瞻观前沿
近日,瑞士初创公司FinalSpark发布全球首款生物处理器,据称比传统数字处理器功耗低一百万倍。该公司推出的Neuroplatform平台是世界上首个提供体外生物神经元访问的在线平台,由人脑类器官的生物神经元驱动,并已开放远程访问。
据了解,“Neuroplatform”就是由16个“类脑器官”组成,其中每4个“类脑器官”使用多电极阵列(MEA)来连接,即构成脑组织的3D细胞团。
芯片厂商一直在寻求低功耗高性能的解决方案,而生物处理器的出现为这一挑战提供了可能的答案。在科技领域,生成式AI技术的追赶已经成为业内热点,但随之而来的芯片短缺也逐渐成为挑战。例如,训练一个大型语言模型(LLM)如GPT-3,其能耗相当于欧洲公民平均一年使用的能源的6000倍,而生物处理器的部署有望大幅降低此类能源消耗。
Neuroplatform平台支持免费远程访问,并可通过Python库进行操作,使研究人员能够在较大规模上进行电生理实验。据悉,研究人员能够对神经类器官进行实验,其寿命甚至超过100天。科研人员还简化了实验过程,可以快速产生新的类器官,全天候监测动作电位,并提供电刺激。这些创新将为生成式AI技术的发展带来新的可能性和机遇,有望推动AI技术在语言模型和其他领域的进一步突破和创新。FinalSpark的生物处理器和Neuroplatform平台的推出将极大地促进生成式AI行业的发展,为技术创新和应用提供了新的方向和动力。
(图片来源:摄图网)
技术价值观察
人工智能产业链上游为硬件设备和数据设备,其中包括芯片、传感器、大数据、云计算服务等,为人工智能提供数据服务和算力支持;中游是人工智能产业的技术核心,包括通用技术、算法模型、开发平台三个方面,涵盖了机器感知、自然语言理解、机器学习、图谱、基础开源框架等核心技术;下游是人工智能的应用产品和场景,涉及交通、医疗、安防、金融、家居、制造等多个领域。
瑞士初创公司FinalSpark发布全球首款生物处理器处于人工智能产业链上游环节。
宏观市场洞察
金融、医疗等行业将优先受益于生产式AI大模型技术发展
生成式AI概念及产品的面世让很多领域的行业有了提高效率的可能性,推动了内容创作的效率提升,个性化推荐服务的实现,创意与设计的拓展,虚拟内容创作与人物塑造的发展,以及决策辅助与预测分析的优化,为各行业带来了更多的创新机会和竞争优势。生成式人工智能可能会逐渐影响所有行业,但某些行业有望优先从这项技术中受益。
生成式AI行业上市公司业务布局对比
生成式AI行业的上市公司中的生成式AI业务布局中,百度、科大讯飞的生成式AI产品主要面向用户个人,为用户个人提供文本生成、语言理解、知识问答等生成式AI服务,而腾讯、阿里巴巴所研发的生成式人工智能产品主要是接入到集团内部的产品中。商汤科技、拓尔思等腰部企业则主张让产品更好服务于各个产业中,提高产业发展的效益。
上市企业融资主要用于大模型项目研发和补充流动资金等
根据代表性上市企业公告的梳理,生成式AI行业的上市公司融资手段主要通过定向增发方式进行。从整体来看,我国生成式AI上市企业融资目的主要是用于大模型项目研发和补充流动资金等。截至2024年中国生成式AI行业代表性上市企业主要的融资事件如下:
中国生成式AI技术赛道热力图
根据前瞻产业热力图显示,目前生成式AI关键技术强相关的城市集群主要集中在华南、华东和粤港澳大湾区,尤其是广东省成为重点发展区域。这些城市群已投入大量政策、资金、环境和人才资源用于生成式AI研发,成为潜在的生成式AI技术发展中心。根据热力图的分布,粤港澳大湾区有极大的可能性成为生成式AI技术的先导区域。重点关注广东省广州市天河区、海南省海口市龙华区、福建省福州市台江区等地的相关企业,以及这些地方对人工智能产业发展的投资环境和潜力市场。
前瞻经济学人APP资讯组
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
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