社交媒体数据揭露用户心情的“潮汐”波动：上班的时候最不开心，只有周末才开心

一对分别来自瑞士纳沙泰尔大学和挪威科技大学的研究人员，发现有可能通过研究大群人的推特帖子来追踪情绪趋势。在他们发表在《皇家学会开放科学》杂志上的论文中，Eric Mayor和Lucas Bietti描述了他们对美国几个人口稠密的县的人们发推特的大量数据的分析。

之前的研究表明，人们的情绪在某种程度上可以与他们的昼夜节律联系在一起，诸如困倦和饥饿等因素对他们的感觉有很大影响。在这项新的努力中，研究人员想知道人们是否也会因为其他因素而经历周期性的情绪，比如不得不去工作。为了找出答案，他们获得了美国多个人口稠密的县的人们输入的2500万条“自我描述”的推文。他们推测，这些推文，例如“我想做这个或那个”，或“我不想做这个事情”，将提供线索，说明一个人在一天甚至一周的不同时间里是多么快乐或不快乐。他们还注意到人们用哪些表情符号来表达他们的感受。

在分析了这些推文后，研究人员发现了一些模式。他们注意到，发布他们所研究的推文的人在下午和晚上似乎比白天更快乐。

此外，整体而言，人们在周日下午似乎也变得不那么开心，一直到下周四左右都不开心，然后保持这种开心程度，直到周日到来。

研究人员认为，人们对上班并不十分高兴。他们在周末结束前几个小时，也就是在周一到来之前，就开始经历情绪的下降。然后随着周末的到来，他们的情绪开始回升。同样，该小组作为一个整体似乎在每天开始工作时感到沮丧，但随着下班时间的临近，开始感觉好转。

这篇研究近一步佐证了一个我们都已经意识到了的普遍现象：在“上班使人痛苦”这一点上，全人类都一样。

参考资料：

https://techxplore.com/news/2021-05-twitter-reveals-rhythms-people-moods.html