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Arm公布IPO后首份财报:第三季度业绩指引不及预期,股价暴跌超7%【附AI芯片行业市场规模预测】

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 研选快讯 • 2023-11-09 16:01:30 来源:前瞻网 E3030G0
100大行业全景图谱

AI芯片

图片来源:摄图网

网易消息,美国当地时间周三,芯片设计公司Arm公布了截至2023年9月30日的2024 财年第二财季财报。财报显示,Arm第二财季营收8.06亿美元,同比增长28%,这是该公司史上首次单季突破8亿美元,高于分析师预期的7.443亿美元。

第二财季,Arm调整后营业利润3.81亿美元,同比增长92%;调整后营业利润率为47.3%。调整后每股收益为0.36美元,同比增112%,高于分析师普遍预期的0.26美元。

Arm预计第三财季每股收益在0.21美元至0.28美元之间,营收在7.2亿到8亿美元之间。这比华尔街预期的数据略低,分析师们平均预期其每股收益为0.27美元,营收在7.3亿美元至8.05亿美元之间。

这是Arm首次公开募股(IPO)后首次发布财报,营收超出了华尔街预期,并显示该公司利润丰厚的授权业务规模在过去一年翻了一番。财报发布后,由于第三财季业绩指引不及预期,导致其股价在盘后交易中一度暴跌逾7%。

——AI芯片是智能计算的主流模式

基于AI芯片的加速计算是当前智能计算的主流模式。AI芯片通过和AI算法的协同设计来满足AI计算对算力的超高需求。当前主流的AI加速计算主要是采用CPU系统搭载GPU、FPGA、ASIC等异构加速芯片。

近年来,国产AI加速芯片厂商持续发力,在该领域取得了快速进展,相关产品陆续发布,覆盖了AI推理和AI训练需求,其中既有基于通用GPU架构的芯片,也有基于ASIC架构的芯片,另外也出现了类脑架构芯片,总体上呈现出多元化的发展趋势。

图表2:不同技术架构下AI芯片的特点

——智能计算行业投融资集中AI芯片

从2017-2022年融资企业的主营产品分析,智能计算行业投资热点主要集中于AI芯片,共发生18起融资事件,占比高达75%。

图表7:2017-2022年中国智能计算行业融资产品变化(单位:%)

——全球AI芯片市场规模

2019年全球AI芯片市场规模为110亿美元。随着人工智能技术日趋成熟,数字化基础设施不断完善,人工智能商业化应用将加速落地,推动AI芯片市场高速增长,预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。

图表4:2019-2025年全球AI芯片市场规模及预测(单位:亿美元)

——AI芯片竞争格局

从应用领域分类来看,英伟达在全球云端训练芯片市场一家独大,目前英伟达的GPU+CUDA计算平台是最成熟的AI训练方案。此之外还有第三方异构计算平台OpenCL+AMD GPU以及云计算服务商自研加速芯片这两种方案,全球各芯片厂商基于不同方案,都推出了针对于云端训练的人工智能芯片。

全球云端推断芯片竞争格局方面,云端推断芯片百家争鸣,各有千秋。相比训练芯片,推断芯片考虑的因素更加综合:单位功耗算力、时延、成本等。初期推断也采用GPU进行加速,但由于应用场景的特殊性,依据具体神经网络算法优化会带来更高的效率,FPGA/ASIC 的表现可能更突出。除了Nvidia、Google、Xilinx、Altera(Intel)等传统芯片大厂涉足云端推断芯片以外,Wave computing、Groq等初创公司也加入竞争。中国公司里,寒武纪、比特大陆同样积极布局云端芯片业务。

图表5:全球主要AI芯片类型及企业

东方财富证券曲一平在研报表示,随着机器学习、边缘计算的发展,大量数据处理任务,对计算效率、计算能耗等都提出了更高的要求,ASIC芯片正逐渐受到重视。同时,天风证券近日研报指出,随着GPU的功耗过高等弊端的显现,类GPU架构的定制化大算力AI芯片(ASIC)或将存在市场,未来GPU与ASIC两者可能将产生替代竞争。

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