特斯拉的AI芯片多到只能吃灰！马斯克最新透露：将使用5万张H100s用于FSD的训练【附自动驾驶行业市场竞争分析】

图源：摄图网

当地时间6月4日，马斯克回应有关要求英伟达(NVDA.O)向xAI“插队”交付数亿美元特斯拉(TSLA.O)专用AI芯片的报道表示，特斯拉没有地方需要用到这部分英伟达芯片，所以（采购后）只能保存在仓库里，得州超级工厂的南部扩建已经基本完成，届时可以容纳5万张H100s用于FSD(全自动驾驶)的训练。

据了解，“插队”一事起源于马斯克今日早些时候的帖子，他表示，旗下人工智能初创公司xAI将至少斥资90亿美元购买30万块英伟达B200 AI芯片。但是这一采购计划遭到了英伟达内部质疑。来自英伟达员工的信件显示，马斯克将一大批预留给特斯拉的AI芯片转移至他旗下的社交媒体公司X。

据报道，马斯克于2022年底以440亿美元收购了前身为Twitter的X，并于次年成立了xAI。这两家公司关系密切，马斯克曾在去年年底表示，X的投资者将持有xAI25%的股份，后者在上个月宣布已融资60亿美元。

此外，据了解，xAI还使用X数据中心的部分容量，为其聊天机器人Grok背后的大型语言模型进行部分训练和推理。

针对接下来的发展，马斯克宣布，xAI的下一步大动作可能是明年夏天推出配备30万块B200 GPU的数据中心。

头部企业自动驾驶系统架构对比

自动驾驶领域领先的企业当属特斯拉和华为。2023年特斯拉则已开始正式训练端到端模型，并于2024年已发布FSD Beta V12测试版;对比国内厂商华为，华为采用BEV + Transformer+GOD网络(通用障碍物检测网络)架构，并基于道路拓扑推理网络进一步增强，在实际运行中性能优秀且降低了自动驾驶技术对于高精地图的依赖性。

特斯拉FSD持续研发升级

作为自动驾驶纯视觉方案的引领者，特斯拉一直专注于FSD的算法研发，目前FSD已更新至V11.4。从公司规划来看，其CEO马斯克表示FSDV12有望于2024年年初落地，以更好地实现L3能力，持续引导智驾格局。在硬件方面，特斯拉自动驾驶方案自2014年的HW1.0硬件系列发展至HW4.0硬件系列，共经历五次迭代，实现了算法不断升级对感知层和决策层要求提升的同时，还保障了硬件成本处于可接受水平。

百度、华为已经布局自动驾驶L4/L5技术

目前相关企业切入自动驾驶业务的方式各不相同：传统车企采用“渐进式”路线，从相对基础、难度较低的辅助驾驶入手，逐步实现L1/L2/L2+的辅助驾驶功能。而谷歌、百度、华为等互联网企业则选择“跨越式”路线，“蔚小理”等造车新势力瞄准L3阶跃式发展，百度、华为等科技公司剑指变革式引领。

英伟达首席执行官黄仁勋在近日采访中表示了对特斯拉的FSD(全自动驾驶)的赞赏之情。他表示，特斯拉在自动驾驶汽车领域处于遥遥领先地位。FSD(自动驾驶)通过观看视频来学习如何端到端驾驶，并使用生成式人工智能来预测路径，以及如何理解和驾驶汽车。黄仁勋认为，这项技术确实是革命性的，特斯拉所做的工作令人难以置信。

中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟表示，“尽管自动驾驶在一些场景接近甚至超越人类驾驶水平，但距离大规模社会化、商业化应用仍有很长的路要走”。

艾睿铂大中华区汽车咨询业务合伙人章一超表示，自动驾驶行业后续的发展会更加趋于理性，跨越式的口号会越来越少，但具体的商业化应用实例会越来越多，其中商用场景的落地会先行，乘用车领域则会在L2、L3级别经历一段多样化发展的时期，直到有突破性的L4级别场景出现。

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