印度追加购买英伟达价值5亿美元AI芯片！黄仁勋曾称赞“印度的时刻”【附中国AI芯片发展前景预测】

（图片来源：摄图网）

近日，据印度数据中心运营商Yotta首席执行官Sunil Gupta路透社透露，Yotta 计划向合作伙伴英伟达追加购买价值 5 亿美元的 AI 芯片，使双方订单总额提升至 10 亿美元，助力 Yotta 进一步强化其人工智能云服务能力。

Yotta在上个月曾表示将订购英伟达的AI芯片，但没有透露总的交易价值。此次公布的采购订单包括近16000个Nvidia H100和GH200，将在2025年3月前到货。去年，Yotta也向英伟达订购了约16000片H100，预计今年7月交货。

印度市场对于英伟达的重要性越来越高，由于美国的限制，英伟达在向中国和其他一些国家出口某些芯片方面面临障碍。而其在中国推出的“特供版”AI芯片受到各大芯片买家阿里、腾讯、百度、字节跳动嫌弃，因此，开拓新的具有增长潜力的市场成为了英伟达一大方向。

英伟达越来越看重印度市场。去年9月，英伟达与印度巨头信实工业公司和塔塔集团达成合作，共同开发云基础设施、语言模型以及生成式人工智能应用。黄仁勋大赞印度：“我认为这将成为世界上最大的人工智能市场之一” 。消息公布后，黄在与十几位印度顶级科技记者的交流中，黄强调了印度信息技术的实力以及人工智能加速印度IT产业发展的潜力。

早些时候，在会见了该地区许多顶级技术领导者（包括初创企业先驱、人工智能支持者和印度数字公共基础设施的关键参与者）后，黄仁勋称赞“印度的时刻”，称印度正处于成为全球人工智能强国的风口浪尖。

英伟达在全球AI计算系统领域几乎占据垄断地位，旗下产品被广泛用于支持ChatGPT等生成式AI应用。Yotta预计，到2030年，印度AI市场规模将达到140亿美元。

——GPU、FPGA、ASIC成为人工智能芯片行业主流

目前，人工智能芯片可以根据其技术架构分为CPU、GPU、FPGA、ASIC和类脑芯片；根据其在网络中的位置可分为云端AI芯片、边缘AI芯片和终端AI芯片；根据在实践中的目标可分为训练芯片和推理芯片。人工智能芯片凭借强大的算法承载力和超高的处理速度，在智能人脸识别、智能语音识别，处理超高数据库的服务器大数据分析，随时处理变化的交通信息及各类传感器信息的自动驾驶领域，以及机器人的智能化等多种场景中得到广泛应用。

——AI芯片竞争格局：英伟达一家独大

从应用领域分类来看，英伟达在全球云端训练芯片市场一家独大，目前，英伟达的GPU+CUDA计算平台是最成熟的AI训练方案。除此之外，还有第三方异构计算平台OpenCL+AMD GPU以及云计算服务商自研加速芯片这两种方案。全球各芯片厂商都基于不同方案推出了针对云端训练的人工智能芯片。

由于应用场景的特殊性，根据具体神经网络算法进行优化可能会带来更高的效率，FPGA/ASIC的表现可能更为突出。除了Nvidia、Google、Xilinx、Altera(Intel)等传统芯片大厂涉足云端推断芯片，Wave computing、Groq等初创公司也加入了竞争。在中国，寒武纪、比特大陆同样积极布局云端芯片业务。

——中国人工智能芯片市场需求广阔

随着第三代半导体技术的逐步发展，算力水平和终端应用逐渐落地。目前，我国人工智能芯片的发展尚处在生命周期的萌芽期，技术研发和终端应用的落地还有广阔的发展空间。在未来，通过政策、市场和技术等方面的合力作用，中国人工智能芯片行业将持续稳步增长。预计到2024年，市场规模有望突破1000亿元；到2027年，中国人工智能芯片市场规模将达到2881.9亿元。

最近，中国清华大学集成电路学院教授吴华强和副教授高滨的团队基于存算一体计算范式，成功研制出了全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习的忆阻器存算一体芯片。吴华强教授表示，该芯片的问世标志着中国在人工智能芯片领域取得了重大突破，也是国产芯片技术水平的重要标志。他希望该成果能够引起社会和政府的重视和支持，推动相关产业化和应用化，并为人工智能、自动驾驶、可穿戴设备等领域提供新的解决方案。

前瞻产业研究院认为，短期内GPU仍将主导AI芯片市场，延续其领导地位。作为市场上最成熟、应用最广泛的通用型芯片，GPU具有较大的应用潜力。凭借其强大的计算能力和高度通用性，GPU将继续占据AI芯片的主要市场份额。预计到2024年，GPU在全球人工智能芯片市场的占比将提升至51.4％，届时市场规模将达到111亿美元。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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