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欧菲光CEO蔡荣军:汽车智能化是各企业着力布局的产业方向【附智能汽车产业分析】

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 瞻研究 • 2023-11-02 17:14:27 来源:前瞻网 E6200G0
100大行业全景图谱

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图源:摄图网

11月1日上午,第五届深圳企业家日系列活动之“民营经济·鹏城论坛”在深圳市五洲宾馆举行。会议期间,欧菲光集团股份有限公司董事长蔡荣军结合当下产业发展机遇,建议深圳市抓住新能源和智能网联汽车产业发展机遇。今年深圳市出台《深圳市加快打造“新一代世界一流汽车城”三年行动计划》,汽车智能化是当前公认的产业风口,是目前各企业着力布局的产业方向。蔡荣军建议市里加大政策扶持计划,对全产业链条予以大力支持。

蔡荣军指出智能汽车是近两年高速成长的产业方向。欧菲光依托在光学光电领域的技术优势,布局智能驾驶、车身电子和智能座舱,以车载镜头和摄像头为基础,延伸至车身域控制器、电子外后视镜等产品,丰富产品矩阵布局。

蔡荣军提到产业链安全在当前的国际环境下已经被提到一个重要位置。他希望政府能够更多地帮助企业搭建平台,加强产业链上下游合作,推动制造业的产业链、供应链、价值链融合贯通,做到产业上下游协同发展。同时,他强调深圳是一座成就企业与企业家的城市,一流的营商环境成为企业和企业家发展的沃土。企业感受到一系列为企业主体解难题、办实事、降成本、优服务、助升级的政策“组合拳”,帮助企业更好成长、更快发展。深圳“20+8”产业集群基金通过让“有形的手”和“无形的手”形成合力,更加垂直、聚焦地引导社会资本投向战略性新兴产业和未来产业集群,引导融资向企业倾斜。在政策支持下,欧菲光加大研发投入,持续技术创新,助力深圳建设具有全球影响力的科技和产业创新高地。

据悉,欧菲光深耕光学光电领域21年,以光学影像模组、光学镜头、微电子等相关产品等,广泛应用于消费电子和智能汽车领域。根据财报,欧菲光第三季度营业收入45.05亿元,同比增长47.75%,净利润同比增长102.26%,经营业绩和盈利能力均有所改善。

智能汽车演进路线

整体而言,智能汽车是集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术,将环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,是典型的高新技术综合体。当前我国智能网联汽车处于协同式智能交通与自动驾驶阶段;到2025年之后将处于智慧出行阶段。

图表1:智能汽车演进路线

2022年广东省L2级智能汽车渗透率呈增长趋势

2022年,广东省L2级智能汽车渗透率整体呈现增长趋势,2022年全年广东省L2级智能汽车渗透率平均值达到49.78%。

图表4:2022年广东省L2级智能汽车渗透率(单位:%)

产业园聚集度较低

目前,我国规模以上的智能汽车产业园区共有22个,分散在湖北、北京、江苏、上海一带,全国范围来看,我国智能汽车产业园聚集度尚低。

图表5:中国规模以上智能汽车产业园区分布情况(单位:个)

中国智能汽车创新发展任务解读

国家发展改革委出台的《智能汽车创新发展战略》表明,智能汽车已经成为全球汽车产业发展的战略方向,发展智能汽车对我国具有重要的战略意义。我国应争取到2025年,标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成,实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产,实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。2035到2050年,中国标准智能汽车体系全面建成、更加完善。安全、高效、绿色、文明的智能汽车强国愿景逐步实现,智能汽车充分满足人民日益增长的美好生活需要。目前,我国智能汽车行业的主要任务可分解为六大板块。

图表5:中国智能汽车创新发展主要任务(一)

图表6:中国智能汽车创新发展主要任务(二)

预计2025年中国智能汽车数量有望达2800万辆

随着智能网联技术的快速发展,智能汽车领域正成为新一轮科技革命和产业革命的战略高地,我国智能汽车行业迎来了发展的黄金期,车联网汽车的数量不断增加。据国家发改委预计,2025年中国的智能汽车渗透率达82%,数量将达到2800万辆。2030年将达到95%,约为3800万辆。

中国汽车工业协会预测,中国将在2020至2025年间实现低速驾驶和停车场景下的自动驾驶;2025至2030年间实现更多复杂场景下的自动驾驶。2035年中国智能汽车产业规模将超过2000亿美元,由此,中国将成为世界第一大智能汽车市场。

图表5:2025与2030年中国智能联网汽车数量(单位:万辆,%)

东吴证券研报指出,汽车AI智能化已至变革拐点,板块核心环节均有望受益。本轮智驾变革下,产业受益整车>零部件;零部件环节以高阶智驾域控最为受益,其次关注线控底盘(制动+转向)以及4D雷达等子板块。

西南证券指出,电动智能加速渗透。我国智能驾驶发展有望加速突破,L3及以上或指日可待。当前,ADAS渐进式扩张将成为行业主要爆发方向,电子电气架构从分布式向集中式转型,核心供应商的机会较大。随着Transformer大模型的持续迭代升级及特斯拉FSD完全版存在入华预期,高级别自动驾驶政策有望加速落地,利好具备L3+布局的优质零部件标的。中长期看,随着智能汽车供给明显增多,摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器需求持续增加,智能驾驶、智能座舱、智能底盘、车身电子、车联网等渗透率持续提升。

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