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此前,英伟达凭借AI芯片表现强劲,股价今年迄今已上涨近47%,过去一年上涨了约252%。这家芯片巨头将于2月21日公布2024年第四季度财务业绩。但在美东时间2月20日,芯片巨头英伟达财报公布前一日突发跳水,盘中一度跌超6%,收盘跌超4%,报694.52美元,总市值1.72万亿美元,市值一夜缩水780亿美元(约逾5600亿元人民币),再被亚马逊和谷歌反超。
消息面上,英伟达将于当地时间2月21日发布第四财季业绩报告,华尔街部分分析师对此持谨慎态度。美国银行研究分析师Vivek Arya在一份报告中表示,英伟达近期内可能会出现大幅回调。Arya认为,投资者对该股的看涨预期并未动摇,多头们对英伟达第四财季营收的预期为217亿美元,比市场普遍预期高出9%。Arya指出,这抑制了英伟达超越预期的潜力,使该公司容易受到11%的隐含财报后波动的影响。截至上周五收盘,英伟达股价约为726美元。
从AI芯片巨头股价大跳水回看全球AI芯片行业发展情况:
——人工智能芯片分类
当前,人工智能芯片根据其技术架构可以分为CPU、GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片;按照其在网络中的位置可以分为云端AI芯片、边缘AI芯片、终端AI芯片;根据其在实践中的目标可以分为训练芯片和推理芯片。
——人工智能芯片的发展路径:芯片种类不断丰富,逐渐从通用向专用过渡
随着人工智能在生活各领域的渗透,人工智能应用落地和大规模商业化的需求,催生了对芯片研发的更高要求。人工智能芯片种类日趋多元,目前已正在研究的有类脑芯片、可重构AI芯片等,但其离商用还有较大差距。
作为一项计算密集型的新技术,人工智能早期可以依靠通用芯片的性能来迅速发展,而后期将依靠专用芯片来统治市场。定制的硬件才能实现更优的功耗效率,满足不同算法、结构、终端和消费者的需求,实现规模化的收益。当然,通用芯片与专用芯片永远都不是互相替代的关系,二者必须协同工作才能发挥出最大的价值。
——全球人工智能芯片市场规模
人工智能芯片是人工智能的大脑,随着全球人工智能终端设备数量的增长以及边缘计算的需求逐步提升,全球人工智能芯片需求量快速增长,市场规模不断扩大。根据Tractica公布的数据显示,2019年全球人工智能芯片市场规模达110亿美元,预计2020年全球人工智能芯片市场规模将增加至175亿美元,2025年全球人工智能芯片市场规模有望突破720亿美元。
Gartner称用于执行人工智能(AI)工作负载的芯片市场正以每年20%以上的速度增长,分析师预计2023年AI芯片市场规模将达到534亿美元。到2027年,AI芯片营收预计将是2023年市场规模的两倍以上,到1194亿美元。
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