复旦教授肖仰华：我们与OpenAI的差距正在拉大！聪明人太多，总想抄近路【附AIGC产业竞争分析】

图源：摄图网

11月24日，据蓝鲸财经报道，复旦大学计算机科学技术学院教授肖仰华形容，ChatGPT的AI技术已形成一种“飞轮效应”，迭代和优化正推动技术进入一个自我强化的快速发展阶段行业或将变成“只有第一，没有第二”的局面。

肖仰华推测ChatGPT或许使用了大小模型结合的技术，多模型协同可以很大程度上解决成本问题。“让大模型去解决复杂问题，但普通用户一般都是简单的问题，用小模型就可以了。” 

肖教授指出，国内的问题在于太聪明了，总想找短期最优的办法。比如大型模型这种事，其实是需要长期坚持的。OpenAI从18年开始，一直做到现在，我们认为他们采取的可能是比较笨的技术路线，但恰恰有效。我们总想找讨巧的办法，但实际上可能不是这样。我们的文化中，聪明人太多，总想抄近路。有时候就是要坚持，要笨一点，才能做出真正的大杀器。我们与OpenAI的差距正在拉大，不是在缩小。

肖仰华指出，AI技术的进步可能导致人类智力的相对退化。每一次技术革新，虽然带来了便利和进步，却也可能以牺牲某种人类能力为代价。特别是在AI领域，随着机器智能的提升，人类可能会在某些方面变得更加依赖技术，从而导致智力活动的减少和能力的退化。在AI技术高度发展的未来，人们可能需要学会“无所事事”的生活方式。在这种情况下，社会生产几乎不依赖于人类劳动，机器能够完成大部分工作，人们则需要寻找新的生活意义和价值。

行业专利申请和专利公开数量整体上升

AIGC是技术密集型行业，对技术的要求较高。当前，新一代AIGC相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，我国AIGC行业专利申请及专利公开数量整体上升，行业内上市企业研发强度整体也较高。总体上看，快速变化的市场环境为AIGC行业的技术创新、产品研发等带来了发展机遇，同时也对AIGC行业内企业提出了更高的要求，AIGC企业需要更强的技术储备、更快的响应速度与更灵活的应对策略，通过打造自身的核心竞争力，以便在市场中获得更好的发展优势。

主要企业模型研发皆取得重大进展

底层大模型的开发工作是AIGC产业链的基础和极为重要的工作，目前国内已出现了多家从事大模型开发及延展应用的公司，在模型研发上都取得了突破性重大进展。

创新工场首席科学家、澜舟科技创始人周明表示，人工智能技术专家需要与跨学科、跨领域的专家及政府部门携手深度合作，搭建坚实的监管框架，才能推动AIGC更健康发展，满足社会需求。

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