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英伟达或面临美国反垄断调查!被竞争对手投诉,要求云服务提供商购买多种英伟达产品【附全球AI芯片市场现状分析】

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 趋势速递 • 2024-08-05 09:12:36 来源:前瞻网 E3869G1
100大行业全景图谱

英伟达或面临美国反垄断调查

(图片来源:摄图网)

据媒体报道,近期,英伟达因竞争对手投诉陷入了美国司法部反垄断调查的漩涡之中。竞争对手抱怨称,英伟达可能滥用其在销售人工智能芯片方面的市场主导地位。对云服务提供商等关键客户施加压力,强制要求他们购买多种英伟达产品。

英伟达之所以成为众矢之的,原因在于其在全球AI芯片市场的霸主地位几乎无可撼动。随着AI大模型的兴起,算力成为了推动技术发展的核心驱动力。而英伟达,凭借其强大的研发实力和敏锐的市场洞察,成功占据了全球AI芯片市场超过90%的份额,成为了这场算力竞赛中的最大赢家。不仅为英伟达带来了丰厚的利润,更推动其市值飙升,一度逼近并超越苹果,成为全球市值第二高的公司,目前仍稳居全球第三,市值高达2.7万亿美元。

英伟达五月份发布的2025财年第一财季业绩报告显示,该季度英伟达的数据中心业务营收达到了226亿美元,较去年同期激增427%,再次刷新了历史纪录。总营收更是实现了260.4亿美元的壮举,同比涨幅高达262%。净利润方面,英伟达实现了飞跃式增长,达到了148.8亿美元,同比翻了超过六倍。

全球AI芯片行业正在迅速发展,随着人工智能技术的不断普及和应用,对高性能、低功耗的AI芯片需求不断增加。各大科技公司纷纷加大对AI芯片的研发投入,推动了AI芯片的创新和进步。同时,AI芯片的应用领域也在不断扩大,涵盖了智能手机、自动驾驶、物联网、医疗健康等多个领域。随着全球人工智能市场的不断拓展,预计AI芯片行业将继续保持高速增长,成为未来重要的技术和产业发展方向。

不同技术架构下A芯片的特点

当前,基于AI芯片的加速计算已成为智能计算的主流模式,以满足AI计算对算力的极高需求。主流的AI加速计算采用CPU系统搭载GPU、FPGA、ASIC等异构加速芯片,通过协同设计满足AI算法的需求。近年来,国产AI加速芯片厂商在该领域取得了快速进展,推出了覆盖AI推理和AI训练需求的产品,包括基于通用GPU架构和ASIC架构的芯片,以及类脑架构芯片,呈现出多元化的发展趋势。

图表2:不同技术架构下AI芯片的特点

全球GPU芯片行业发展情况

近年来,全球GPU技术迅速发展,不仅满足了传统图形应用需求,还在科学计算、人工智能和新型图形渲染技术等领域得到广泛应用,推动了全球GPU芯片市场持续高速增长。根据全球知名调研机构JPR的数据显示,2021年全年全球GPU芯片的出货总量超过4.6亿片,各个季度的出货量维持在1-1.3亿片之间。

图表2:2021年全球GPU芯片出货量分析(单位:亿片)

美国银行发布的研报称,当前的芯片行业复苏周期始于2023年末,目前仅处于第三季度,预计这一强劲的复苏态势可能持续至2026年中期。美银分析师指出,芯片行业通常在经历极度萎靡的下行周期后,会迎来长达10个季度的上涨周期,而这一模式目前才刚刚开始。

光大证券的研报指出,随着AI算法的复杂性不断提高,手机对电源管理的需求也随之增加,这需要更高效的电源管理芯片来支持高性能计算和长时间使用,以实现更高的能效比。此外,AI手机需要集成更多的传感器,如摄像头、指纹识别、光线传感器等,这些传感器的数据需要通过模拟芯片进行处理和传输。因此,传感器接口芯片在AI手机中的应用增加了对模拟芯片的需求。随着传感器数量的增加,对高性能、低功耗的模拟芯片的需求也在增长。AI手机通过集成更多的传感器和算法,实现了多模态处理能力,模拟芯片在这些方面的优化为多模态处理提供了支持。

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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球人工智能芯片(AI芯片)行业市场调研与发展前景研究报告

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