上海：打造超大规模自主可控智能算力基础设施【附智算行业规模预测】

智能算力（Intelligent Computing Power）是指通过人工智能技术和算法来提升计算设备的处理能力和智能化水平。智能算力的发展使得计算设备能够更加高效地处理大规模数据、复杂的计算任务和智能化的应用场景。

10月19日，上海市人民政府关于印发《上海市进一步推进新型基础设施建设行动方案（2023-2026年）》的通知。

主要目标：

到2026年底，全市新型基础设施建设水平和服务能级迈上新台阶，人工智能、区块链、第五代移动通信（5G）、数字孪生等新技术更加广泛融入和改变城市生产生活，支撑国际数字之都建设的新型基础设施框架体系基本建成。

通知提到，上海将打造超大规模自主可控智能算力基础设施。支持有关创新平台牵头建设自主可控智能算力重大科技基础设施，打造基于自主可控通用人工智能芯片、自主可控光电混合计算芯片、自主可控训练框架、自主可控全光交换网络的超大规模智能算力集群，率先争取形成支撑万亿级参数大模型训练的自主可控智算能力，服务重点企业的大模型训练需求。

2023年中国智算中心发展阶段分析：

由高速扩张1.0阶段走向行业引导2.0阶段

当前，智算中心作为智慧时代承载算力的关键基础设施，在政策、市场的双重驱动下，进入了高速建设周期，应用前景及赋能潜力逐步凸显。《智能计算中心2.0时代展望报告》将智算中心的发展划分为高速扩张1.0阶段与行业引导2.0阶段。在1.0阶段，智算中心大多为规划牵引，由政府部门统筹规划、由财政拨款建设，但存在各地政府和企业“各自为战”的问题，缺少算力资源的统筹规划;2.0阶段则进入引导期，支持智算中心有序发展和优化整合，强调需求牵引，更多以市场化、平台化模式运营。

智算中心1.0阶段面临挑战

在高速扩张的1.0阶段，由于缺少统筹规划，智算中心的建设发展和实际应用面临一些挑战：一是通用算力、专用算力待融合，驱动应用走向纵深;二是算力、算法、数据待协同，推进产业横向发展;三是建设、运营、应用待联动，满足一体化服务需求。

算力需求方面，自动驾驶、智慧医疗、智慧城市、生物科学、设计制造等不同场景对算力需求不尽相同，既需要32位、64位等高精度的通用算力，也需要整型算力、16位等低精度的专用算力。

智算中心2.0阶段算力融合

算力是承载人工智能应用的基础，是带动人工智能发展和成熟的最根本要素。为实现不同架构芯片的多元融合，智算中心的体系结构已经从同构计算走向异构计算，并通过整合更多领域的异构计算，形成超异构计算。智算中心2.0阶段，利用CPU与GPU、FPGA、ASIC等加速芯片的异构组合，实现高精度通用算力和低清度专用算力的融合供应。

为提升算力融合化程度，智算中心2.0需要建立多层次的异构算力操作平台和供给体系，加速数据处理，获得更高的吞吐、更低的延时，并付出更低的成本。

中国移动2023年全球合作伙伴大会12日在广州举行。中国移动董事长杨杰在主论坛上表示，进入信息文明时代，算力可视为信息能量一体化形成的“三次能源”。全社会各领域对于算力的共性需求，将推动算力总规模爆发式增长、超算智算等算力需求快速提升，预计未来5年我国智算规模年复合增长率将超过50%。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《2023-2028年中国智能计算（智算）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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