搜狗CEO王小川: 人机大战激励了程序员和IT创业者

本文经混沌研习社(微信公众号：dfscx2014)授权转载，研习社是一所线上商学院，致力为创业公司培养具有互联网思维和全球化视野的创新人才。

演讲者 |王小川(搜狗CEO)

嘉宾 |程浩(迅雷网络创始人)

姚欣(PPTV创始人)

刷屏的人机大战中，围棋世界冠军李世石连续两场不敌Google机器人AlphaGo。3月10日晚，混沌研习社邀请技术极客、搜狗CEO王小川，及时推出公开课《从AlphaGo与李世石围棋之战解读人工智能》，并连线迅雷网络创始人程浩和PPTV创始人姚欣深度对话。

王小川说，这场人工智能的启蒙运动中，受伤的是围棋专业选手，但激励了两类人，程序员和IT创业人士。我们可以相信，机器智能时代将会到来，如果从事这项职业的人有这个信念，取得突破会更快，市场应用也会加速。

谈到这次人机大战，大家都会联想到1997年IBM深蓝对战卡斯帕罗夫的那次国际象棋比赛，当时IBM是用2000台机器去做的深蓝，震惊世界。

但其实象棋对人类的智力挑战，并不如围棋极致。机器要是能在围棋上打败人，才能代表人工智能突破堡垒。

这次Google宣布人机围棋大战时，各方面的意见基本上有三个流派：

1

第一个流派是职业围棋选手。

态度：不可能。围棋是人的智力艺术的体现，计算机无法打败。

代表人物：聂卫平

2

第二个流派是科技圈，特别是对深度学习理解深刻的技术极客。

态度：机器会赢这个方向是对的。

代表人物：李开复、傅盛，我甚至一个月前就在知乎上发表了一篇文章，认为机器这次能够完胜，5：0。

3

第三个流派就是完全看热闹的非专业人士。

这次比赛结果是前两场机器是打败了人，围棋选手非常崩溃。为什么呢?因为大部分人坚信人有一种直觉，围棋专业人士叫“棋感”。

机器以一种粗暴的计算和搜索能力强大于人类。但是围棋有361个棋子的位置，每一步走棋都有数百种的可能性，这种可能性超过了宇宙间所有原子的个数，用暴力计算和搜索的能力是不可能解决的。

那AlphaGo为什么能够打败人类顶尖选手?因为Google把人类历史上3000万步棋局输入到Alpha深度学习网络里，使得Alpha获得了两种能力：

一是在当前棋局了下一步怎么走，概率分布就可以计算出来，不用搜索方式做;二是走了棋局后，会判断是赢面大还是输面大。

经过这样的方法，机器不仅有了学习能力，而且进入到人类最擅长的直觉和棋感之中。

他们还用了增强学习的方法，学了人类历史上的3000万步棋之后，这个机器开始自己和自己下棋，获得更多的训练。

在这场人工智能的启蒙运动中

受伤的是围棋专业选手

得到激励的是IT创业人士

在第一场比赛里，我们发现Google的发挥超过了之前的想象，甚至比我预想发挥得还要好。

比赛当中我们发现一个有趣的现象，李世石还没有读秒时就开始投子投降，这在正常比赛里是巨大的惨败。

比赛前半截，人是占优的，后面被机器反超了。比如李世石走错了几步棋，他有重大的失误，如果没有失误意味着人可能还会赢;甚至第二局就在嘲笑，说机器有些走法里只有业余五段的水平，连续出昏招。

但结果是机器赢了。它的可怕性在于，以人的眼光，以为机器走的是臭棋，但机器把人赢了。这个事情原理是，机器如果走了精妙的棋，会把人赢得更可怕。

往下预测，我相信Google会赢。一旦Google赢了就会收手，解散团队，其他人再想和Google比赛时，就找不着了，这样对他是最安全的。

而且，Google围棋赢了人之后，很快会转向其他研究，比如医学领域，而放弃围棋领域。这个事情轰动非常大，关注人群远远超过技术圈、围棋圈。

所以，未来的世界已经不仅是讲“互联网+”，而是很快到来我们重新与机器为舞、为伴的世界，这是李世石和AlphaGo实时比赛里可以清晰预见的未来。

连线程浩：

没有依靠联网和搜索

AlphaGo单机出场 委婉赢棋

王小川：这两天比赛你看的怎么样?

程浩：首先恭喜小川往5：0又迈了坚实的一步。我还是感到挺惊讶的，没想到AlphaGo这么厉害。我想简单聊两点，最Impress的地方。

第一是它强大的学习模式，简单讲是通过机器之间互相对战评论优劣。

我听说Google在比赛前两个月调用了2000台机器帮助AlphaGo做这件事情，不知道这两个月AlphaGo智力又涨了。

第二，它的价值网络(Value Network)很有意思。

一般来说价值网络的核心是回报函数。简单地讲，如果这个棋下的是对的，回报函数应该就是正的，如果下错了那回报函数就应该减。

比如象棋，丢了军是大负，吃了军是大正，少了一个相、一个马都容易判定。

但对围棋来讲，对回报函数确实太难定义了，有很多开放式的复杂局面，比如早期可选的点很多，每个点后续的深度和广度都很大。

王小川：这次还有一个非常重要的地方，Google这次用单机出场，根本没有联网，也就是没有调用大量的计算资源。

如果他联网的话，走棋的精度会大幅提高，也会更快。选手走一步棋可能在1分半钟左右，机器一般4、5秒，这对人的摧残打击会更大。

程浩：AlphaGo对局势的判断会比较精确，都下到150手里的同一步棋，哪怕是两个九段选手，可能有一个人觉得AlphaGo领先，有一个人觉得李世石领先。而机器就没这个问题。

王小川：是的，人以为自己处于优势，其实不知道自己已经落败了。

程浩：电脑还有特别厉害的是，一旦领先，人类的机会就很少(只是指下棋)。电脑只在乎赢，而不在乎赢多少，赢得爽不爽。

王小川：对，目标非常清晰。甚至你认为是臭棋，但过了一段时间发现它是好棋，这是最恐怖的地方，说明人类对围棋理解得还很浅薄，比机器浅。

所以，我相信如果今天AlphaGo没有大胜李世石，可能还有一些围棋选手和科技人士这个观念还是没有转变过来。五盘棋之后我认为我们会重新去理解机器下围棋的厉害，也更能重新理解人工智能与人的关系。

连线姚欣：

这相当于互联网的诞生

企业竞争力的核心发生改变

混沌研习社：如果说这是一场人工智能的启蒙运动，你认为它在哪些方面深刻影响科技?

姚欣：今天的人工智能所带来的绝对不是我们之前在互联网领域听到过的很多的名字，比如web2.0、社交网络、O2O等。它相当于互联网的诞生。

经过这样一个人机对弈之后，我们可能会进入到一个全新的人工智能时代：

第一，方法论的改变。以前一家公司发展好，靠的是科研实力，科研实力靠的是是否有足够多的资源和足够优秀的人。而今天的稀缺资源是数据，因为它决定了你是否能拿出一个好的模型。

第二，思考模式的改变。大概在四五年前的时候，计算机的图像识别能力只能做到人类的70%，去年，计算机的识别正确率已经超过了人眼。今天的人工智能，已经做到很多人类不能做的事。

竞争力的核心将从人才的多少转变为数据和模型，数据加智能的能力才是很多企业未来新的竞争力，在这之中，有很多新机会。

混沌研习社：作为混沌AI成长营的导师，你怎么定位AI成长营?

姚欣：AI成长营是我和王小川、程浩还有海银资本王煜全共同发起的针对创业者的学习组织。

为什么做这个事情?过去，科技在创业环境中不受重视，我们津津乐道的是模式的创新。

今天，科技创新迎来了新机会，我们正处于模式创新的尾端，又处于科技创新启动的地方。

特别是我最近在硅谷，这边很多公司的AI、VR、IOT技术已经领先国内创业企业两到三年之久。

我们希望能帮助更多的中国创业者对接更优秀的平台，得到更好的资源，同时也能有个国际化视野，未来能代表中国与全球新的科技创新者竞争。

互动环节

机器会和人产生融合而非斗争

期待中国的AI+时代加速到来

混沌研习社：机器全面战胜人脑，是不是只是时间问题?

王小川：还不会，现在机器学习的进步实际是对人脑的模仿，我们对人脑功能的理解还是非常不够的，我们不断理解神经元突起有什么样的特点，即便找到之后，也很难做这样的模仿。

混沌研习社：代表广大单身人士问一下，以后我们会和人工智能谈恋爱吗?

王小川：可见的未来不会，因为人的情感是自我意识的想象，机器很难有这样的情感，有这样的互动和理解。

混沌研习社：会不会有一天像电影《终结者》那样，人类和机器来一场终结大战?

王小川：可能性会有，但不大。因为人在做研发时会非常得小心，机器更多是出现在帮助人的地方。

很多年前，我们对手术整容是不可接受的，今天已经司空见惯了。那以后是不是换个假肢，换个眼球，甚至给脑袋里增加一个存储呢?很大层面上，机器会和人产生融合，而不是斗争。

有一天你突然发现整个人51%的器官换成机器了，那你到底是人还是机器，我现在思考的是这样的逻辑问题，而不是打仗的问题。

混沌研习社：中国的创业主题还是“互联网+”时，美国、硅谷80%的创业者是技术创业，他们已经进入到AI+的阶段，对中国的创业者您有什么建议吗?

王小川：几年前中国互联网高速发展，今天全球前十大互联网公司里中国已经占了四家，这是不得了的成就。但我们背后的技术积累是薄弱的，这种技术驱动环境下，我们需要向美国更多地学习。