图片来源:摄图网
21世纪初,美国在线零售商亚马逊解决了一个经营难题:把多余的算力出租给别人,2006年3月,亚马逊云业务诞生,每年为集团贡献近50%的利润。4年前的小米,也面临和亚马逊当时类似的难题。为了满足消费者日趋苛刻的要求,之前没有制造工厂的小米决定投入更多资源,包括自建智能工厂、自研高端制造装备及数字化系统等,改善升级整个制造的生产工具和制造系统。
为避免资源和经验的浪费,小米在智能制造领域,采用了“先探索后赋能”的路径——小米自己先立好标杆,打好样本,探索验证成功以后,再向产业链、供应链合作伙伴输出,赋能产业升级。目前,小米的部分合作伙伴,已经使用小米的智能制造标准化解决方案。
随着人工智能、大数据和物联网技术的不断成熟,智能制造在各个行业得到广泛应用。智能制造通过提升生产效率、降低成本、提高产品质量和实现个性化定制等方面,为企业带来了巨大的竞争优势。目前,许多制造业企业积极投入智能制造市场,推动数字化转型和智能化升级。
——智能制造的定义
根据《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》,智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期,具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征,旨在提高制造业质量、效率效益和柔性的先进生产方式。
智能制造涵盖智能制造装备和智能制造系统解决方案。
其中,智能制造装备是具有感知、决策、执行功能的各类制造装备的统称。根据《战略性新兴产业分类(2018)》,智能制造装备分为重大成套设备制造、机器人与增材装备制造、智能测控装备制造、其他智能装备制造、智能关键基础零部件制造和智能制造相关服务6大类。
智能制造系统解决方案是指以自动化、网络化为基础,以数字化为手段,以智能制造为目标,借助新一代信息通信技术,通过工业软件、生产和业务管理系统、智能技术和装备的集成,帮助企业实现纵向集成、横向集成的各类智能化解决方案的总称。
——智能制造下游应用场景丰富支撑万亿市场规模
智能制造下游应用场景丰富,涵盖了纺织、造纸、通用/专用设备制造、电气机械和器材制造等多个行业,为工业智能化生产管理提供数控机床、成套设备等智能制造装备,基于数字化车间/智能工厂设计、产品研发及工艺设计、生产作业、仓储配送、设备运维、安全管控、能源与环保、经营管理等应用场景提供智能制造系统解决方案。
近年来,我国造纸业、电气机械和器材制造、通用设备制造、专用设备制造等行业固定资产投资额持续增长。2022年,我国造纸业固定资产投资额为3105亿元,同比增长8.3%,电气机械和器材制造行业固定资产投资额为16507亿元,同比增长42.6%,通用设备制造行业固定资产投资额为10086亿元,同比增长14.8%。
智能制造下游行业固定资产投资持续增长,行业数字化、智能化水平不断提升,支撑我国智能制造万亿市场规模。2022年,我国智能制造行业市场规模(包括智能制造装备及智能制造系统解决方案)约为4万亿元,其中,智能制造装备市场规模约3.2万亿元,智能制造系统解决方案市场规模约0.8万亿元。
预测到2027年,我国智能制造行业市场规模将达到6.6万亿元,其中智能制造装备市场规模约5.4万亿元,智能制造系统解决方案市场规模约1.2万亿元。
(注:行业排序参照《中国工业统计年鉴》中行业所处先后顺序进行编排)
智能制造是一个大趋势,这已经成为全行业的共识,也是中国制造转型升级的必经之路,除此之外社会正面临着人口红利逐渐消退,年轻人越来越不愿意去工厂从事简单重复劳动的社会现状,因此制造业必须向精益化、自动化、数字化、智能化方向发展,这是制造业发展的大势所趋。
埃夫特智能装备股份有限公司董事长兼总经理,游玮博士表示,无论是应对国际局势带来的全球化的竞争,还是整个人类社会进步过程中对制造业提出更高的要求,智能制造,它一定是制造业应对未来竞争,必须去完成的一个途径或者一个目标。
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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
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