颠覆无所不在！硅谷布道者Tim O'Reilly：这十大领域即将发生“阶跃式变革”

在海明威的小说《太阳照常升起》中有一段话，其中一个名叫迈克的角色被问及他是如何破产的。“分成两个阶段，”他回答道。“先是逐渐地，然后就突然破产了。”

技术变革的发生方式大致相同。小的变化积累，突然世界变得不同。在互联网传奇人物、硅谷布道者O'Reilly Media的整个职业生涯中，我们已经跟踪并培养了许多“逐渐，然后突然”的技术趋势与运动：互联网、开源软件、大数据、云计算、传感器和无处不在的计算，现在又轮到了普遍存在人工智能和算法系统对社会和经济的影响。

现在正处在“逐渐，然后突然”过渡的中间有哪些科技？根据Tim O'Reilly的探索，这些领域即将发生“阶跃式变革”：

1）人工智能和算法无处不在

最重要趋势之一是发展人与机器之间的新型协作关系。我们理所当然地认为算法系统在谷歌、Facebook，亚马逊和Twitter等在线网站上完成了它们的大部分工作，但我们还没有完全掌握其中的含义。这些系统是人类和机器的混合体。优步、Lyft和Amazon Robotics将这种模式带到了真实的世界中，将公司重新塑造成一个由机器引导的庞大、嗡嗡的人类网络。在这些系统中，算法决定谁得到什么和为什么；他们正在以逐渐地，然后突然变得明显的方式改变市场协调的基本面。

2）全球其他地区正在超越美国

与美国的500亿美元相比，中国的移动支付额为13万亿美元，虽然其信用卡业务还没有引领这样的规模。Zipline的按需无人机已经在卢旺达提供了20％的血液供应，并将很快推向其他国家（包括美国）。在每种情况下，缺乏现有基础设施都是采用全新模式的优势。预计还将看到这种模式重现，因为现有者和旧思维阻碍了新模式的采用。

3）中国与非洲的变革转型

说到非洲，如果它不在你的关注点上，那现在应该要留意一下了。它变成了“世界的下一个工厂。”这是麦肯锡的Irene Sun在2017年出版的一部书的标题。根据对非洲1000多家中国工厂的研究，还有麦肯锡的详细报告《龙狮共舞》（the Lions and Dragons），里面对超过1000家中国持有的非洲工厂进行了研究。“美国第一”的原则，让更具包容性的中国市场逐渐占据了一些技术发展的良好环境，正迈向成为全球经济的新领袖。

4）下一次农业革命

去年，如果身处在阿姆斯特丹的Food+Tech Connect峰会上，你会看到了荷兰正在掀起的一场农业革命。您是否知道这个面积仅为美国的1/270的小国是世界第二大食品出口国？这无疑是一次掷地有声的证明——精准农业和其他新技术正在改变农业的方式。硅谷正在抓住机遇，消费者也是如此。最近在奥克兰体育酒吧，翻开菜单你可能会看到上面的人造肉汉堡（Impossible Burger）。这种新的无肉食品不再仅仅是科技精英的一种享受。我们的食品供应构成、我们消费的内容以及它对我们的影响都会有所改变。如果你持怀疑态度，请记住，25年前，互联网刚刚成为主流，甚至智能手机革命也只有10年。但渐渐地，突然之间，两者都改变​​了世界。

5）气候变化

气候变化的影响越来越不“渐进”，而且我们正急于走向“突然”的时刻。在过去一年中，对我来说最有趣的发现之一就是像哈佛大学人类史科学协会（the Science of the Human Past at Harvard）这样的团体的工作，他们一直关注气候变化事件与古代文明衰落之间的联系。我的朋友马尔科姆·维纳（Malcolm Wiener）向我指出，气候事件引发了大规模的迁徙，这往往会带来新的瘟疫，文明是否存在（罗马帝国确实存在，虽然规模缩小）或出现滑坡，取决于其精英领导的素质层次。

6）基因工程

基因工程是食品创新的重要推动力，但它也是应对气候变化的重要组成部分。 让毛茸茸的猛犸象恢复生机？ 拯救珊瑚礁？ 但适应气候只是冰山一角。我们可以用细菌副产品代替化学染料吗？且不说基因组医疗保健方面的应用。早在2010年，乔治·丘奇（George Church）就指出了基因测序中蕴含的与摩尔定律一样的发展规律。由于这种加速，我们现在正在接近精确医学的“突然”时刻。 当然，人工智能（AI）正处于这一切的最核心，它有助于药物发现、新材料的合成和生物学途径。但我不时会怀疑——这里面是否还有一个隐藏的交叉点……

7）神经接口

神经接口公司CTRL-labs的办公室给了我很大的震撼。他们的演示涉及有人在没有触摸键盘的情况下玩旧的雅达利电脑游戏，使用机器学习来解释发送到手上的神经信号。在没有移动你的手的情况下移动数字世界中的东西，这点似乎已经足够令人吃惊——但请记住——能够在不动嘴唇的情况下无声读取，让别人“读懂”你想的是什么，也曾经被认为是非凡的成果）。但那只是第一阶段。从本质上讲，这项技术的用户“培育”出了另一只虚拟的手，他们可以独立隔离于自己的实体，来移动数字世界里的东西。当一位研究人员表示他“正在努力控制九个游标”时，我实在佩服得五体投地。”渐渐地，突然之间，我们的孩子们将越来越深入地与机器接口。人类已经走向机器人的协作融合，并期待它加速。不要陷入这样一种陷阱思维，即认为人工智能将会替代人类，因为它可以更有力地用于增强它们。

8）在线学习与教育

O'Reilly在线学习平台为您的员工提供建立您必须成为的公司所需的知识和技能。

在线学习不仅仅是Udacity，Coursera或O'Reilly自己的学习平台等在线学校。经常被忽视的是教育和认知增强如何齐头并进。 Uber和Lyft看似无限供给司机的原因是因为不需要培训；应用程序本身会负责告诉司机在哪里接载乘客，以及如何到达目的地。我们把这称为“与绩效相邻的学习”。Josh Bersin称之为“在工作流程中学习”。因此，许多创建在线教育的尝试似乎都是在线复制20世纪的模型；相反，我们已经将我们的平台直接与“逐渐，然后突然”的需求知识趋势联系起来，因为我们理解课程作业的角色是辅助性的，是让您达到可以接受和使用按需知识的程度。 （我们称之为“结构化素养”。）

9）美国政府信任危机

自从Jennifer Pahlka和我在2008年开始参与Gov 2.0峰会之后，我们一直担心如果我们不能让政府加快21世纪的技术发展，那么良好社会的一个关键支柱就会崩溃。当我们开始这项工作时，我们主要关注政府创新；随着时间的推移，通过Jen在美国代码和美国数字服务部门的工作，这一焦点转向了关注确保政府服务能真正为最需要的人服务。迈克尔·刘易斯（Michael Lewis）的最新着作《第五风险》（The Fifth Risk）强调，如果我们继续忽视和破坏政府机制，会有多糟糕。这不仅仅关系到美国的政治，事实上——政府在基础设施、创新和安全网中发挥着关键作用。这个角色逐渐受到侵蚀，而在我们社会的基础上出现的裂缝正在最糟糕的时刻到来。

10）更深入的阅读

当我探索伟大技术平台的商业生态系统与我称之为下一代经济的趋势（Next Economy）之间的联系时，经济学是我现在的学习前沿。今年让我受益颇深的一些书籍包括Kate Raworth的《Doughnut Economics（甜甜圈经济学）》；Mariana Mazzucato的《The Value of Everything（万物价值）》；Joe Studwell的《How Asia Works（亚洲的崛起之道）》；Jonathan Schlefer的《The Assumptions Economists Make（经济学家的假设）》；Ajay Agrawal、Joshua Gans与Avi Goldfarb的《Prediction Machines（预测机器）》以及Russ Roberts的《How Adam Smith Can Change Your Life（看亚当斯密如何改变你的生活）》。最后一本书根本不符合大多数人对探讨主题的期望。这不是关于“看不见的手”或《国富论》，而是关于亚当·斯密的另一本伟大著作《道德情操论》，它探讨了社会规范作为对自身利益的检视、约束的作用。我们必须重新发现并重新发明这些规范，否则逐渐地，然后突然间，我们就将继续陷入经济和政治野蛮行径。

后记

未来并非不可避免的。这是我对人性的信念：我们可以迎接巨大的挑战。道德选择，而不是智慧或创造力，是我们最大的财富。在情况好转之前，事情可能会变得更糟。但我们可以选择相互提升，，去建设一个以人为本而不是以利润为本的经济。我们可以拥有大梦想，并解决重大问题。我们可以使用它来增强它们，而不是使用技术来取代人，这样他们就可以做以前不可能完成的事情。