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AI另一面:技术与应用的思辨 | 专访瑞为技术创始人詹东晖

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 Emma Chou • 2018-12-11 13:42:18 来源:前瞻网 E4105G0
100大行业全景图谱

瑞为技术成立于2012年,专注于图像智能感知技术的研究,是业界领先的图像感知产品与解决方案提供商。经过6年时间的沉淀,瑞为在智能安防、智慧商铺、智能家电、车载智能等领域均有规模产品应用,并与阿里、京东、美的、小米、华为、分众传媒、中航信等全球知名企业均建立了紧密合作关系。

接受此次专访的瑞为技术创始人詹东晖先生,自2007年离开华为,就投身创业浪潮中,在技术与应用之间取得了理想的平衡,今年更是在智慧物流的车载设备领域板块取得了行业瞩目的突破。

基于此,我们展开了此次专访。

前瞻经济学人

  谈创业:从技术转型到业务应用

前瞻网:2007年从华为出来创业,2012年创立瑞为,并聚焦当时远未成熟的AI智能图像分析领域,是基于怎样的考虑?

詹东晖:瑞为现在的市场基础得益于我们成立的第一家企业---远立,远立是典型的安防设备供应商,主做安防监控的后端设备,我们用电信设备的开发思路去做安防设备,当时也有一定优势。

那个时期,安防行业正处于从标清到高清、从模拟到数字的产业转型期,并且转换速度非常快,到11年左右,这一产业机会开始出现红海竞争的势头,团队也开始思考新的业务增长点。

当时的安防行业,普遍是有“安”没“防”,视频监控仅仅是事后证据的记录者,不仅不能防患于未然,即便是作为事后证据的记录,由于缺乏有效的智能检索机制,亦会陷入“信息过多等同于没有信息”的困境。因此,团队认为,视频监控智能化,是行业的痛点,也会是突破口。

同时,团队在讨论碰撞中也越发确定,智能化或者说AI化会是未来十年甚至更长时间的大趋势,AI的应用不会仅仅局限于安防或者监控。

基于此,我们卖掉了第一家公司,重新组建了瑞为技术,专注于视觉感知技术与产品解决方案的研发。

前瞻网:从“安”到“防”,借助AI的大趋势,瑞为现阶段的业务布局是怎样的?

詹东晖:瑞为从15年起,就已经形成了公司现有的四个业务方向,都是基于AI+的应用。

安防是一直延续下来的业务线。瑞为作为一家技术与产品研发的AI公司,安防业务主要聚焦在智慧机场与智慧园区/厂区两大应用领域。

在智慧机场领域,瑞为最早在机场实现全流程刷脸安检、刷脸技术,目前已经部署了全国1/3的机场,这也是我们会持续深耕的领域。

在智慧园区/厂区领域,瑞为提供基于人脸识别的端到端统一解决方案,无论是园区入口还是园区内的区域门禁,都可一脸通行,一脸管控。

第二条业务线是智慧零售方向。现在很火的新零售和智慧零售,其实2014年瑞为就已经在做,比同行做的更早,也更深。利用人脸识别技术帮助线下门店构建数据分析能力,对客群进行精准识别和分析,包括对门店进行客户精准推荐。我们希望店员在顾客进门的时候,能够清晰地了解顾客所有相关的用户画像,比如是不是VIP、是不是回头客,以及购买记录等等,哪怕是完全陌生的顾客,我们也能通过大数据分析出他的消费层次、购买意愿等,相当于是将线上电商平移到了线下,只不过在线上靠Cookie追踪个人信息,线下靠人脸追踪。

零售业务线是瑞为主攻的赛道,在这个赛道,目前瑞为可以说是头部企业。阿里和京东的新零售门店方案都有瑞为的技术和产品,特别是京东,我们用一个月时间帮京东28个省市地区的京东之家进行升级,让今年双十一京东的数据看板中第一次有了线下门店的实时客流和交易数据,根据京东反馈,双十一活动周进入京东线下门店的客流,加起来就能够坐满60个鸟巢。

第三条业务线是智能家电,主要是产品形态为智能空调。2014年瑞为与美的合作研发,2016年推出国内第一款真正意义上的智能空调,目前其他主流空调厂商都在与瑞为合作开发智能空调产品。

最后是与智慧物流有关的车载智能设备业务线,这也是今后瑞为重点发展的业务方向之一。目前主要是针对司机进行驾驶行为监测,比如疲劳驾驶、不系安全带、接听电话等,面向的主要是两客一危等运营性车辆,特别是庞大的货车物流市场。

前瞻网:现阶段四条业务线,核心是哪个?

詹东晖:现阶段主打的还是零售。

下一阶段,智慧物流领域中车载设备也是我们重点发展的方向。其实瑞为从15年才进入这一领域,去年产品刚出来,大概只装了两三千台,但今年出货已经有4万多台,已经是我们第二大产品线,也是业内公认的黑马。同时,我们也非常看好这一行业,今年已经有六七个省出台了相关政策,要求两客一危乃至货运车辆装载ADAS等设备,此外,物流供应链等行业的飞速发展对于智能车载设备市场也是极大的利好。

前瞻经济学人

图片:瑞为车载智能设备

谈优势:技术不是壁垒关键在应用

前瞻网:能否概括一下瑞为技术的核心优势?

詹东晖:简单来讲,瑞为的核心优势在于对行业的理解,或者说,是能够给客户带来更实用、更符合行业需求、真正解决行业痛点的应用方案,这是瑞为能够区别于AI同行的所在。

瑞为自始至终就没有死盯AI技术本身,而是重在技术的落地。

这一波的AI浪潮,在一定程度上是源于深度学习技术的规模商用。AI公司如雨后春笋一般层出不穷,但是,在接下来的两三年里,会有一次洗牌,瑞为认为,如果还停留在单纯的算法,必然会在竞争中被淘汰,正确的选择应该是选准赛道去深耕,提供有竞争力的行业落地解决方案,这才是真正的壁垒。

此外,前端智能也是瑞为的优势所在。从一开始,瑞为就重视前端智能,现在做的四个方向,都是促进AI技术尽可能在前端实现。指望后端强大的服务器,即使 5G时代,带宽虽然不是问题,但是也很不经济。瑞为是最早认识到一点,也是最早去做改变的企业。

前瞻网:瑞为在技术应用过程中,曾遇到过哪些难点?有没有比较深刻的案例?

詹东晖:技术应用难点还是很多的,以零售应用为例,我们在2014年就开始做研发,但规模商用直到2017年第四代产品才开始,前三代产品在应用过程中不断否定和优化。

零售层面的人脸识别是要在顾客无感知、不配合的情况下实现快速捕获、精准识别,理解起来很简单,但在实际应用中就会出现很多问题,比如光线,特别是临街门店的逆光问题,为此瑞为甚至成立了专业的光学团队,自己做ISP算法,到现在为止我们也不能保证解决了所有问题,但可以很骄傲地讲,我们的设备在95%的场景下都是可用的。

前瞻经济学人

图片:瑞为客群分析设备—店计

涉足零售,成本也是必须考量的,零售是商家买单,成本有严格控制,因此我们一直在想方法从各个环节去降低零售企业的部署和使用成本,将产品做到易用、易上手、开放和兼容性。

前瞻网:AI在人脸识别领域已经很成熟,开源架构也让企业进入门槛大幅下降,作为一名业内人士,你认为行业还存在哪些技术难点,或者说有亟待解决的痛点?

詹东晖:技术门槛的降低是显而易见的,在非深度学习时代,最好的人脸识别可能是50分,非专业厂商可能就是10分,但到现在,最好的如果能做到100分,非专业的也可以做到70分,可用性已经大大提高。

厂商间真正的差距在于数据,深度学习数据为王,数据是最宝贵的财富,谁有更丰富的数据来训练算法,就能大概率产生更好的算法效果。

但是我认为深度学习绝对不是AI的终极方向,它只是AI发展的一个过渡技术,或许多年后回看现在,会觉得深度学习是很low的技术,因为它需要海量的数据去支撑。未来真正的AI技术,一定是能够和人一样,举一反三,只须少量数据便可进行自学习和推理演绎。

现在这一阶段的AI浪潮,只能说是从婴儿期到幼儿期,像语义理解等分支远没达到商用阶段,还有很多方向值得突破。当然,现阶段的深度学习还是有价值的,带动了AI在限定领域的发展和成熟,比如人脸识别,已经催生了广阔的应用场景。

谈融资:资本不是万能 资源才是核心

前瞻网:AI行业的发展离不开资本,瑞为也在5月份接受了英特尔的B+轮融资,接受英特尔的投资是否有业务层面的考量?双方是否有业务层面的合作?

詹东晖:接受英特尔的投资,的确会有业务层面的考量,现在看来,可从三个维度总结。

一是瑞为本身会用到英特尔的芯片,有了融资这层纽带,瑞为和英特尔会在技术上有更深入的合作。

二是英特尔有非常丰富的产业资源,其全球影响力能给瑞为带来优质的客户资源,比如在零售业务上,英特尔帮助瑞为对接了像宝洁、可口可乐这样的国际品牌。

三是瑞为在后期也会做芯片,用在智能家电业务线上,英特尔在这一层面也会有帮助。

前瞻网:说到自研芯片,瑞为在5月份的B+轮后,已经有半年多没有新的融资动态,现在的业务已经能够支撑公司的正常发展,乃至自研芯片吗?

詹东晖:关于融资,瑞为正在做一轮小规模的B++轮,春节后C轮也会启动。

相比同行,瑞为融资频率的确偏低,因为我们已经是一家营利企业,现金流能够支撑业务发展,融资的目的更多也是为了自研芯片。

瑞为认为,做芯片要有明确的目标市场,至少得是每年百万级,不然不值得做,不能为了做芯片而做芯片。瑞为把芯片定位在智能家电领域,芯片项目会在19年启动,在2020年出来成熟的芯片方案,届时整个市场规模预计也会到达百万级。

前瞻网:关于融资以及新业务的拓展,其实进入下半年以来,整个市场都在说凛冬已至,瑞为是怎样做到确保业务线成熟发展的同时,还能有新业务的发展?

詹东晖:自研芯片并不算是新业务,只是现有业务的深入,我们的芯片是自用,没有规划对外。

其实瑞为的业务线在15年以后就没有增加,一直在深耕。之所以今年较去年有两倍以上的业务增长幅度,关键还是扎实的做事,预计明年也会保持这样的增速。

就智慧零售来说,我们现在有2万家门店,但放在整个零售行业也还是太小,明年、后年,我们都没有设置新的业务拓展方向,未来发展还是要聚焦现有业务,持续深耕。

作为前瞻网“2018年度智慧物流特辑”的第二站,瑞为技术詹东晖先生对于“技术”与“应用”的思辨,给了我们对智慧物流行业的新思考。

在整个交流过程中,詹东晖先生一直在强调瑞为技术的“应用”与“深耕”,正如他在讲深圳这座城市时所说,“深圳是一个务实的城市,正因为务实,才诞生了华为、腾讯这样真正的大企业......企业之所以喊资本寒冬,可能是当初太依赖资本泡沫”。

这种务实精神,对于智慧物流行业,也是良好的启发,如同詹东晖先生并不赞同“风口上的猪”这种说法,即使有风口,瑞为也要做“风口上的狼”。智慧物流行业而今也在风口之上,但最终能否走得长久,走得稳健,还需要更多的思辨与务实。

2018年度智慧物流特辑,是前瞻网发起的年度特辑。

特辑将集结智能仓储、智慧物流等多方企业,以专访、对话的形式记录下他们对企业经营的思考、对产业市场的观察、对行业未来的预测。

本次年度特辑的核心,是希望帮助智慧物流产业上下游的产品销售问题,如果你的企业想报名参加本次活动,请添加微信号:CHARLIESHAI 了解详情。

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