历史性一刻！阿里通义7大模型霸榜全球开源前十，几乎实现“屠榜”【附大模型行业市场分析】

（图片来源：摄图网）

9月28日，全球最大AI开源社区Hugging Face发布最新榜单：阿里通义家族“七箭齐发”，一举包揽全球开源前十模型中的七个席位，几乎实现“屠榜”。其中，刚刚发布的全模态大模型Qwen3-Omni更是强势登顶，成为新的开源王者。

Qwen3-Omni集文本、图像、音频、视频四大能力于一身，在32项音视频基准中拿下开源SOTA，首次让“单模型”就能完成过去需多模型协同的复杂任务，可直接部署于车载、智能眼镜、手机等终端。作为全球首个全模态大模型，其核心突破在于通过单模型架构实现多模态任务的统一处理，彻底颠覆了传统“多模型协同”的技术范式。

与Qwen3-Omni并列冲榜的六款模型，则覆盖了视觉理解(Qwen3-VL)、图像编辑(Qwen-Image-Edit-2509)、动作生成(Wan2.2-Animate)及深度研究(DeepResearch)等细分场景，形成从通用到垂直、从云端到边缘的完整矩阵。截至目前，阿里通义已开源300余个模型，全球下载量突破6亿次，衍生模型超17万个，稳居全球开源生态首位。

自2022年末起，ChatGPT以其突破性技术在全球舞台掀起了一场人工智能的革命。随之而来的，是无数大型预训练模型(Large Pre-trained Models, LPTMs)的涌现，它们如同春日里的竹笋般迅速生长，遍布学术界与工业界。

中国大模型的爆发式增长，离不开自上而下的战略布局。我国大力支持大模型的发展，从中央到地方密集出台专项规划、算力券与亿元级基金，将大模型纳入新基建和“人工智能+”行动，一口气建设八大国家算力枢纽、开放政务与行业高价值数据，为模型训练提供千万张GPU/ASIC算力券、国产化框架和模型备案“绿色通道”，并设立超大规模语料库、评测基准与开源社区，鼓励央企、高校、民企协同创新，对突破千亿参数、实现国际领先的首创模型给予最高亿元资金奖励和场景落地支持。

在政策红利和市场需求下，中国大模型数量已跃居全球第二，排名仅次于美国。截至2024年Q1，累计发布478个大模型大模型。

根据IT桔子数据，2021-2024年投融资金额从54.84亿元飙升至147.56亿元(数据截止至：2024年截至8月19日)

不久前，零一万物CEO李开复表示，DeepSeek带来了中国开源时代。自DeepSeek开源后，阿里、百度、腾讯等企业纷纷跟进，形成“既开源、又比拼速度”的竞争格局。通过开源社区共享代码与数据，企业可以借鉴他人的成功经验，快速迭代和优化自己技术，避免重复造轮子，从而有望助力中国在AI领域缩小与美国的差距。

北京金融科技产业联盟理事王维指出，大模型行业正经历一场静水流深的转向，从对参数规模的盲目崇拜，转向对真实价值的务实追寻。模型开发不再追求“大”，而是转向追求“精”， 现在，人们不再一味追求模型参数规模，而是更关注推理结构、稀疏激活、性价比和部署效率。王维认为，算力成本压力正推动企业重新评估投入产出比，而且数据比参数更重要，数据质量在垂直领域的权重甚至超过数据规模。

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