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盘点2018年科技圈最令人“吃惊”的事件:基因编辑婴儿、机器手指、神经网络……

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 Winnie Lee • 2019-01-28 09:57:48 来源:前瞻网 E2326G0
100大行业全景图谱

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很显然,2018年整个信息技术领域的发展没有放缓。

从基因编辑婴儿,到加密货币市场的迅速衰落,再到火星上的一种新机器人,再到我们所知的能够改变现代物理学的亚原子粒子的发现,各种引人注目的突破和发现层出不穷。

随着新一年的临近,我们可以停下来反思一下今年发生的一些重大技术突破和科学发现。

我联系了奇点大学(Singularity University)的一些演讲者和教员,他们来自我们所涉及的各个技术领域,询问他们认为自己专业领域中最大的突破是什么。

提出的问题是:

“在你看来,今年你关注的领域最大的发展是什么? 或者,2018年你最惊讶的突破是什么?”

对我来说,我在2018年遇到的最令人惊讶的发展是得知一家上市公司的市值一度超过10亿美元,该公司在全球拥有超过1.2万名员工和承包商,没有实体办公空间,整个业务都是在一个在线虚拟世界中运行和运营的。这就是《头号玩家》中的情景正在我们的现实中发生。

这家名为eXp Realty的上市房地产经纪公司诞生于10年前,2018年5月,eXp Realty将其上市地点从一家廉价股票交易所转移到纳斯达克(nasdaq),标志着一个关键的转折点——这是市场合法性的一个重要信号。

这一举措立即取得了成功,它们的市值在交易首日就突破了10亿美元。这种增长在很大程度上是eXp Realty使用类似于Second Life的在线虚拟世界的结果。这意味着每一个员工、承包商和数千名在公司工作的代理都会出现在一个虚拟现实的校园里,参加团队会议、培训研讨会、入职培训。

需要说明的是,这是一家传统的房地产经纪公司,帮助人们买卖实体房屋,但他们使用虚拟世界作为公司办公室。

除了在华盛顿的贝灵汉(Bellingham)租了一个小空间,用作一个事实上的储物柜,里面有文件柜和一个官方地址(从技术上讲,是他们的总部),还有一些空的地方以备什么时候需要一个实际地址,除此之外,没有任何一栋办公大楼与这家公司有关联。

关于其他专家,以下是他们的看法:

数字生物学

奇点大学数字生物学与医学系主任兼副主席Tiffany Vora博士:

“这很简单:基因编辑婴儿。我知道这在技术上是可能的,我知道这只是一个时间问题,但我没能预测缺乏监督、可疑的同意过程、缺乏公开的数据,和他们会把目标放在一个我们已经知道如何控制的、而且孩子们暴露的风险也很低的疾病身上。”

“我不认为这是技术上的突破,因为其中一个女孩可能对艾滋病毒没有免疫力,但这确实是很令人震惊的。”

量子计算

奇点大学量子计算学院1Qbit联合创始人/首席执行官Andrew Fursman:

“在这一年的最后时刻,量子计算基金和技术突破让人惊喜:

首先,就在政府关闭之前,一项优先立法成果将在未来五年为量子计算研究提供12亿美元。其次,离子作为一种真正可行的、可伸缩的量子计算架构正在兴起。”

能源

奇点大学能源与环境系统系主任Ramez Naam :

“2018年有很多能源领域的惊喜。

在太阳能方面,我们看到,在世界上阳光充足的地区,无补贴价格仅为每千瓦时2美分多一点,不到新煤炭或天然气电力价格的一半。

在美国西南部和得克萨斯州,新太阳能发电目前也比新煤炭或天然气发电便宜。

但更令人震惊的是,德国是地球上日照最少的国家之一(日照比加拿大还少),在2018年的一次拍卖中,新太阳能的平均竞价不到每千瓦时5美分。

这和美国的新天然气一样便宜,比欧洲大部分地区的煤炭、天然气或任何其他新能源都便宜得多。”

事实上,在世界上的一些地方,建造新的太阳能或风能比运营现有的燃煤电厂更便宜。

据智库“碳追踪”(Carbon Tracker)计算,未来10年,在世界大部分地区,新建风力或太阳能发电的成本将低于燃煤发电,尤其是美国、欧洲大部分地区,以及最重要的印度和全球最大的燃煤国中国。

太阳能来了。

全球重大挑战

奇点大学全球重大挑战学院副主席Darlene Damm:

“2018年,我们看到很多地区在全球重大挑战中都有所进展。机器人养殖技术和养殖肉类的进步,低成本的3D打印房屋,更先进的在线教育形式扩展到世界的每个角落,以及政府制定新的政策来应对数字世界的道德规范。

这些都是我们正在关注的领域,并预测将会发生变化。”

“最让我惊讶的是,看到年轻人,尤其是青少年,开始以强有力的方式利用科技,并将其作为一个平台,让人们听到他们的声音,推动世界发生有意义的变化。

在2018年,我们看到青少年就许多与他们的福祉相关的问题发表意见,并围绕枪支和学校安全、全球变暖和环境问题发起数字化运动。”

“我们经常谈论科技对年轻人的危害,但另一方面,科技也是年轻人改变世界的有力工具,我希望未来我们能看到更多。”

商业策略

奇点大学创业与开放创新系主任Pascal Finette:

“毫无疑问,人工智能,特别是深度学习,正在迅速地被大规模应用,在行业、部门和组织中。

对于大多数公司来说,年初的好奇心很快就转化为了董事会和领导会议,并一直进入创新和IT部门的议程。

如今,你很难找到一家没有在业务的各个方面试验或实施人工智能的大中型公司。”

“在回答这个问题时,稍微尖锐一点的是:人们对区块链(以及加密货币)的兴趣急剧下降。

区块链聚会短暂、激烈,结束时间比大多数人预期的要早,一些人还宿醉未醒。

好消息是,随着热潮的消散,我们现在可以专注于探索独特的用例,在这些用例中,区块链确实比集中式方法提供了真正的优势。”

机器人

哥伦比亚大学创意机器实验室主任Hod Lipson:

“对我来说,今年机器人领域最大的惊喜是学习灵巧性。几十年来,机器人专家一直试图理解和模仿灵巧的操作。

我们人类似乎能够非常容易地用手指操纵物体——想象一下在黑暗中从一串钥匙中筛选出一个,或者投掷和抓住一个立方体。

虽然机器感知已经取得了很大的进步,但灵巧的操作仍然难以捉摸。”

“似乎有一种近乎神奇的东西存在于我们人类是如何操纵我们周围的物质世界的。

数十年的抓取和操纵研究,以及花费数百万美元开发机器人手硬件,几乎没有给我们带来任何进展。

但在2018年底,伯克利OpenAI集团(Berkley OpenAI group)证明,这一障碍可能最终也会被机器学习所克服。

经过200年的实践,机器学会了以惊人的灵活性操纵物体。

这可能是灵巧机器人新时代的开始。”

机器学习

奇点大学数据科学学院Enlitic创始人/CEO,fast.ai研究员Jeremy Howard:

“今年机器学习最大的进步是有效自然语言处理(NLP)的发展。

《纽约时报》上个月发表了一篇题为《终于,一台机器可以替你完成句子了》(Finally, a Machine That Can Finish Your Sentence)的文章,文章认为NLP神经网络在能力和开发速度上已经达到了一个重要的里程碑。

标题中提到的‘完成你的句子’的能力是指一种叫做‘语言模型’的神经网络,从字面上来说,它是一种学习如何完成你的句子的模型。”

“今年早些时候,有两个系统显示,这样的模型可以进行微调,大幅提高研究人员研究的几乎所有NLP任务的最新水平。这两个系统一个叫ELMO,来自艾伦人工智能研究所(Allen Institute for AI),另一个叫ULMFiT,是我和塞巴斯蒂安·鲁德(Sebastian Ruder)开发的。

这项工作由OpenAI进一步开发,而OpenAI又被Google Brain大大扩展,Google Brain创建了一个名为BERT的系统,该系统在NLP的一些最困难的挑战中达到了人类的水平。

在接下来的一年里,我们将看到从理解医学文本到建立破坏性的社交媒体军队等各个领域都将使用经过微调的语言模型。”

数字制造

奇点大学数字制造系主任、Authentise创始人/首席执行官Andre Wegner:

“最令我惊讶的是,这个行业最终开放的程度和速度。

在此之前,只有少数3D打印供应商拥有API并知道如何使用它们,但在2018年,几乎所有OEM(或原始设备制造商)都支持数据访问,更令人惊讶的是,它们都避开了专有标准,采用了MTConnect,就像3D Systems和Stratasys这样的中转站所做的那样。

这意味着在两到三年内,对计算机的数据访问将变得容易、普遍和免费。

这些价值中将包含对该数据所做的操作。

这种开放性的另一个例子是,集成工作流的声明似乎没完没了:通用电气宣布与大多数主要软件厂商合作,以实现集成解决方案;EOS宣布与西门子合作,等等。

很明显,加法生态系统中的所有参与者都在开放性方面向前迈进了一步。

其结果是创新的步伐加快,尤其是在软件和数据领域,这些领域对于全面的数字工作流推动敏捷和弹性制造至关重要。

与2017年底相比,我更乐观地认为我们将实现这一目标。”

科学与探索

奇点大学未来研究主席、斯坦福媒体- X研究网络杰出访问学者Paul Saffo:

“今年科技最重要的发展不是科技本身,而是最近科技创新所带来的科技惊喜。”

我的短名单包括‘海王星卫星’的发现,这是一颗海王星大小的卫星,围绕着距离我们8000光年的木星大小的行星运行;

一个月前成功部署的火星探测器洞察号;

还有诱人的ANITA检测(可能是一种新的亚原子粒子,它会扩展标准模型)。

发明的最高用途是支持科学发现,因为这些发现反过来引导我们走向未来的创新,这些创新将改善世界的状态,并激发我们的想象力。”

机器人

发明家,黑客,奇点大学教授Pablos Holman:

“就在五、十年前,如果你问我们这些技术专家,‘机器人的难度有多大?眼睛,还是手指? ’ 我们都说眼睛。

机器人现在有了非凡的眼睛,但即使是手术机器人,手指也是麻木的,什么也感觉不到。

斯坦福机器人研究人员已经发明了可以感知的指尖,这将是一个契机,让机器人来到他们从未来到的新领域中。”

区块链

区块链,政策、法律和伦理,奇点大学教员Nathana Sharma:

“2017年是区块链炒作达到顶峰的一年。2018年是重新设定预期和技术发展的一年,尽管更广泛的加密货币市场已经经历了一个冬天。

现在是看到人们想要和需要使用的采纳方案和应用的时候了。

来自2018年12月的一则令人难以置信的消息是,Facebook正在为用户开发一种通过Whatsapp支付的加密货币。

这种新技术的主流接受速度之快令人吃惊,这表明它是多么强大。”

人工智能

奇点大学人工智能与机器人主席Neil Jacobstein:

“我认为人工智能最明显的进步之一就是波士顿动力的跑酷机器人的视频。

这不是由于无刷电机、加速度计或齿轮的改进。这是由于人工智能算法和训练数据的改进。

公平地说,发布的视频是从无数次尝试中挑选出来的,其中许多尝试都以失败告终。

然而,2018年完全可以实现这一目标,对人工智能和机器人技术来说都是一个真正的胜利。”

神经科学

奇点大学神经科学系主任Divya Chander:

“2018年开启了一个非侵入性大脑调节指数趋势的新时代。

当侵入性界面不再需要操纵神经回路时,改变行为或恢复功能就有了新的意义。

2018年底,有两项惊人的发现:一是利用神经干细胞在培养皿中培养神经类有机物(迷你大脑)的能力,神经干细胞开始表达电活动,模仿早产儿的大脑功能;二是CRISPR的第一个(已知的)应用,通过试管受精技术改变两个胎儿的基因。

尽管这表面上是为了提供抗艾滋病病毒感染的基因弹性,但想象一下,如果我们开始修补神经回路和智力,会发生什么。”

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