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马斯克预言:未来不再需要手机,将被脑机芯片替代!Neuralink首位人类受试者能用意念操控鼠标【附脑机接口行业现状分析】

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 趋势速递 • 2024-06-18 10:35:02 来源:前瞻网 E2809G1
100大行业全景图谱

马斯克称未来将不再需要手机

(图片来源:摄图网)

手机已经成为了人们生活中不可或缺的一部分,未来会被人类淘汰吗?

当地时间周日(6月17日),马斯克高仿号“Not Elon Musk”发帖称:“你会在你的大脑上安装一个Neuralink接口,让你通过思考来控制你的新X手机吗?”这个设想立刻引发了广大网友的好奇与热议。而马斯克本人给出了更加大胆的回应:“未来将不会再有手机,只有Neuralink。”

马斯克旗下的脑机接口公司Neuralink自创立以来就备受关注。据了解, 1月29日,Neuralink首次将芯片植入到了人类大脑之中。马斯克在Twitter上写道:“只需思考即可控制你的手机或计算机,并通过它们来控制几乎任何设备。”

脑机接口技术通过在人脑中植入微型芯片,实现了人类大脑与外部设备的直接连接。用户只需通过思考,即可向外部设备发送指令,实现控制操作。这种交互方式不仅更加自然、高效,而且有望解决传统交互方式中的诸多难题,如操作不便、反应迟钝等。不过后来这个神奇的装置出现了一些故障,导致芯片一度失灵。但经过Neuralink团队的软件升级和调试,病人很快就重新掌握了“脑控”的本领。3 月 23 日,Neuralink首位人类受试者首次通过大脑里的 N1 在 X 上发布推文。

如今,Neuralink公司正在积极推进第二阶段的临床试验。据悉,他们已获得FDA的批准,将在6月份对新一位受试者进行芯片植入手术。

随着神经科学、工程学和计算机科学的不断进步,人们对脑机接口技术的应用前景也充满了期待。脑机接口技术的应用领域非常广泛,不仅可以用于控制设备,还可以帮助残疾人重获自由,如肢体残疾者通过脑机接口来控制假肢。此外,脑机接口技术还有望应用于医学领域,例如辅助治疗神经系统疾病和疼痛管理等方面。然而,脑机接口技术还存在许多技术挑战。同时,隐私和伦理问题也是脑机接口技术发展中需要认真对待的重要议题,如何保护个人隐私和信息安全,以及如何确保技术的合法和道德使用。

中国脑机接口行业发展现状

根据中国电子技术标准化研究院的估计,目前全球脑机接口行业市场规模已经超过15亿美元,而国内脑机接口行业市场规模仅10亿元左右,占全球市场规模的比重不足10%,行业还有较大的发展空间。与此同时,虽然国内脑机接口技术迅猛发展,但我国在脑机接口领域数据、脑信号解码算法、信号采集设备方面却尚未建立起较为统一的标准体系,这可能会导致未来市场缺乏秩序,阻碍脑机接口行业的发展。

图表12:中国脑机接口行业发展现状

中国脑计划项目正式启动

2021年9月,科技部发布了《科技创新2030—“脑科学与类脑研究”重大项目 2021年度项目申报指南的通知》,涉及59个研究领域和方向,国家拨款经费预计超过31.48亿元人民币。这标志着中国脑计划项目经过6年的酝酿正式启动。

根据指南内容,2021年度申请项目主要围绕脑认知原理解析、认知障碍相关重大脑疾病发病机理与干预技术、类脑计算与脑机智能技术及应用、儿童青少年脑智发育、技术平台建设等5个方面展开。其中,类脑计算与脑机智能技术及应用领域研究内容包括新型无创脑机接口技术、柔性脑机接口、基于新型纳米器件的神经形态芯片、支持在线学习的类脑芯片架构、基于神经可塑性的脉冲网络模型与算法、面向运动和意识障碍康复的双向-闭环脑机接口等10个课题。

图表8:《科技创新2030—“脑科学与类脑研究”重大项目 2021年度项目申报指南》中脑机接口有关项目

中国脑机接口行业企业融资情况:强脑科技融资金额最大

截至2022年11月,回车科技的融资事件数量最多,达到了6件;脑陆科技、柔电芯云和博睿康科技分别为5件、4件和4件,其他企业融资事件数量均在4件以下。但从融资金额来看,公开资料显示强脑科技是全球除Nerualink外唯一一家融资金额超过2亿美元的脑机接口企业,资金优势较大。

图表5:中国脑机接口行业代表性企业融资情况(一)图表6:中国脑机接口行业代表性企业融资情况(二)

脑机接口走向现实,需要在产业链上进一步完善。中国科学院半导体研究所研究员王毅军表示,脑机接口产业目前仍处于早期研究阶段,需要进一步探索并形成完整的产业链。产业链包括上游的脑机接口芯片、系统、数据服务,中游的脑机接口产品,以及下游针对不同领域做应用的项目公司。未来的发展需要有长远规划,希望能在细分领域实现产品的规模化。

北京脑科学与类脑研究所仪器仪表中心主任张垒指出,脑机接口的下一步发展方向之一是提高不同被试之间的迁移能力或普适能力。因为每个人的脑电波和思维习惯都不完全相同,即便植入电极后仍需要经过个性化定制,通过反复调试和有意识训练,以提高大脑意图识别的准确度。未来的发展方向之一是减少这方面的调试。此外,国际前沿领域也在尝试将脑机接口技术用于语言和视觉方面,它们的脑区定位也相对清晰。

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