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重磅官宣!特斯拉在华推出城市道路自动辅助驾驶,马斯克曾言:FSD入华最大难点是公交车道【附自动驾驶行业现状分析】

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 趋势速递 • 2025-02-25 16:54:29 来源:前瞻网 E412G0
100大行业全景图谱

特斯拉向中国客户更新软件部署FSD功能

(图片来源:摄图网)

今天(2月25日),特斯拉中国官方发文宣布,从版本2024.45.32.12开始,将分批次推送FSD功能,并逐步扩大覆盖范围。

本次FSD功能更新主要包括三大核心内容:城市道路Autopilot自动辅助驾驶、驾驶室摄像头监控驾驶员驾驶状态,以及地图包版本的更新。特斯拉此次OTA(Over-The-Air)更新的最大亮点在于,它提供了特斯拉FSD智能辅助驾驶能力。这意味着特斯拉车辆将能够在进出匝道、城市道路上使用Autopilot自动驾驶辅助功能。例如,根据导航路线,车辆可以自主驶出匝道和交叉口,在路口识别交通信号灯并进行直行、左转、右转、掉头等动作。此外,车辆还能根据速度和路线自动进行变道,甚至在不设置导航路线时,也能根据道路实际情况选择最优道路行驶。

关于价格,特斯拉中国官网显示,FSD功能在国内的售价为6.4万元,涵盖了基础版辅助驾驶和增强版自动辅助驾驶的全部功能。

在目前的法规框架下,使用特斯拉FSD自动辅助驾驶功能时,驾驶员仍需要进行持续的人工监督和频繁干预。据媒体报道,特斯拉此次在国内推出的智能辅助驾驶目前仅L2级别,尚不能实现美国FSD的完全无人驾驶功能。因此,特斯拉FSD功能还并不能真正达到FSD的水平。目前,特斯拉官网已经将此前FSD订购页面描述由“完全自动驾驶能力”修改为“FSD智能辅助驾驶功能”。

早在2021年,特斯拉就正式发布了FSD Beta版,2023年开始正式训练端到端模型,并于2024年已发布FSD Beta V12测试版。2024年3月31日,特斯拉向美国部分用户推送FSD V12(Supervised)版本。但由于中国道路状况更为复杂,以及数据安全问题,特斯拉FSD功能在中国市场的推出迟迟没能落地。去年9月份,特斯拉官方发布称,预计将在2025年第一季度正式在中国和欧洲推出FSD系统。

今年一月份,马斯克接受采访时表示,FSD入华最大难点之一是公交车道。他表示,中国公交车道非常复杂。一天中有些时间可以通行,另一些时间不允许。如果不小心在错误时间进入公交车道,就会立即收到罚单。马斯克还表示,到明年年底,全球很多国家也将迎来无监督版FSD的落地。

自动驾驶技术作为人工智能领域的重要应用之一,正逐步改变我们的生活方式,成为未来交通出行的重要发展方向。它在提升交通安全性、优化交通效率以及丰富出行方式选择方面发挥着越来越重要的作用。目前,自动驾驶技术已经在公共交通、出租车、物流和配送、城市基础设施等不同领域实现了多样化应用,为人们的生活带来了更多便利。

中国主要车企自动驾驶技术路径规划

目前中国主要车企均布局了自动驾驶业务,吉利、长城、长安、东风、一汽红旗、上汽、奇瑞已经实现了L3级别智能驾驶布局,其中吉利、长城、东风已经进入L4/L5级别智能驾驶领域,到2025年我国主要车企均将布局L4/L5级别智能驾驶。

图表8:中国主要车企自动驾驶技术布局路径规划

“车路云一体化”加速自动驾驶商业化进程

车路云一体化是通过新一代信息与通信技术将人、车、路、云的物理空间、信息空间融合为一体,基于系统协同感知、决策与控制,实现智能网联汽车交通系统安全、节能、舒适及高效运行的信息物理系统。

随着自动驾驶算法不断迭代,自动驾驶的发展正逐渐由“规则驱动”向“数据驱动”转化。自动驾驶的落地需要大量数据的支持,而车路云一体化方案,充分融合了车端、路端、云端信息,实现车端、路端多源数据融合,数据规模更大,多样性更充分,通过堆叠数据集,支持AI大模型进行快速迭代。同时以大模型AI为基础,车端、路端多角度,雷达、视觉等传感器联合工作,多模态共同输出结果,通过基于“大数据+大模型”的AI,海量大数据自训练,结合人类的驾驶常识决策,从而加速自动驾驶技术演化。

图表11:“车路云一体化”系统的优势

L5级车型8颗毫米波雷达搭载量

自动驾驶通过传感器获得大量数据,目前L3级别的汽车搭载5颗毫米波雷达(其中长距毫米波雷达1颗,短距毫米波雷达4颗);L5级别的汽车预计会搭载8颗毫米波雷达(其中长距毫米波雷达2颗,短距毫米波雷达6颗)。

图表1:从L1到L5级自动驾驶车辆毫米波雷达需求数量(单位:颗)

国家智能交通系统工程技术研究中心首席科学家王笑京表示,智能化是继汽车电动化之后又一个重要的发展趋势无人驾驶就是汽车智能化的一个典型代表,它的应用将大大提升汽车的安全性、舒适性,满足更高层次的市场需求,推动产业升级和经济增长。他同时认为,伴随无人驾驶竞争加剧,需放手让企业先行先试并守住底线。

同济大学汽车学院教授朱西产认为,2025年自动驾驶技术将取得显著改进,但L4级全面落地仍需时日。他指出,尽管L3级技术有望在2026年得到推广,但其面临政府监管、安全难题和成本高等问题。

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