华为李鹏：AI应用引发爆发式需求增长 2025年智能算力需求将达到当前的100倍【附智算中心行业前景分析】

（图片来源：摄图网）

在第十四届全球移动宽带论坛上，华为高级副总裁、运营商BG总裁李鹏表示，大型模型的兴起将带来对智能算力的爆发式需求，预计到2025年，智能算力的需求将达到当前水平的100倍。

李鹏指出，要充分释放这些算力潜能，需要更先进的网络能力。首先，需要更大的带宽和更低的时延，才能更好地实现智能设备之间的联接。随着人工智能应用的不断发展，数据传输量将大幅增加，因此网络带宽的提升势在必行。此外，低时延也是实现实时数据传输和快速决策的关键要素。

其次，随着人工智能应用的不断演进，网络需要具备“内生智能”，持续提升自动化和智能化水平。网络流量模型的变化需要网络自身具备智能化的能力，能够根据不同的应用场景和需求，自动调整网络资源的分配和管理。这样才能更好地满足用户的需求，并提供更高效、更可靠的服务。

智算中心是一个专门负责智能算力研发和应用的机构。它聚焦于研究和开发智能算法、模型和技术，以满足不断增长的人工智能需求。智算中心拥有先进的计算设备和强大的算力，可以支持大规模数据处理和复杂的机器学习任务。通过不断优化算法和提升算力，智算中心推动了人工智能技术的发展和应用。它的目标是提供高效、可靠的智能计算服务，为各行各业的创新和发展提供支持。

——中国人工智能应用场景算力需求度分析

算力需求方面，自动驾驶、智慧医疗、智慧城市、生物科学、设计制造等不同场景对算力需求不尽相同，既需要32位、64位等高精度的通用算力，也需要整型算力、16位等低精度的专用算力。

当前不同应用对算力的需求也存在差异，例如数值模拟通常需要32位或64位的算力，而AI训练则需要16位或32位的算力，而AI推理则需要8位或16位的算力。然而，目前某些地区的算力配置只能满足某些特定场景的需求，无法同时满足多个产业和领域对融合算力的需求。

——中国智能算力规模预测

根据IDC发布的《中国加速计算服务器市场半年度跟踪报告》，预计中国智能算力规模将在2026年达到每秒十万亿亿次浮点计算(ZFLOPS)级别，相当于1271.4 EFLOPS。与通用算力相比，中国智能算力的规模和增速都要高得多，2022-2026年的复合增长率预计为47.58%。前瞻根据这一增速，预测到2028年，中国智能算力规模将达到2769 EFLOPS。

中国工程院院士郑纬指出，AI算力是算力基础设施的重要组成部分，是新基建和国家“东数西算”工程的关键任务抓手。预计到2025年，我国AI算力总量将超过1800EFlops，占总算力比重超过85%。这意味着，算力将迎来高速扩张时代。

中国智能算力行业前景广阔。随着人工智能技术的快速发展，智能算力成为驱动人工智能应用的重要基础。中国政府积极推动人工智能发展，制定了一系列政策和计划，为智能算力行业的发展提供了支持和引导。中国拥有丰富的人才资源和技术实力，各大科技公司和创业企业纷纷投入智能算力领域的研发和应用，推动技术创新和产业升级。预计未来几年，中国智能算力行业将迎来快速发展，成为推动中国经济增长和科技进步的重要力量。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智算中心行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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