图片来源:摄图网
1月22日,在英特尔Meteor Lake芯片发布会上,英特尔首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)表示,随着定制芯片在2025年后预计成为行业主流,服务器和PC产品的定时发布可能会变得不那么重要。他详细阐述了公司未来的技术路线图,计划在四年内完成五个节点的开发,包括Intel 7、Intel 4、Intel 3、Intel 20A和Intel 18A工艺,预计在2025年达到技术顶峰。
基辛格认为,这一转变将使得芯片行业更加注重个性化和定制化,而传统的服务器和PC产品发布模式可能会逐渐让步于这一新趋势。
从芯片行业定制化趋势回看AI芯片行业发展情况:
——发展历程
作为人工智能核心的底层硬件AI芯片,其经历了多次的起伏和波折:2007年以前,全球AI芯片产业一直没有发展成为成熟的产业;同时由于当时算法、数据量等因素,这个阶段AI芯片并没有特别强烈的市场需求,通用的CPU芯片即可满足;进入2010年,云计算技术被广泛推广,人工智能的研究人员可以通过云计算借助大量CPU和GPU进行混合运算,进一步推进了AI芯片的深入应用,从而催生了各类AI芯片的研发与应用;进入2015年后,GPU性能功耗比不高的特点使其在工作适用场合受到多种限制,业界开始研发针对人工智能的专用芯片,AI芯片在计算效率、能耗比等性能上得到进一步提升。
——全球人工智能芯片市场规模
2019年全球AI芯片市场规模为110亿美元。随着人工智能技术日趋成熟,数字化基础设施不断完善,人工智能商业化应用将加速落地,推动AI芯片市场高速增长,预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。
高德纳咨询公司的市场研究人员预计,芯片业2024年的销售额将增长17%,达到6240亿美元。这将创下纪录,也是全球经济企稳的迹象。
麦肯锡咨询公司芯片专家翁德雷·布尔卡茨基表示,业内许多公司都认为,到2030年,人工智能的蓬勃发展将使芯片销售额进一步增至1.1万亿至1.2万亿美元。这比现有预测结果多出1000亿至2000亿美元。
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本报告前瞻性、适时性地对AI芯片行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析,并结合多年来AI芯片行业发展轨迹及实践经验,对AI芯片行业未来的发展...
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