拟筹资数十亿美元！“ChatGPT之父”奥特曼计划打造AI芯片工厂【附全球AI芯片发展现状分析】

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近日，据几位知情人士透露，OpenAI首席执行官、ChatGPT之父山姆·奥特曼(Sam Altman)一直在努力从全球投资者那里为一项芯片项目筹集数十亿美元，以建立一个制造人工智能(AI)芯片的工厂网络。据悉，奥特曼已经与几家大型潜在投资者进行了对话，包括软银集团和阿联酋人工智能企业G42，此前与G42谈判的规模约为80亿至100亿美元。

一些知情人士表示，该项目将涉及与顶级芯片制造商合作，将芯片工厂网络覆盖全球。此前有报道称，奥特曼在为一项芯片项目筹集资金，但当时并不知道该项目的覆盖范围和重点是制造。一些知情人士说，奥特曼的举措反映了他的担忧，即随着人工智能变得越来越普遍，或将没有足够的芯片来满足广泛的供应。目前对人工智能相关芯片产量的一些预测低于预期需求。

随着人工智能技术的迅猛发展，对于高效处理大数据和复杂计算的需求日益增加，推动了AI芯片的需求。AI芯片具备高性能、低功耗和高效能的特点，广泛应用于人脸识别、语音识别、自动驾驶等领域。同时，各大科技公司纷纷加大对AI芯片的研发和投入，市场竞争日趋激烈。然而，AI芯片市场仍面临技术瓶颈、成本高昂和安全隐患等挑战。

——AI芯片是智能计算的主流模式

基于AI芯片的加速计算是当前智能计算的主流模式。AI芯片通过和AI算法的协同设计来满足AI计算对算力的超高需求。当前主流的AI加速计算主要是采用CPU系统搭载GPU、FPGA、ASIC等异构加速芯片。

近年来，国产AI加速芯片厂商持续发力，在该领域取得了快速进展，相关产品陆续发布，覆盖了AI推理和AI训练需求，其中既有基于通用GPU架构的芯片，也有基于ASIC架构的芯片，另外也出现了类脑架构芯片，总体上呈现出多元化的发展趋势。

——智能计算行业投融资集中AI芯片

从2017-2022年融资企业的主营产品分析，智能计算行业投资热点主要集中于AI芯片，共发生18起融资事件，占比高达75%。

——全球人工智能芯片市场规模

2019年全球AI芯片市场规模为110亿美元。随着人工智能技术日趋成熟，数字化基础设施不断完善，人工智能商业化应用将加速落地，推动AI芯片市场高速增长，预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。

——AI芯片竞争格局

从应用领域分类来看，英伟达在全球云端训练芯片市场一家独大，目前英伟达的GPU+CUDA计算平台是最成熟的AI训练方案。此之外还有第三方异构计算平台OpenCL+AMD GPU以及云计算服务商自研加速芯片这两种方案，全球各芯片厂商基于不同方案，都推出了针对于云端训练的人工智能芯片。

全球云端推断芯片竞争格局方面，云端推断芯片百家争鸣，各有千秋。相比训练芯片，推断芯片考虑的因素更加综合：单位功耗算力、时延、成本等。初期推断也采用GPU进行加速，但由于应用场景的特殊性，依据具体神经网络算法优化会带来更高的效率，FPGA/ASIC 的表现可能更突出。除了Nvidia、Google、Xilinx、Altera(Intel)等传统芯片大厂涉足云端推断芯片以外，Wave computing、Groq等初创公司也加入竞争。中国公司里，寒武纪、比特大陆同样积极布局云端芯片业务。

美国半导体行业协会最新数据显示，全球芯片销售15个月以来首次出现增长，需求正在反弹。去年11月全球半导体收入480亿美元，环比增长2.9%，同比增长5.3%。国际知名会计师事务所德勤预测，到2024年，AI芯片总销售额将占全球5760亿美元芯片市场的11%。

美国科技研究机构Techsponential总裁阿维·格林加特表示，随着AI逐渐深入到端侧应用中，未来的芯片格局将与2023年有所不同，随着我们从训练AI模型转向使用AI来运行软件，那些早期投资将NPU(神经处理单元)构建到芯片组中的公司会获得增长。高通、联发科和苹果都有望成为未来的领导者。

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