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李彦宏:大模型开源意义不大,闭源才有商业模式,闭源才能真正赚到钱【附AIGC行业发展现状分析】

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 研选快讯 • 2024-04-12 11:46:17 来源:前瞻网 E2373G0
100大行业全景图谱

人工智能

图片来源:摄图网

随着人工智能技术不断深入发展,大模型已成为热门发展赛道。随着计算能力的提升和数据规模的增加,大模型在语音识别、自然语言处理、图像识别等领域展现出了强大的性能优势。近日,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表内部讲话,谈及对大模型开源与闭源的路线选择。在讲话中,李彦宏给开源大模型泼了盆冷水,称“模型开源的意义不大,它们往往是做小规模的验证应用,并没有经历大算力的验证”。

同时,他表示,百度文心一言刚刚发布的时候,内部是有过非常激烈的讨论,最终的决定是不开源。因为闭源模型在能力上会持续地领先,而不是一时地领先。同时,闭源才有真正的商业模式,才能够真正赚到钱的,能够赚到钱才能聚集算力、聚集人才。

李彦宏称,大家以为开源是免费的,在成本上有优势,实际上也不是,闭源在成本上反而是有优势的。因为只要是同等能力,闭源模型的推理成本一定是更低的,响应速度一定是更快的反过来,同等参数的情况下,闭源模型的能力也是更强的。

从“大模型开源与闭源的路线选择”回看我国AIGC行业发展情况:

——AIGC定义及分类

AIGC全称为AI-Geneated Content,指基于大型预训练模型、生成对抗网络GAN等人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。

狭义的AIGC更关注图像、文本、音频、视频等内容生成,等同于Syntthetic media,Generative Aid等概念。而广义的AIGC则还包括策略生成(如Game AI中游戏策略的生成)、代码生成(如GitHub Copilot)、蛋白质结构生成等。AIGC行业属于战略新兴产业,结合人工智能的分类,根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类(2018)》,AIGC行业所属战略性新兴产业分类与国名经济行业对应如下:

图表1:AIGC所属国民经济分类

图表2:AIGC广义分类

——AI大模型是一种新的智能计算范式

超大规模智能模型,简称大模型,是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比,大模型的训练使用了更多的数据,具有更好的泛化性,可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分,AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展,AI内容生成(AI Generated Content,AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。

图表5:生成式AI训练大模型汇总

——AI应用在金融、电信制造、医疗行业加速渗透

目前,随着数字经济与实体经济融合程度不断加深,以及互联网平台的数字化场景向元宇宙转型,人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。AIGC作为当前新型的内容生产方式,已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展,市场潜力逐渐显现。与此同时,在推动数实结合、加快产业升级的进程中,金融、医疗、制造、工业等各行各业的AIGC应用也都在快速发展。

据IDC,2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外,AI为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视,据麦肯锡预计,AI为交通领域创造3800亿元的经济价值。

图表11:2021-2022中国各行业人工智能渗透度

据前瞻产业研究院测算,我国2023年AIGC市场规模预计可达到170亿人民币,2023-2025年是我国AIGC产业市场规模增长的第一阶段,增长率维持在25%左右,2025年市场规模达到约260亿人民币。2025年开始,由于行业生态完善(特别是底层大模型完成对外开放),应用层蓬勃将带动产业快速增长,年复合增长率将超过70%。预计2027年我国AIGC产业规模超600亿人民币,2028年开始,AIGC产业将延展出完整产业链,并在商业化场景上持续拓宽加深,深入变革行业。2028年起,我国AIGC产业规模将持续保高速增长,2030年市场规模超万亿。

对大模型和AIGC来说,中国工程院院士、清华大学讲席教授、清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤表示,有预训练的、超大规模的、自监督式的大模型,AIGC才拥有如此巨大的能量。大模型的发展有几个走向。首先是多模态;其次,人工智能大模型会走向自主智能,可制定目标、规划任务、自我制定路径、自我完成方案、自我编码;另外,还有个方向是边缘智能,会逐步走向手机、PC、机器人、汽车等领域。

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