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中国大模型市场规模已超17亿!IDC发布企业排行:百度、商汤、智谱AI位列前三【附中国大语言模型行业前景趋势分析】

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 瞻研究 • 2024-08-21 17:35:47 来源:前瞻网 E8411G1
100大行业全景图谱

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图源:摄图网

8月21日,IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国大模型平台市场份额,2023:大模型元年—初局》报告,2023年中国大模型平台市场规模达17.65 亿元人民币。

从中国大模型市场格局来看,百度智能云以19.9%的市场份额获中国大模型平台市场第一;商汤科技以16%份额位居市场第二;智谱AI则是2023年初创企业中的胜出者,位居市场第三;其次是百川智能、第四范式等。

根据企查猫显示,‌百度智能云是百度旗下的云计算服务平台,提供全球领先的云计算、人工智能、大数据等技术产品和服务,于2015年正式对外开放运营。

百度智能云

商汤科技创立于2014年,是一家总部位于北京的人工智能科技公司。公司在计算机视觉和深度学习技术方面取得了显著突破,开启了整个计算机视觉技术落地的时代。

百度智能云

智谱AI是一家AI知识智能技术开发商,由清华大学计算机系知识工程实验室的技术成果转化而来。在过去的25年时间里,清华大学知识工程实验室在知识工程、知识图谱、图神经网络和认知智能等领域完成了一系列国际领先的研究成果。实验室老师、智谱AI首席科学家唐杰教授在北京智源研究院的支持下,组建悟道团队并研发了中国首个、全球最大的1.75万亿参数大规模预训练模型WuDao2.0。

百度智能云

IDC中国研究总监卢言霞表示,未来2—3年,大模型市场从基座模型到开发工具再到上层应用的产业格局仍将发生多轮巨变。多模态大模型、科学计算大模型等领域仍然存在较大的产品创新空间。而在应用层面,工程化、降低门槛、创新应用能够帮助厂商在竞争中胜出。

大规模语言模型(Large Language Models,LLM),也称大语言模型或大型语言模型,是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。自2018年以来,Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布了包括BERT,GPT-3等在内的大语言模型,随后几年来,大语言模型呈现爆发式的增长。

中国大语言模型行业整体竞争格局

现阶段,我国大型语言模型可以分为四大竞争派系,分别为互联网公司、AI公司、学术及科研机构以及行业专家团队初创公司,其中,互联网公司主要是百度、阿里、腾讯、华为等互联网大厂,核心竞争优势是汇集了大量高端人才,同时,平台技术发展相对全面、快速。AI公司主要是澜舟科技、昆仑万维、商汤科技等以AI研发及利用为主的科技公司,其核心优势是主业专精于人工智能,相比互联网公司,技术优势更加明显。学术、科研机构包括清华、北大、复旦、中科院等国内一流高校以及智源研究院、IDEA研究院等科研机构,主要优势是学术氛围浓厚,通常行业第一手技术发源于此。行业专家品牌则是以一些AI专家带领的团队所研发出的产品为核心,通常,一个团队在短期内主攻一款产品,相比其他竞争派系,AI专家团队研发的产品在创新、突破方面做得更好,C端反馈好评度较高,盈利目的性就目前来看,略弱于互联网公司产品。

图表12:中国大语言模型竞争派系

大语言模型相关上市公司业务业绩对比

从大语言模型相关上市公司相关业务板块的业绩情况来看,2023年大语言模型相关上市公司中,营收规模最大的公司为中国电信,其次为浪潮信息。

图表9:2023年中国大语言模型相关上市公司业绩对比(单位:亿元)

一线城市大语言模型产业氛围良好

我国大语言模型产业链分布主要集中在北京、上海、深圳、广州、杭州等经济发达的一线城市、新一线城市中,截至2023年11月,根据前瞻不完全统计,全国已有130个左右的大语言模型产品,其中,北京已有54个大语言模型公司,上海市有12个,深圳市11个,杭州市8个,广州4个,成都3个,南京3个,其他地区11个。总体来看,大语言模型产业链分布呈现明显的区域化特征,主要聚集在经济发达地区。

图表3:截至2023年中国大语言模型相关公司区域分布数量(单位:家)

注:该图表数据截至2023年12月。

前瞻产业研究院认为,大型语言模型(LLMs)的发展趋势预示着向更大规模、多模态交互、行业定制化、增强的可解释性、强化的安全性与隐私保护、跨语言能力、开源协作、商业化服务、硬件协同优化,以及法规与伦理框架的构建方向发展。这些趋势将共同推动LLMs在提升性能、拓宽应用场景、增强用户信任、促进技术共享与创新、加快企业集成和部署,以及确保社会责任和伦理标准等方面的进步,从而更广泛地融入各行各业,实现AI技术的可持续和负责任的发展。

中国科学院院士、中国发明协会理事长吴朝晖指出,人工智能技术正在加速与重大科学发现、前沿技术创新和产品应用推广的融合,形成新方式、新工具和新场景,为新时期的发明创新带来新机遇,助推新质生产力的发展。

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