可与人工媲美！这款AI帮助诊断肺部图像 有望检测新冠造成的肺损伤

长期以来，诊断肺气肿并对其严重性进行分类在医学上都是个难题。

“每个人对他们所谓的正常和疾病都有不同的触发阈值，”医学博士、MUSC健康中心心血管成像主任、南卡罗莱纳医学院临床研究副院长约瑟夫·舍普弗(U. Joseph Schoepf)说。

他说，直到最近，对受损肺部的扫描一直是一个有争议的问题。

“在过去，如果你失去了肺组织，那就完了。肺组织消失了，在治疗方面你几乎无能为力，”他说。

但是随着近年来治疗的进步，人们对客观地对这种疾病进行分类的兴趣也越来越大，Schoepf说。

这就是人工智能和成像可以发挥作用的地方。

Schoepf是一项研究的首席研究员，该研究观察了Siemens Healthineers的AI-Rad Companion与传统肺功能测试的结果。

今年3月发表在《美国X射线学杂志》(American Journal of Roentgenology)网络版上的这项研究显示，AI-Rad Companion的胸部扫描算法提供的结果可与肺功能测试的结果相媲美。肺功能测试是测量一个人呼气的力度。

人工智能软件的工作表明，这是可能使用胸部扫描来量化肺部疾病的严重程度和跟踪治疗进展的第一步。

在这项研究中，研究人员对141人进行了胸部扫描和肺功能测试。

Schoepf说，目前，胸部扫描并不是诊断慢性阻塞性肺疾病的指南的一部分，因为还没有一个客观的方法来评估扫描。慢性阻塞性肺疾病包括肺气肿、慢性支气管炎和其他肺部疾病。

然而，如果能证明成像扫描在客观性和定量方面有好处，他预计成像扫描将发挥作用。

西门子医疗系统有限公司的客户关系经理Philipp Hoelzer表示，有一个客观的衡量方法可以帮助评估新疗法或药物的价值。

他说，西门子医疗团队认为，该项目是人工智能与放射科医生的临床专业知识协同工作的一种方式。

该计划还可以为医生提供具体的帮助，试图让病人认识到做出改变的必要性。它可以创建患者肺部的三维模型，显示现有的损伤。

Hoelzer说:“如果你能把它形象化，并以图像的形式提供信息，你就能更好地与病人沟通，并有希望推动病人戒烟或改变生活方式。”

一个潜在的额外好处是，AI-Rad Companion自动查找多个器官系统的问题，包括测量主动脉和骨密度。

随着Schoepf进入一个前瞻性研究阶段，他将研究人工智能是否会发现人类错过的东西。他说，人类很容易错过他们没有特别寻找的问题。

对人类来说，通过二维扫描来精确测量体内的三维结构也很困难，这对人工智能程序来说不是问题。

它可以自动组合多个二维图像产生三维测量。

此外，为了应对不断变化的卫生保健环境，目前正在进行大量工作，以培训人工智能软件检测和表征COVID-19相关的肺部变化。

希望这能为医生提供一种工具，更好地将COVID-19肺炎的非特异性肺部表现与其他感染性或炎性肺部疾病区分开来，并更客观地量化疾病的程度。

关于最初开发该系统的措施，Schoepf表示，MUSC Health将对该系统进行为期三个月的测试，然后决定是否更广泛地部署该系统。

编译/前瞻经济学人APP资讯组

原文来源：

https://www.sciencedaily.com/releases/2020/04/200427091641.htm