AMD获得两大订单：甲骨文采购MI300X，IBM寻求FPGA【附AI芯片行业前景预测】

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据Tom's Hardware，AMD近期收获了不少大单，得到了甲骨文(Oracle)、IBM两家大客户的认可。甲骨文计划在云服务中采用AMD Instinct MI300X AI芯片，以及HPC用GPU;IBM预计将采用AMD的Xilinx FPGA解决方案，用于人工智能工作负载。

随着人工智能技术的快速发展，对高性能、低功耗的AI芯片需求不断增加。美国、中国和欧洲是全球AI芯片市场的主要消费地区。各大科技巨头纷纷投入大量资源进行AI芯片的研发与生产。同时，创新型初创公司也涌现出来，加速了市场竞争。政府支持政策和投资的增加，进一步推动了AI芯片产业的发展。

——AI芯片分类

当前，人工智能芯片根据其技术架构可以分为CPU、GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片;按照其在网络中的位置可以分为云端AI芯片、边缘AI芯片、终端AI芯片;根据其在实践中的目标可以分为训练芯片和推理芯片。

——全球人工智能芯片市场规模分析

人工智能芯片是人工智能的大脑，随着全球人工智能终端设备数量的增长以及边缘计算的需求逐步提升，全球人工智能芯片需求量快速增长，市场规模不断扩大。根据Tractica公布的数据显示，2019年全球人工智能芯片市场规模达110亿美元，预计2020年全球人工智能芯片市场规模将增加至175亿美元，2025年全球人工智能芯片市场规模有望突破720亿美元。

——FPGA算力强、灵活度高

FPGA 在出厂时是“万能芯片”，用户可根据自身需求，用硬件描述语言对 FPGA 的硬件电路进行设计，其灵活性介于CPU、GPU、等通用处理器和专用集成电路ASIC之间。由于FPGA的灵活性，很多使用通用处理器或ASIC难以实现的下层硬件控制操作技术利用FPGA可以很方便的实现，从而为算法的功能实现和优化留出了更大空间。

同时FPGA一次性成本(光刻掩模制作成本)远低于ASIC，在芯片需求还未成规模、深度学习算法暂未稳定需要不断迭代改进的情况下，利用具备可重构特性的FPGA芯片来实现半定制的人工智能芯片是最佳选择。

——2023年全球FPGA市场规模有望破百亿美元

据MRFR数据，2019年全球FPGA市场规模为69.06亿美元，在5G和AI的推动下，2025年全球FPGA的市场规模有望达到125亿美元，年复合增长率达10.42%。

东方财富证券曲一平在日研报表示，随着机器学习、边缘计算的发展，大量数据处理任务，对计算效率、计算能耗等都提出了更高的要求，ASIC芯片正逐渐受到重视。同时，天风证券近日研报指出，随着GPU的功耗过高等弊端的显现，类GPU架构的定制化大算力AI芯片(ASIC)或将存在市场，未来GPU与ASIC两者可能将产生替代竞争。

今年以来，ChatGPT的爆火代表着AI芯片技术的新一轮突破。根据KBVResearch报告数据显示，2019-2025年，全球ASIC芯片市场规模预计将达到247亿美元，在预测期内以8.2%的复合年增长率增长。

前瞻经济学人APP资讯组

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