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国内首个!阿里云与清华AIR启动“基于大模型的可进化智能体”研究【附AIGC行业市场规模预测】

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 研选快讯 • 2023-12-06 19:43:10 来源:前瞻网 E9760G4
100大行业全景图谱

人工智能

图片来源:摄图网

近日,阿里云与清华大学智能产业研究院(AIR)共同启动“基于大模型的可进化智能体”的研究,探索模型智能体(AI Agent)共性基础技术,提升大模型多语言、多模态基础能力。这是国内首个关于可进化智能体系统化产学研融合的专项研究,也是人工智能模型能力走向持续进化的一个重要里程碑。

智能体(AI Agent)是帮助AI与外界进行交互、感知外部信息、对外提供服务的部分程序或者运行程序的某个实际物体,如智能机器人或智能传感器等。AI Agent可以形成自动化任务、提供个性化服务、辅助决策,帮助人类将AI模型能力转化为解决实际问题的能力。比如语音助手siri,网络助手Google Assistant等。

——AI大模型是一种新的智能计算范式

超大规模智能模型,简称大模型,是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比,大模型的训练使用了更多的数据,具有更好的泛化性,可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分,AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展,AI内容生成(AI Generated Content,AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。

图表5:生成式AI训练大模型汇总

——预训练大模型成为人工智能领导者的竞争焦点

预训练大模型是人工智能产业发展的必然选择,基于海量行业数据和知识,通过强大算力集群,预先训练基础模型,并结合应用场景的数据和各类需求,通过“预训练大模型+任务微调”的方式,进行“工业化”的高效率开发。开发者利用预训练大模型,只需要少量数据,就可以快速开发出精度更高、泛化能力更强的行业模型。预训练大模型可以提升人工智能项目开发效率,降低研发成本,缩短研发时间,解决人工智能项目碎片化的问题。

根据Omdia的数据,中国开发者对基于昇思MindSpore打造的盘古NLP大模型最感兴趣。首先,盘古NLP大模型在技术上处于领先地位,千亿参数模型,学习了40TB的中文文本数据,在中文领域有天生优势;其次,盘古NLP大模型可覆盖多个场景下语言处理的任务和需求,泛化能力强,在知识问答、知识检索、知识推理等文本生成领域有广泛应用前景;另外,盘古NLP大模型对开发者友好,可以让开发者能用拖拉拽的方式使用大模型,开发和生产成本低。这也从另外一个角度验证了盘古大模型的开放性,开发者可以跨平台快速调用盘古大模型,与其他工具和应用结合使用。

图表2:2022年中国开发者最想试用的大模型排名(单位:%)

——AIGC行业市场规模预测

据前瞻产业研究院测算,我国2023年AIGC市场规模预计可达到170亿人民币,2023-2025年是我国AIGC产业市场规模增长的第一阶段,增长率维持在25%左右,2025年市场规模达到约260亿人民币。2025年开始,由于行业生态完善(特别是底层大模型完成对外开放),应用层蓬勃将带动产业快速增长,年复合增长率将超过70%。预计2027年我国AIGC产业规模超600亿人民币,2028年开始,AIGC产业将延展出完整产业链,并在商业化场景上持续拓宽加深,深入变革行业。2028年起,我国AIGC产业规模将持续保高速增长,2030年市场规模超万亿。

图表20:中国AIGC产业市场规模预测图(单位:亿元)

中国工程院院士、清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤指出,大模型未来的六大趋势是多模态多尺度、新的架构、自主智能、边缘智能、物理智能和生物智能,未来智能是信息智能、物理智能和生物智能的融合。

对于最看好的AI落地场景,张亚勤表示,未来5年,在大模型的推动下,自动驾驶和机器人领域可能会有一系列的公司出现。因为大模型解决了一个特别关键的问题,我们过去和机器人对话的时候,觉得常识的问题很难解决,大模型会起到很大的推动作用。此外,他认为AI在生物医药领域的应用将会有大的提升,目前AI运用最多的是生产力和To C领域,未来To B会有很大的前景。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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