoronkov)博士说，深度神经网络常常被视为黑匣子，但这是一个常见的误解。

“衰老研究有助于让深度神经网络(DNN)更容易解释。”

“这项研究表明，面部哪个部位对年龄评估最重要。但当你对基因或蛋白质表达等其他数据类型进行评估时，就有可能发现哪些基因更重要，从而构建临时的网络。”

“我个人认为人工智能衰老时钟是长寿生物技术中最重要的突破之一，我们将看到类似研究的许多进展。”

Zhavoronkov说:“在这项研究中，如果你想在某些年龄预测指标面前显得更年轻，你可能需要注意眼角。”

科学家如何利用端粒酶逆转衰老过程?

科学家解码了一种酶，这种酶被认为可以阻止植物、动物和人类的衰老，这是最近一项突破性研究的一部分。

今年4月，研究人员在《自然》(Nature)杂志上发表文章称，解开这种被称为端粒酶的复杂酶的结构，可能会带来减缓或阻断衰老过程的药物，以及癌症的新疗法。

兴高采烈的科学家们宣布，他们完成了一项历时20年的研究，目的是绘制出一种酶的图谱，这种酶被认为可以通过修复染色体顶端来防止衰老。

加州大学伯克利分校(University of California in Berkeley)分子生物学家、首席研究员科林斯(Kathleen Collins)在一份声明中说，这是一个漫长的过程。

“我们的发现为理解人类端粒酶病突变提供了一个结构框架，并代表朝着与端粒酶相关的临床疗法迈出了重要一步。”

部分蛋白质和部分RNA(传递构建蛋白质指令的遗传物质)端粒酶作用于被称为端粒的微观鞘，它覆盖在所有细胞内发现的染色体顶端。

在人类中，每个细胞包含23对染色体，包括一对性别染色体——“X”和“Y”——在男性和女性之间是不同的。

澳大利亚裔美国生物学家伊丽莎白·布莱克本(Elizabeth Blackburn)曾在上世纪70年代因发现端粒及其保护功能而获得2009年诺贝尔医学奖。

然而，染色体末端和端粒最终还是会分解:细胞每分裂一次，端粒就会磨损一点点，直到细胞停止分裂死亡。

生物学家一致认为，这可能是自然衰老过程的核心。