AI尽头是应用？亚马逊全球副总裁：未来生成式AI创造最大价值的将是行业应用【附生成式AI行业应用现状分析】

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近年来，随着人工智能技术的深入发展，以生成式AI为代表的技术成果日益受到关注和重视。生成式AI能够通过学习和模仿人类的行为和思维方式，创造出具有创意和想象力的作品，如绘画、音乐和文学作品。这种技术的发展不仅为创意产业带来了新的可能性，也在医疗、金融、科学研究等领域展现出巨大的潜力。

5月29日，在亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊云科技宣布了一系列战略合作和合作伙伴计划，其中包括联合智谱AI、百川智能、月之暗面、Minimax等生成式AI领域的合作伙伴，为企业提供全方位的模型、工具、应用和集成服务的“亚马逊云科技生成式AI合作伙伴计划”。

在会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松表示：“生成式AI时代的黎明已经来临，未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。”

在储瑞松看来，大模型很重要，是生成式AI创新的基础。但大模型已不再是企业生成式AI创新的唯一要素。企业需要根据自身业务场景需要，选择合适的模型和生成式AI应用创新的平台。那些能用好生成式AI做“差异化”创新、解决高价值的特定领域或行业场景的挑战、创造新的业务模式或机会的企业，将会脱颖而出，影响整个行业的发展方向、甚至颠覆行业。

回看生成式AI行业发展情况：

——生成式AI应用领域概述

生成式AI概念及产品的面世让很多领域的行业有了提高效率的可能性，推动了内容创作的效率提升，个性化推荐服务的实现，创意与设计的拓展，虚拟内容创作与人物塑造的发展，以及决策辅助与预测分析的优化，为各行业带来了更多的创新机会和竞争优势。生成式人工智能可能会逐渐影响所有行业，但某些行业有望优先从这项技术中受益。

——生成式AI采用率情况

从生成式AI在我国各细分领域的采用率来看，制造业、医疗健康、电信行业和零售业中对生成式AI技术的采用率有较快增长，但也仅分别达到5%、7%、10%和13%，与人工智能企业整体平均的采用率(15%)尚有一定差距。究其原因，可能是当前应用端尚未真正做到易懂易用，AI成为合格生产力前仍需进行过多调校、及其他限制，但可以预见，一旦攻克应用端使用效率问题，生成式AI的市场规模、及其在各行业的使用率会迎来真正的爆发期。

——生成式AI行业应用潜力情况

生成式AI在不同行业产生2.6万亿至4.4万亿美元的价值，它可以通过提升营销、客户互动等为全球零售业贡献大约3100亿美元价值。在银行业，生成式AI可通过承担客服、代码生成等任务，进一步提升员工工作效率。在生命科学行业，生成式AI有望为药物发现和开发做出重大贡献。

前瞻产业研究院分析认为，随着ChatGPT的火爆出圈，生成式AI成为各行各业关注和热议的话题。全球科技巨头和AI厂商纷纷下场，唯恐错过此番科技盛宴。行业翘楚和媒体将生成式AI浪潮类比昔日的移动互联网机遇，认为它将对全球经济和各个行业带来深远影响，企业也将迎来重大变革机遇，同时，根据Bloomberg Intelligence披露的数据，2023年全球生成式AI市场整体规模约为670亿美元，预计2029年及2032年将分别达到7280亿美元和1.3万亿美元，2022-2032年复合增长率高达42%。

据麦肯锡研究报告预测，到2030年前，生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元的价值。到2030年前，可能有一半的工作时间将通过生成式AI的自动化得以节省，仅中国可能就有2.2亿个岗位经历转型。

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