全球最强大！谷歌重磅发布开源大模型Gemma：性能在同等规模中“最先进”【附AIGC市场竞争格局】

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北京时间2月21日晚21点，美国科技巨头谷歌(Google)宣布推出全球性能最强大、轻量级的开源模型系列Gemma，分为2B(20亿参数)和7B(70亿)两种尺寸版本，2B版本甚至可直接在笔记本电脑上运行。据介绍，Gemma在拉丁语中意为“宝石”，以此命名的开放模型系列Gemma由Google DeepMind等团队开发，采用了与创建Gemini模型相同的研究和技术。

平均分数方面，Gemma -7B的基准测试平均分高达56.4，远超过Llama-13B(52.2)、Mistral-7B(54.0)，成为目前全球最强大的开源模型。

在性能方面，谷歌官网显示，Gemma 7B在MMLU(大规模多任务语言理解)的得分率达到64.3%。在同等规模中，原本最强Mistral 7B的得分率为62.5%，Meta的Llama-2 7B和13B也都与其有一定的差距。谷歌表示，Gemma 2B和7B与其他开放模型相比，展现出在同等参数规模中最先进的性能，甚至超过了一些更大的模型，这得益于与公司最强的AI模型Gemini共享技术和基础架构。

谷歌发布全球最强开源大模型，是AIGC行业的一次重大突破。当前，随着人工智能技术的不断进步和应用场景的扩大，这一突破不仅将推动AIGC行业的技术进步，同时也将为各行各业带来更多人工智能技术的应用可能性，促进数字化转型和智能化发展。

——AIGC行业产业链剖析

AIGC产业可大致分为基础设施层、模型层及应用层，目前中国AIGC产业整体层级尚不够完整，模型层成为当前关键卡口。在一定程度上限制了上下层级的发展。

目前，我国AIGC产业已涌入了互联网大厂，AI公司、生态场景链公司。研究机构等多类参与者。由于产业发展相对有限，目前各类玩家间区别相对有限。在我国的AIGC产业中，应用层是最适合初创企业进入的部分，因此目前应用层的企业竞争也是最为激烈。

——AIGC已成为下一个AI发展的重点领域

超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。

——主要公司专利数量众多，研发投入大，技术储备充足

——企业竞争：竞争激烈，头部互联网企业有优势，但后来者众多

当前，我国的AIGC行业可划分为基础设施层、模型层及应用层三个层级结构。AIGC行业的头部上市公司主要有百度(BIDU.O)、科大讯飞(002230.SZ)、腾讯(00700.HK)等;未上市的AIGC产业领先公司有阿里巴巴、抖音集团、华为、小冰、启元世界、创新奇智、影谱科技、拓尔思、云舶科技、联汇科技、一览科技、视拓云、智源研究院、出门问问、无界AI等。值得一提的是超参数和小冰公司已经明确成为独角兽公司，Minmax据传估值超过十亿美元。

目前，我国的AIGC产业已涌入了互联网大厂，AI公司、生态场景链公司、研究机构等多类参与者。由于产业发展相对有限，目前各类玩家间区别相对有限。在我国的AIGC产业中，应用层是最适合初创企业进入的部分，因此目前应用层的企业竞争也是最为激烈。

目前，中国AIGC行业互联网等大厂具有明显优势，纷纷将资源投入与主营业务结合，打造自己的大模型掌握行业定价权，实现自身生态更好的发展。故挑选了华为、百度、腾讯以及新晋独角兽企业小冰进行市场份额分析。目前，中国AIGC行业的市场集中度较低，产品竞争较为激烈。以人工智能专利数量的申请集中度来看，截止2023年5月为止，申请专利数量排名前四的市场场份额仅占约20%，排名前八的市场前八的仅占约25%，市场集中度较低。导致市场集中度较低的原因主要是因为AI技术迭代更新非常快，即使是头部企业也无法在技术上形成全面优势，另外一方面就是AIGC行业细分赛道较多且仍处于起步阶段，市场空间非常大。

平安证券分析师闫磊表示，当前，全球范围内大模型领域的竞争依然白热化，这将持续提升大模型的整体能力水平。大模型需要大算力，大模型算法的迭代升级将为全球和中国AI算力市场的增长提供强劲动力。在应用端，我国国产大模型能力持续升级，AIGC产业未来发展前景广阔。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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